RAM の価格はここ数か月で急騰しており、すぐには下がる気配はありません。アップグレードによってこれまで以上に財布にダメージが与えられる恐れがあるため、おそらく別のアプローチ、つまり既存の RAM をより賢く利用する時期が来たのかもしれません。
ほとんどの人は RAM をストレージとは考えていませんが (実際はそうではないため)、RAM もメモリの一種であり、他のメモリと同様に、メモリの量には限りがあります。 RAM スティックがデータでいっぱいになると、ビデオ ゲームの速度低下、一時的なフリーズ、マイクロスタッターが発生し始めます。
したがって、ワークロードやビデオ ゲームで手持ちの RAM よりも多くの RAM が必要な場合、最善の解決策は、もちろん、RAM を追加購入することです。 RAM の価格はここ数年変動がありましたが、伝統的にハードウェアの中で最も手頃な価格の 1 つであったため、アップグレードするというアドバイスは妥当なものでした。
残念ながら、今日ではそうではありません。おそらくここ数か月のニュースで「RAM 黙示録」について聞いたことがあると思いますが、それがどれほどひどいかを理解してもらうために、2025 年 1 月に 93 ドルで購入した私の DDR5 RAM の 32GB キットは現在、Best Buy では 274 ドル、Amazon では 338 ドルで出品されています。
現実的に言えば、中古の RAM キットで良い取引が見つかるか、または請求額を賄える場合を除いて、おそらく価格が少し下がるまで待つべきでしょう。多くの人は、少なくとも 1 ～ 2 年はそうならないと信じていますが、それでも価格は RAM の大惨事以前よりも高止まりする可能性が高いです。
RAM を使用すると節約できますが、注意が必要です。
わかっています、わかっていますが、少しでも技術的なことに興味がある人にとっては、私はここで明白なことを述べています。ただし、これらの小さなバックグラウンド アプリがどれだけ早く増加するかについては、まだ気づいていないかもしれません。
10 ～ 15 年前、一般的なバックグラウンド アプリは、コンピューターの 2 GB または 4 GB の RAM のうち約 50 ～ 100 MB しか使用していませんでした。しかし、RAM 容量とコンピューターが向上するにつれて、多くのバックグラウンド アプリも成長してきました。
現在、Discord や Spotify などのアプリは、数百メガバイトの RAM を喜んで消費します。これは仕様によるもので、プログラムが高速アクセスのためにデータをメモリ内に保持できるため、曲を変更するために Spotify に切り替えたり、友人の不快なサーバー全体の ping に応答するために Discord を開いたりするときに速度が低下することはありません。
無効にすることを検討できる Windows バックグラウンド サービスも多数あります。
以下は、バックグラウンド アプリのいくつかの簡単なスクリーンショットと、現在使用している RAM の量です。 Chrome は現在フォアグラウンドで実行されていますが、ゲームやその他のメモリを大量に消費するタスクを実行しているときにバックグラウンドで実行し続けると、RAM の膨大な量を簡単に飲み込んでしまう可能性があることに注意してください。
確かに、タスク マネージャーの RAM 数値は完璧ではなく、Windows は通常、フォアグラウンド アプリを優先しますが、これらのバックグラウンド アプリはすべて PC の限られた RAM スペース内に存在し、実質的には何もしません。
また、CPU もある程度使用するため、かなり高性能のゲーミング PC を持っているにもかかわらず、集中的なゲームをプレイしてパフォーマンスを最大限に絞り出したいときは、すべての仕事用アプリや RGB ソフトウェアさえもオフにするようになりました。
RAM が 16 GB 以下しかなく、アプリをバックグラウンドで頻繁に実行している場合は、バックグラウンド タスクを強制終了することでシステムに大きな違いが生じることにショックを受けるでしょう。必要のないときにアプリをシャットダウンすることを忘れないように、起動時にアプリを完全に無効にすることを検討してください。
特に Discord には、当初からメモリ消費量が多いという問題がありました。 RAM の使用量が 4GB に達したときにアプリを自動的に再起動する新しい修正をめぐっては、論争さえありました。開発者は後に、この動作は一部のユーザーに影響を与えるバグの一時的な回避策であることを明らかにしました。
