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다음 12개월은 기업이 AI 배포에 진지하게 참여하는 시기가 될 것입니다. 테스트와 탐색은 지속적인 비즈니스 혁신을 주도하는 프로덕션 수준 서비스로 대체됩니다.
기술 분석가 IDC와 함께 제작한 Lenovo의 2026년 CIO 플레이북의 결론입니다. 플레이북은 AI 실험에서 엔터프라이즈 규모 배포로 전환하려는 디지털 리더를 위한 연구 중심 가이드북입니다.
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Lenovo의 유럽 CMO인 Alberto Spinelli는 미디어 브리핑에서 ZDNET에 유럽과 중동 지역의 800명의 임원을 대상으로 설문조사를 실시한 결과 조직이 데이터, 기술, 인프라 및 거버넌스의 강력한 기반을 바탕으로 분산 채택에서 전사적 전략으로 어떻게 전환하고 있는지 보여주고 있다고 설명했습니다.
Spinelli는 "AI는 더 이상 미래의 야망이 아니라 기업이 운영하고, 경쟁하고, 성장하는 방식을 정의하는 힘이 되었습니다"라고 말하면서 기업이 중요한 순간에 직면해 있음을 시사했습니다.
"경쟁이 시작되고 있지만 중요한 것은 누가 AI를 가장 빨리 채택하는가가 아니라 누가 AI를 안전하고 책임감 있게 확장하며 명확하고 측정 가능한 비즈니스 영향을 미치는가입니다."
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행사 동안 IDC의 연구 책임자인 Ewa Zborowska는 연구 결과를 요약하고 CIO가 AI 이니셔티브를 효과적으로 확장할 수 있는 5가지 방법에 대해 논의했습니다.
Zborowska는 이번 연구를 통해 더 빠른 성장과 더 나은 결과를 추구하는 조직에 AI가 중요하다는 사실을 보여주었다고 말했습니다.
"AI는 고객이 사용하려고 하거나 배우는 기술 중 하나가 될 뿐만 아니라 비즈니스를 변화시키고 운영 방식을 변화시키며 성장을 촉진하고 경쟁 우위를 구축하는 데 도움이 되는 중요한 원동력이 되고 있습니다."
이는 Lenovo의 글로벌 CIO인 Art Hu가 최근 ZDNET과의 일대일 인터뷰에서 나에게 설명했듯이 그의 조직에서 채택한 접근 방식입니다.
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Zborowska는 다른 CIO들이 조직 전체의 동료들과 협력하여 비즈니스 우선 순위를 소유자, KPI 및 타임라인이 포함된 명확한 AI 사용 사례로 전환하도록 독려했습니다.
"그렇습니다. 당신은 CIO이지만 비즈니스의 파트너입니다. AI는 단지 기술적인 관점에서만 고려되는 것이 아니라 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 관점에서 보아야 한다는 점을 깨달아야 합니다."라고 그녀는 말했습니다.
"AI 도입을 돕기 위해 내부적으로 프로세스와 워크플로를 살펴보고 비즈니스 이해관계자를 위한 강력한 파트너가 되는 것이 가장 중요할 것입니다."
Zborowska는 보고서 초기에 조직이 주로 사용했던 것처럼 기술 기반 활동을 개선하기 위해 AI를 사용하는 것이 아니라 이제 더 많은 조직이 비즈니스를 강화하고 혁신하며 재창조하기 위해 AI를 사용하고 있다고 말했습니다.
"대부분의 고객은 이러한 테스트와 시도의 시기를 훨씬 지나 '좋아, 비즈니스 성과의 맥락에서 이 신기술을 어떻게 활용할 수 있을까?'라고 생각하는 순간에 훨씬 더 많은 것을 경험합니다."
연구에 따르면 거의 60%의 기업이 AI를 시범적으로 도입하거나 체계적으로 채택하고 있는 것으로 나타났습니다.
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Zborowska는 AI 배포에 대한 주요 비즈니스 우선순위에는 수익 증대와 이익 증대, 고객 경험과 만족도 향상, 직원 생산성 향상이 포함된다고 말했습니다.
"AI 구현은 이제 운영 효율성을 높이고 비즈니스를 창출하는 새로운 방법을 찾는 것과 같은 것에 초점을 맞추고 있습니다."라고 그녀는 말했습니다.
