미국은 본질적으로 민간 기업이 원하는 것을 결정하도록 하는 중간 접근 방식을 더 많이 채택했습니다. Daymude와 그의 공동 저자는 이러한 현저하게 다른 접근 방식을 조사하고 싶었습니다. 그래서 그들은 개인이 반대 의견을 표현하려는 욕구와 처벌에 대한 두려움 사이를 탐색하는 방법을 모델링하는 계산 에이전트 기반 시뮬레이션을 개발했습니다. 또한 이 모델에는 당국이 가능한 최저 집행 비용으로 반대 의견을 최소화하기 위해 감시 및 정책을 조정하는 방법도 포함되어 있습니다.
Daymude는 “이것은 일종의 학습 이론이 아닙니다.”라고 말했습니다. "그리고 실증적 통계에 근거한 것도 아닙니다. 우리는 나가서 1000명에게 '이 상황에 직면하면 어떻게 하시겠습니까? 반대하시겠습니까, 아니면 자기 검열하시겠습니까?'라고 묻지 않았습니다. 그런 다음 해당 데이터를 모델에 구축합니다. 우리의 모델을 사용하면 사람들이 광범위하게 행동한다고 생각하는 방식에 대한 몇 가지 가정을 포함할 수 있지만 매개변수를 탐색할 수도 있습니다. 당신이 어느 정도 대담해지면 어떻게 될까요? 처벌이 다소 가혹하면 어떻게 되나요? 권위는 다소 관대합니까? 그리고 우리는 무슨 일이 일어날지에 대한 기본적인 가정을 바탕으로 예측을 할 수 있습니다.”
그들의 모델에 따르면 가장 극단적인 경우는 일반 대중의 모든 반대 의견을 효과적으로 억압하는 엄격한 처벌 전략을 채택하는 권위주의 정부입니다. Daymude는 “모든 사람의 최선의 전략적 선택은 현 시점에서 아무 말도 하지 않는 것입니다.”라고 말했습니다. “그렇다면 지구상의 모든 권위주의 정부는 왜 이런 일을 하지 않는 걸까요?” 이로 인해 그들은 역학을 더 자세히 살펴보게 되었습니다. “아마도 권위주의자들은 어느 정도 온건하게 시작할 것입니다.”라고 그는 말했습니다. "아마도 그들이 극단적인 종점에 도달할 수 있는 유일한 방법은 시간이 지남에 따라 작은 변화를 통해서일 것입니다."
Daymude는 1950년대 중국의 백화 캠페인을 대표적인 사례로 지적합니다. 여기에서 마오쩌둥 주석은 처음에는 자신의 정부에 대한 공개적인 비판을 장려하다가 반대 의견이 걷잡을 수 없게 되자 갑자기 공격적으로 단속했습니다. 모델은 그러한 경우 반대자들의 자기 검열이 점차 증가하여 시간이 지남에 따라 거의 완전한 준수에 도달한다는 것을 보여주었습니다.
하지만 문제가 있습니다. Daymude는 “백화 운동의 반대는 인구가 충분히 대담하면 이 전략이 효과가 없다는 것입니다.”라고 말했습니다. "권위주의자는 완전히 가혹한 사람이 될 수 있는 길을 찾을 수 없습니다. 사람들은 고집스럽게 계속 반대할 뿐입니다. 그래서 심각성을 높이려고 할 때마다 사람들은 여전히 거기에 있기 때문에 매번 위기에 처하게 됩니다. 그들은 여전히 반대하고 있습니다. 그들은 '감히 우리를 잡아라'라고 말하고 있습니다."