RAM の容量はそれほど多くないが、友達とゲームをプレイするために Discord が必要な場合は、代わりに携帯電話で Discord を使用することをお勧めします。
アプリの重要な制限として注意すべきは、メモリ リークが発生する可能性があることです。これは、アプリが長時間実行されている場合、プログラムが不十分である場合、またはバグがある場合に発生する、かなり一般的な問題です。
つまり、メモリ リークは、プログラムがメモリを割り当てたものの、使用されなくなったメモリを解放できなかった場合に発生します。そのメモリは特定のアプリ用に予約されたままであるため、リークによってシステムの残りの部分で使用可能な RAM の量が事実上縮小します。
バックグラウンド ツールや生産性向上アプリからビデオ ゲームに至るまで、あらゆるものがメモリ リークの影響を受ける可能性があることは注目に値します。
それで、もしあなたが遊んでいたら、 レッド・デッド・リデンプション2 数時間休憩なしでプレイする場合は、時々ゲームを再起動して使用可能なメモリをリセットすることを検討してください。これは、RAM を解放し、マイクロスタッターを最小限に抑えるための迅速かつ簡単な方法です。
また、アプリを使い終わったら、ただ最小化するだけでなく閉じてください。これにより、プログラムが誤って別のバックグラウンド アプリになり、RAM を不必要に消費することがなくなります。
メモリ クリーナーはブロートウェアと同じくらいの評判を得ています。親戚の年配の人が何かをしてくれそうなのでインストールするかもしれません。
そうは言っても、アプリでメモリ リークが発生したり、Windows が最善を尽くして RAM を管理した後でも RAM が完全に解放されていないようなまれな状況では、メモリ クリーナーが役立つと主張する人もいます。
私は個人的に、RAM が 16 GB しかなかったときにこれらのツールの 1 つを使用していましたが、これはシステムで要求の厳しいゲームをよりスムーズに実行するのに役立ったと信じています。結果は異なる可能性があるため、最も安全なアプローチは、信頼できるツールを試して、それがセットアップに違いをもたらすかどうかを確認することです。
複雑な問題に対する簡単な解決策。
これは、Windows PC で役立つかもしれないもう 1 つの小さなトリックです。ドライブ上のページング ファイルのサイズを増やすと、Windows はより多くのファイルを一時メモリとして使用できるようになります。RAM がいっぱいになったときに、ここにデータが移動します。
いいえ、無効にしても PC の速度は向上しません。
仮想メモリの増加は、RAM よりもかなり遅いものの、高速な NVMe SSD で最も効果的に機能します。
ほとんどの人は、Windows のデフォルトのページング ファイル サイズをそのまま使用することを推奨していますが、RAM が常に不足している状況では、サイズを増やすことで安定性が向上すると考える人もいます。
一般的なガイドラインは、ページング ファイルのサイズを合計 RAM の 1.5 ～ 3 倍に設定することです。たとえば、8 GB の RAM がある場合は、8 に 1024 を掛け、さらに 1.5 ～ 3 を掛けて、「理想的な」ページング ファイル サイズを計算します。
RAM はかつてないほど高価になっているため、RAM を賢く使用することが重要です。バックグラウンド アプリを最小限に抑え、アプリ、ゲーム、さらには Windows 自体を時々再起動することは、アップグレードの準備が整うまで重要なタスクのためにメモリを解放するのに大いに役立ちます。
Netflixがワーナー・ブラザース・ディスカバリーの買収に時間を費やしているわけではなく、同社は実際にサブスクリプションサービスに新機能を追加しているようだ。 Netflix は常に新しい番組や映画を追加しており、ほとんどのユーザーはこれをプラットフォームに探していますが、アカウントに期待できるのはそれだけではありません。実際、Netflix は現在、ライブ コンテスト番組でインタラクティブなエクスペリエンスを展開しており、加入者がリアルタイムで投票できるようにしています。
Netflixは火曜日にプレスリリースで変更を発表し、リアルタイム投票で正式に運営される最初の番組も明らかにした。 スターサーチ。 Netflix が復活します アメリカンアイドル 今夜東部時間午後 9 時 (太平洋時間午後 6 時) にプレカーサーが放送され、視聴者は「他の何百万人もの」と一緒に最も好きな出場者を選択できるようになります。