"이러한 변화는 작년에 CIO들이 논의한 내용이 더 이상 중요하지 않다는 의미는 아닙니다. 단지 현 시점에서는 다른 요소가 비즈니스에 가장 큰 관심을 끌고 있음을 보여주는 것뿐입니다."
그러나 Zborowska는 AI에서 가치를 제공하는 데 어려움이 따른다는 점을 인식했습니다. 그녀는 이번 연구가 IT 팀과 비즈니스 기능의 교육 및 기술 향상과 같은 일반적인 문제를 강조했다고 말했습니다.
그러나 그녀는 효율적인 기반 없이는 AI가 효과적으로 실행될 수 없다고 말하면서 가장 중요한 과제는 IT 인프라라고 제안했습니다.
그녀는 "사람들이 기술을 사용하여 작업할 때 정말 행복할 수 있도록 조직에 AI를 어떻게 도입할지 고민해야 합니다"라고 말했습니다.
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Zborowska는 CIO와의 대화에서 AI 확장은 비즈니스가 보안, 기술 및 IT 인프라에 대한 강력한 기반을 보장하는 경우에만 가능하다는 것을 시사한다고 말했습니다.
연구에 따르면 조직의 82%가 하이브리드 환경의 일부로 AI 워크로드 및 애플리케이션을 위한 온프레미스 또는 엣지 배포를 활용할 것으로 나타났습니다.
"가장 안전한 방식으로 AI가 더 넓은 IT 자산에 통합되도록 해야 하며, 기술적인 관점은 물론 금전적인 관점에서도 이 인프라를 스마트하게 운영하고 관리할 수 있는 모든 메커니즘을 마련해야 합니다."
Zborowska는 에이전트 AI에 대한 관심이 빠르게 높아지고 있으며, 연구에 따르면 복잡한 프로세스를 자동화하기 위해 도입을 준비하는 조직이 65% 증가했다고 밝혔습니다.
연구에 따르면 에이전트 AI 배포의 초기 초점 영역에는 구조화된 작업이 에이전트를 효과적으로 만드는 도메인인 보안 운영, 금융 워크플로 및 고객 서비스가 포함됩니다.
그러나 조직은 여전히 데이터 품질 보장, 워크플로 재설계 완성, 제어 메커니즘 설정, 자율성 관리와 같은 주요 주체적 과제에 직면해 있습니다.
또한: IT 전문가의 96%는 AI 에이전트가 보안 위험이 있다고 말하지만 어쨌든 AI 에이전트를 배포하고 있습니다.
Zborowska는 에이전트 AI의 등장으로 디지털 리더에게 새로운 요구가 제기되고 있다고 말했습니다.
그녀는 "CIO 측에서 가장 중요한 역할 중 하나는 에이전트와 에이전트 AI 도입이 적합한 부분과 보다 전통적인 접근 방식이 여전히 충분한 부분을 비즈니스가 식별할 수 있도록 돕는 것"이라고 말했습니다.
"CIO가 고려해야 할 또 다른 주요 고려 사항은 에이전트를 어떻게 관리하여 통제력을 유지하고 보안을 유지하며 에이전트의 무분별한 확산을 방지할 것인지에 대한 관점에서 에이전트를 보는 것입니다."
연구에 따르면 CIO 중 단 30%만이 보안, 데이터 보호, 개인 정보 보호 및 AI 주권을 엄격하게 다루는 AI 거버넌스 정책, 규칙, 지침 및 관행을 확립한 것으로 나타났습니다.
더 나쁜 것은 절반 이상(54%)이 AI 거버넌스에 대한 조직 전반의 접근 방식을 확립하지 않았거나 개발하는 과정에 있다는 것입니다.
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Zborowska는 성공적인 기업이 책임감 있고 투명한 AI 사용을 위한 명확하고 공유된 규칙에 동의한다고 말했습니다.
"조직에 AI를 도입하거나 고객 또는 비즈니스 파트너와 협력하는 방식은 신뢰를 기반으로 해야 합니다."라고 그녀는 말했습니다.
Zborowska는 CIO가 AI 거버넌스와 채택이 동시에 이루어지도록 보장함으로써 이러한 확신을 얻을 수 있다고 말했습니다.
"즉, 조직이 데이터나 프로세스와 같은 하나의 요소에만 집중하는 것이 아니라 모든 요소가 제자리에 있는지 확인하는 것을 의미합니다. 따라서 규칙, 정책 및 프로세스가 있고 직원도 잘 준비되어 지속적으로 기술을 향상시킬 수 있도록 해야 합니다."