이러한 방식으로 오늘날의 기후 위험 모델은 "광범위한 위험 환경"을 특성화하는 데 더 적합하다고 Stanford Woods 환경 연구소 소장인 Chris Field는 말했습니다. "공간이나 시간에 대해 더 자세하게 설명할수록 예측의 정확도는 떨어집니다."
Matouka의 캘리포니아 기후 위험 플러그인은 특정 재산 위험이 아니라 "해당 지역의 잠재 위험"을 전달하기 위해 설계되었습니다.
환경 방어 기금(Environmental Defense Fund)의 이코노미스트인 Jesse Gourevitch는 기후 위험 모델의 결과가 종종 다르지만 앞으로 정확성을 높이려면 투명성에 달려 있다고 말했습니다. 캘리포니아는 공개적으로 이용 가능한 데이터가 너무 많기 때문에 독특합니다. 다른 주에 대해 Matouka의 플러그인을 재현하는 것은 더 어려울 것입니다.
민간 데이터 회사는 특정한 과제를 제시합니다. 그들은 자신의 모델로 돈을 벌고 자신의 방법을 공유하기를 꺼립니다. Gourevitch는 “이러한 민간 부문 모델 중 상당수는 그다지 투명하지 않은 경향이 있으며 어떤 유형의 데이터나 방법론을 사용하고 있는지 이해하기 어려울 수 있습니다.”라고 말했습니다.
Matouka의 플러그인에는 캘리포니아 주 및 연방 기관에서 공개적으로 사용 가능한 데이터가 포함되어 있으며, 이들의 광범위한 방법은 온라인에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 전반적으로 전문가들은 개선이 필요하더라도 기후 위험 데이터에 대한 민간 및 공공 데이터 소스의 유용성에 동의하는 경향이 있습니다.
Field는 "위험과 관련된 결정을 내리는 사람들은 가능한 한 많은 신뢰할 수 있는 추정치에 노출되는 것에서 이익을 얻고 독립적인 신뢰할 수 있는 추정치에 노출되면 많은 추가 가치를 추가합니다"라고 말했습니다.
Matouka의 경우 그의 플러그인은 아직 베타 테스트 중입니다. 그는 도구를 개발하고 널리 사용될 준비가 되었는지 평가하면서 피드백을 환영한다고 말했습니다. 베타 버전은 여기에서 사용할 수 있습니다.
Claire Barber는 Inside Climate News의 연구원이자 스탠포드 대학교 저널리즘 석사 과정 학생입니다. 그녀는 주로 미국 남서부와 서부 지역을 취재하는 환경 및 야외 저널리스트입니다. 그녀의 글은 The San Francisco Chronicle, Outside, Powder Magazine, Field & Stream, Trails Magazine 등에 게재되었습니다. 그녀는 온천을 찾기 위해 숲 속에서 길을 잃거나, 한적한 캠프장으로 배낭여행을 떠나거나, 바나나 민달팽이를 찾는 것을 좋아합니다.
이 이야기는 원래 Inside Climate News에 게재되었습니다.