Netflixは番組で初めてこの機能をテストしたと発表 デビッド・チャンとのディナータイムライブ、そして「メンバーがシリーズに参加できるシームレスで統合された方法をどのように評価しているかを直接学びました。」人々が物事について自分の意見を共有することを好むことを知るのにフォーカスグループは必要ないと思いますが、私はNetflixの幹部ではありません。
同社はプレスリリースで、リアルタイム投票が機能するのはライブ イベントのみであることを明らかにしました。放送後に番組を視聴した場合は投票できませんが、これは当然のことです。勝者がすでに選ばれている後、番組は勝者として誰を選ぶかを実際に知る必要はありません。ただし、Netflix はいつでも追加のユーザー データを使用できると思います。
スターサーチ は現時点でこの機能をサポートしている唯一の番組ですが、Netflix によれば、さらに多くのリアルタイム投票番組が準備中であるとのことです。
クレジット: Netflix
Netflixによると、ライブイベントをテレビやストリーミングデバイスで視聴しているときに投票できるようになるという。あなた しません Web ブラウザで視聴している場合は投票できません。また、巻き戻し、一時停止、または遅れて視聴した場合も投票できません。
ライブ番組に参加するときは、必ずスマート TV、サポートされているストリーミング デバイス (Apple TV、Fire TV、Roku など)、または Netflix モバイル アプリで参加してください。 Web ブラウザで視聴したい場合は、携帯電話でも同時に投票できます。
投票時期になると、Netflix からメッセージが表示されます。画面に 1 ～ 5 つ星の評価が表示されます。各出演者に希望するスターレベルをクリックタップします。各プロファイルにはパフォーマンスごとに 1 回しか投票の機会がないため、投票した後に別の投票を行うことはできません。次のパフォーマンスまで待つ必要があることに注意してください。
CES 2026에서 로봇공학에 대한 대화는 조용히 바뀌었습니다. 로봇이 더 빨리 움직일 수 있는지 또는 더 무거운 물체를 들어 올릴 수 있는지 묻는 사람은 거의 없습니다. 더 많은 사람들이 더 어려운 것을 묻고 있습니다. 로봇이 통제된 데모 밖에서 여전히 어려움을 겪고 있는 이유는 무엇이며 현실 세계에서 로봇을 신뢰할 수 있게 만들기 위해 누락된 것은 무엇입니까?
업계의 많은 사람들에게 답은 데이터입니다. 합성 데이터나 스크립팅된 모션이 아니라 객체를 만지거나, 밀거나, 압착하거나, 움직일 때 어떻게 동작하는지 캡처하는 실제 상호 작용 데이터입니다.
이것이 바로 Daimon Robotics가 올해 CES에서 공개한 원격 조작 기반 데이터 수집 시스템인 DM-EXton2를 통해 해결하려고 하는 문제입니다. 소비자용 제품이 아닙니다. 로봇이 대규모 인간 상호 작용을 통해 학습할 수 있도록 설계된 전문 도구입니다.
최근 AI의 발전으로 인식, 언어 이해, 추론이 획기적으로 향상되었습니다. 그러나 물리적 상호작용은 여전히 약점으로 남아있습니다. 로봇은 물체를 완벽하게 인식하더라도 물체를 집거나 삽입하거나 안전하게 조작하라는 요청을 받으면 여전히 실패할 수 있습니다.
그 이유는 간단합니다. 물리적 세계는 지저분하기 때문입니다. 힘, 마찰, 변형, 접촉은 시시각각 변화하며 이러한 신호를 깔끔하게 포착하기는 어렵습니다. 대부분의 로봇은 이 데이터를 충분히 보지 못했습니다.
전통적인 데이터 수집 방법에는 장단점이 있습니다. 전용 캡처 환경은 비용이 많이 들고 노동 집약적이지만 여전히 재사용 가능한 데이터가 제한적으로 생성됩니다. 시뮬레이션은 저렴하지만 가상 물리학과 현실 사이의 격차로 인해 모델이 실험실에서는 작동하지만 실제로는 실패하는 경우가 많습니다.
더 나쁜 것은 많은 기존 시스템이 기록하려는 동작 자체를 방해한다는 것입니다. 부피가 큰 장비는 자연스러운 움직임을 제한하는 반면, 제한된 감지는 인간이 본능적으로 의존하는 미묘한 힘과 촉각 신호를 놓치게 됩니다.
원격 조작 기반 데이터 수집 시스템은 문제에 다르게 접근합니다.
전통적인 원격 조작 접근 방식을 기반으로 하는 원격 조작 기반 데이터 수집 시스템은 여러 신호에 걸쳐 보다 일관성을 유지하면서 실시간으로 상호 작용 데이터를 기록합니다. 인간 조작자는 로봇을 원격으로 제어하여 물체 잡기, 부품 삽입, 도구 조작 등의 실제 작업을 수행하는 동시에 시스템이 모션, 타이밍, 접촉 및 힘 데이터를 동시에 캡처합니다.
실제로 로봇은 인간이 작업을 수행하는 방식을 보고 느끼면서 학습합니다. 이 설정이 인간의 자연스러운 행동에 가까울수록 결과 데이터가 더 유용해집니다.
DM-EXton2는 실제 작업에서 고품질 상호 작용 데이터를 캡처하도록 설계된 로봇 데이터 수집을 위한 세계 최초의 촉각 피드백 원격 조작 시스템입니다.
웨어러블 사양보다는 응답성과 배포 유연성을 중심으로 설계되었습니다. 1000Hz 응답 속도로 작동하는 이 시스템은 데이터 수집 중에 원활하고 지연 시간이 짧은 원격 조작을 지원하는 밀리초 수준의 명령 동기화를 지원합니다.
또한 모바일 베이스 및 허리 관절의 조정 제어를 포함하여 전신 원격 조작을 지원하여 캡처할 수 있는 작업 범위를 확장합니다. 적응형 모션 스케일링 및 빠른 엔드 이펙터 전환과 함께 이러한 기능을 통해 단일 시스템은 데이터 수집 프로세스를 중단하지 않고 미세한 조작과 넓은 범위의 움직임을 모두 지원할 수 있습니다.
다양한 작업 환경을 수용하기 위해 DM-EXton2는 모바일 데이터 수집 설정에 적합한 백팩 버전과 고정 워크스테이션용으로 설계된 스탠드 장착형 버전의 두 가지 구성으로 제공됩니다. 이를 통해 운영자는 데이터가 동적 공간에서 캡처되거나 안정적이고 반복 가능한 환경에서 캡처되는지 여부에 관계없이 작업 흐름에 가장 적합한 형식을 선택할 수 있습니다.
DM-EXton2가 가장 눈에 띄는 부분은 데이터 수집을 위한 촉각 감지와 조작자 측 힘 피드백을 결합한 것입니다.
이 시스템은 이러한 힘 기능을 더 광범위한 원격 조작 프레임워크에 도입하여 데이터 수집 중에 보다 자연스럽고 정확한 조작을 가능하게 합니다. 로봇이 주변 환경과 상호 작용할 때 접촉력이 실시간으로 작업자에게 피드백됩니다. 깨지기 쉬운 물체를 다루거나 정확한 삽입을 수행하는 등의 작업은 로봇의 시야가 부분적으로 가려진 경우에도 더욱 직관적이 됩니다.
이는 단지 운전자의 제어 경험을 향상시키는 것만이 아닙니다. 로봇 수준에서는 힘과 촉각 신호가 모션 데이터와 함께 기록되어 인간이 실제로 객체와 상호 작용하는 방식을 반영하는 다중 모드 데이터 세트를 생성합니다. 해당 데이터는 로봇이 움직이는 방법뿐만 아니라 접촉을 판단하고 물리적 제약에 적응하는 방법을 가르치는 데 중요합니다.
동작, 힘, 터치를 동기화함으로써 DM-EXton2는 인간의 기술과 기계 학습 사이의 가교 역할을 합니다. 인간의 직관은 로봇이 학습하고, 재사용하고, 작업 전반에 적용할 수 있는 구조화된 데이터가 됩니다.
그 변화가 중요합니다. 소규모의 작업별 데이터 세트를 수집하는 대신 팀은 데이터 생성을 위한 지속적인 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이는 더 빠른 모델 교육과 보다 안정적인 배포를 지원합니다.
이 시스템은 로봇 개발 방식의 광범위한 변화에도 적합합니다. 데이터 수집, 모델 교육 및 배포는 더 이상 별도의 단계가 아닙니다. 그들은 점점 더 루프를 형성합니다.
고품질 상호 작용 데이터는 시각-촉각-언어-행동 프레임워크를 포함한 다중 모드 모델에 공급되어 로봇 동작을 개선합니다. 실제 사용에서는 다음 훈련 주기를 개선하는 새로운 데이터가 생성됩니다.
해당 루프가 작동하려면 데이터가 자유롭게 이동해야 합니다. 표준화와 호환성은 있으면 좋은 것이 아닙니다. 그것은 전제 조건입니다.
다이몬 로보틱스는 완전한 로봇을 만들기보다는 로봇 학습을 지원하는 기술에 중점을 두고 있습니다. 작업 범위는 촉각 감지, 능숙한 조작 하드웨어, 대규모 데이터 수집을 지원하도록 설계된 원격 조작 시스템입니다.
이 회사는 홍콩 과학 기술 대학에서 인큐베이션되었으며 HKUST 로봇 공학 연구소 창립 이사인 Yu Wang 교수와 Jianghua Duan 박사가 설립했습니다. 이 팀은 학문적 연구와 실험실 외부에 로봇 기술을 배포한 경험을 결합합니다.
이러한 접근 방식 내에서 DM-EXton2는 Daimon Robotics의 "3D" 전략인 장치, 데이터 및 배포의 핵심 구성 요소 역할을 합니다. 촉각 감지 및 능숙한 조작에 대한 회사의 장기적인 초점을 바탕으로 이 시스템은 힘과 접촉 데이터를 고급 학습 모델에 사용할 수 있는 입력으로 전환하여 보다 범용적인 로봇 기능을 향한 발전을 지원합니다.
로봇이 일상 환경에 더 가까워짐에 따라 진보는 영리한 알고리즘보다는 기계가 작동하는 물리적 세계로부터 학습할 수 있는지 여부에 더 많이 좌우될 것입니다.
DM-EXton2는 즉각적인 자율성을 약속하지 않습니다. 대신 이는 로봇이 실제 작업을 통해 안내받을 수 있도록 하는 중요한 다리 역할을 하여 고품질 상호 작용 데이터를 보다 일반적인 기능의 기반으로 캡처할 수 있습니다.
회사 웹사이트, LinkedIn 프로필 및 YouTube 계정을 통해 Daimon Robotics에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
이상한 운명의 장난으로 이번 주 캘리포니아주 헌팅턴 비치에 있는 Rad Power Bikes 소매점 창고에서 화재가 발생했습니다. 일렉트렉 보고서. 이번 구조적 화재는 소비자제품안전위원회(CPSC)가 고객에게 화재 위험으로 인해 회사의 일부 전기자전거 배터리 사용 및 폐기를 "즉시 중단"하라고 경고한 지 두 달도 채 되지 않아 발생했습니다. 12월에 Rad는 배터리를 리콜할 여유가 없다고 말하면서 Chapter 11 파산 보호를 신청했습니다.
Rad Power Bikes 대변인은 Engadget에 "일요일 저녁 헌팅턴 비치 매장에서 발생한 열 사고를 검토하기 위해 지역 당국과 협력하고 있습니다"라고 말했습니다. "해당 사건은 매장이 문을 닫은 사이에 발생했다. 화재 원인은 아직 확인되지 않았다."
최근 2건의 화재가 여러 사업체가 있는 상업 단지에 발생했습니다. 화재 영상에는 소방관들이 화재를 진압하는 동안 창고 밖에 전기자전거가 있는 모습이 담겨 있습니다. Engadget은 화재의 영향에 대한 자세한 정보를 얻기 위해 Rad에 연락했습니다.
CPSC의 11월 경고에는 31건의 화재가 보고되었으며 그 중 12건은 재산 피해와 관련이 있었습니다. 어떤 경우에는 배터리가 보관 중이었으며 충전 또는 사용되지 않았음에도 불구하고 여전히 화재가 발생했습니다. CPSC는 고객에게 Rad 리튬 이온 배터리의 특정 모델을 (안전하고 상세한 방식으로) 제거하라고 지시했습니다. 이 보고서는 "위험한" 배터리가 발화되거나 폭발할 위험이 있으며 젖거나 잔해와 상호 작용할 경우 더욱 위험하다고 주장했습니다.
Rad는 CPSC에 교체 및 환불을 제공할 여유가 없기 때문에 배터리를 회수할 수 없다고 말했습니다. Rad Power Bikes는 당시 성명에서 "Rad는 소비자에게 상당한 할인을 받아 Safe Shield 배터리(아래 설명 참조)로 업그레이드할 수 있는 기회를 제공하는 등 기관의 우려 사항을 해결하기 위해 여러 가지 선의의 솔루션을 제공했습니다. CPSC는 이 기회를 거부했습니다."라고 밝혔습니다. "전부 아니면 전무 요구에 따른 상당한 비용으로 인해 Rad는 즉시 문을 닫게 되었고 라이더나 직원을 지원할 방법이 없게 되었습니다."
회사는 또한 CPSC가 "특정 Rad 배터리에 결함이 있거나 안전하지 않다고 규정한 것"에 동의하지 않는다고 밝혔습니다. 또한 사고율이 1% 미만임을 지적하고 모든 리튬 이온 배터리는 고객이 Rad가 경고하는 부적절한 충전, 과도한 습기 노출 등의 작업을 수행할 때 위험이 따른다고 밝혔습니다.
업데이트, 2026년 1월 20일 오전 11시 8분(동부 표준시): 이 이야기는 Rad Power Bikes의 성명을 포함하도록 업데이트되었습니다.
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Android 사용자(및 전문가)가 다음 릴리스에 무엇이 포함될지 궁금해하기 시작하는 시기입니다. 좋은 소식은 Google이 Android 16 QPR1 및 Android 16 QPR2의 일부 기능을 이미 발표했다는 것입니다. 이러한 접근 방식은 이러한 기능이 분기별로 출시되고 주로 Pixel 사용자를 대상으로 하며 결국 다른 기기에도 적용될 수 있음을 의미합니다.
또한: 사용자 경험을 즉시 개선하기 위해 Pixel 휴대전화의 설정 10개를 변경했습니다.
구글이 발표한 내용, 어떤 내용이 포함될 것이라는 소문, 안드로이드 17에서 보고 싶은 내용을 살펴보자.
Android Authority에 따르면 다음 QPR1 이월 기능이 Android 17에 적용됩니다.
또한: 이 숨겨진 Pixel 카메라 설정으로 사진이 정말 돋보입니다. 방법은 다음과 같습니다.
QPR2 이월 기능에 관한 목록은 조금 더 깁니다.
또한: 두 가지 새로운 Android 16 보안 기능이 사용자를 더욱 효과적으로 보호합니다. 지금 활성화하는 방법
또한 세련된 세 손가락 터치 컨트롤, 액션 코너(핫 코너 등), 자동 클릭 기능 개선, 마우스 및 터치패드 가속, 범용 커서 등 마우스 및 터치패드에 대한 향상된 지원을 기대할 수 있습니다.
AI에 관한 웹 센터의 조용한 구석구석에서 제가 들은 바 있는 가장 큰 변화 소문 중 하나입니다.
Nokia Power User는 Google이 (클라우드에 크게 의존하는 대신) Android 기기에 더 많은 로컬 AI를 추가할 계획일 수 있다고 보고합니다. 하지만 이러한 변화가 사용자에게 어떻게 도움이 될까요?
또한 내 Pixel에서 Google Chrome을 무료 로컬 브라우저로 교체했으며 이에 대해 상당한 비용을 지불할 것입니다.
첫째, 로컬 AI가 많아지면 데이터를 처리하기 위해 클라우드 서버로 보낼 필요가 없기 때문에 개인 정보 보호가 더 강화될 수 있습니다. 이 접근 방식은 향상된 알림 요약, 더 나은 회신 제안 및 훨씬 더 많은 오프라인 AI 기능으로 이어질 수도 있습니다.
사용자에 대한 절충안은 배터리 소모가 더 빨라질 수 있다는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 Google이 뭔가를 준비하고 있기를 바랍니다.
Nokia Power User는 Google이 다음과 같은 몇 가지 새로운 배터리 도구를 추가할 것이라고 주장합니다.
추가 정보: Google Play 스토어의 상위 6개 오픈 소스 Android 앱 - 이것이 중요한 이유
또 다른 간행물인 9to5Google에서는 Android 17에도 알림 시스템 개선이 포함된다는 소문이 있습니다. 흥미로운 변화 중 하나는 알림에 액세스하는 방법과 관련이 있습니다. 출판물에서는 알림 창에 액세스하려면 디스플레이 왼쪽에서 아래로 스와이프하면 되며, 빠른 설정에 액세스하려면 오른쪽 위에서 아래로 스와이프해야 한다고 나와 있습니다.
같은 기사에서는 Google이 모바일 데이터 빠른 설정 타일을 추가한다는 소문도 나와 있습니다.
Synergy Labs에는 앱이 장치를 열지 않고도 한 눈에 정보를 제공하는 자체 전체 화면 초저전력 인터페이스를 표시할 수 있는 "최소 모드"에 대한 흥미로운 소문이 있습니다. 이 접근 방식은 Android 사용자에게 익숙한 정적 Always On Display에서 벗어나는 것입니다.
최소 모드를 사용하는 모든 앱에는 추가 배터리 사용을 방지하기 위해 제한된 색상 팔레트가 있습니다.
또한: Pixel 10 Pro를 세계에서 가장 스마트한 휴대폰 카메라로 만드는 비밀 - Google 내부에서
Live Mint에 따르면 Android 17에는 새로워진 카메라 인터페이스, 더욱 표현력이 풍부한 알림 상호 작용, 크기 조정 및 확대 가능한 키보드, 바로가기 및 인앱 도구에 대한 더 빠른 액세스가 포함될 수 있습니다.
Live Mint는 또한 Android 17이 "Android 16보다 더 밝고 표현력이 풍부한 버전처럼 느껴질 수 있다"고 추측합니다. 이를 위해 그들은 업그레이드에 더 부드러운 멀티태스킹, 더 반응성이 뛰어난 위젯, 더 엄격한 개인 정보 보호 제어, 더 나은 배터리 최적화 및 추가 AI 기능이 포함될 수 있다고 제안합니다. 이 모든 기능은 더 긴 런타임과 더 나은 전반적인 장치 동작에 기여할 것입니다.
Android 17에서 가장 보고 싶은 것 중 하나는 새로운 기능이 아니라 여러 차례 경험했던 문제에 대한 수정 사항입니다. 가끔 Pixel 9 Pro에 전화가 올 때 응답을 탭하면 알림 창이 대신 내려 응답할 수 없게 되는 경우가 있습니다.
Android 사운드 컨트롤은 항상 약간 혼란스러운 느낌을 받았습니다. 장치에서 소리를 음소거하더라도 일부 소리(예: 웹사이트의 자동 재생)는 계속 재생됩니다. Android 17에 '전역 사운드 음소거' 옵션이 포함되었으면 좋겠습니다. 빠른 설정 타일을 탭하면 모든 사운드가 자동으로 음소거됩니다. 예, 이 문제에 대해 방해 금지를 설정할 수 있지만 소리가 그 장벽을 뚫고 나오는 상황을 경험했습니다.
사람들이 내 통신에 접근하는 것을 원하지 않기 때문에 일부 앱을 Android의 비공개 공간에 배치합니다. 이 기능을 도입한 첫날부터 나를 괴롭혔던 한 가지는 셀카 카메라를 사용할 수 없다는 점이었습니다. Zoom을 사적인 공간에 배치한다고 가정해 보겠습니다. 그런 접근 방식을 취하면 전면 카메라만 사용할 수 있습니다. 나는 Google이 개인 공간 내에서 셀카 카메라를 사용할 수 있는 기능을 추가하는 것을 보고 싶습니다.
간단히 말해서, 뉴스에 개인화가 필요하지 않다면 정말 좋겠습니다. 현재로서는 개인 정보 보호를 좋아하기 때문에 대부분의 개인 설정 기능을 꺼두었습니다. 그런데 이런 입장을 취하다 보니 구글이 오래되었거나 중요하지 않은 뉴스를 구글 디스커버에 표시해 나를 벌주는 것 같은 느낌이 든다. Google이 내 모든 정보에 액세스하는 것을 원하지 않기 때문에 내가 놓친 주요 헤드라인이 있을 수 있습니다.
또한: Google은 ChromeOS와 Android의 합병을 조용히 확인합니다. 이것이 귀하에게 의미하는 바는 다음과 같습니다.
이 문제는 해결되어야 합니다. 예를 들어 모든 맞춤설정을 삭제하면 Google Discover는 기본적으로 주요 헤드라인을 표시해야 합니다. 또한 출처를 정의할 수 있어야 하며, 그러면 해당 출처에서만 상위 헤드라인이 표시됩니다.
확실한 날짜는 없지만 일반적으로 Android 17은 2026년 6월에 출시될 것으로 예상됩니다. 물론 릴리스는 먼저 Pixel 휴대폰에 적용되고, 연도가 진행됨에 따라 다른 기기에도 출시될 예정입니다.
Android 17은 Android 16만큼 흥미롭지는 않습니다. 그러나 Material Expressive에 대한 좋은 구식 개선을 얻는 것은 확실히 환영할 만한 추가 사항이 될 것입니다.