2021년부터 NASA의 Perseverance 탐사선은 화성에서 최초의 오디오 녹음을 전송하는 것을 포함하여 여러 가지 역사적인 이정표를 달성했습니다. 화성에 착륙한 지 거의 5년이 지난 지금, 이 우주선은 또 다른 위업을 달성했습니다. 지난 12월 Perseverance는 Anthropic의 Claude 챗봇이 계획한 Jezero 분화구 섹션을 통과하는 경로를 성공적으로 완료했으며, 이는 NASA가 자동차 크기 로봇을 조종하기 위해 대규모 언어 모델을 사용한 최초의 사례입니다.
12월 8일과 10일 사이에 Perseverance는 Claude가 지도로 그린 화성 표면의 암석 지대를 통해 약 400m(약 437야드)를 주행했습니다. 여러분이 상상할 수 있듯이 AI 모델을 사용하여 Perseverance 과정을 계획하는 것은 단일 프롬프트를 입력하는 것만큼 간단하지 않았습니다.
NASA가 설명했듯이 Perseverance를 라우팅하는 것은 인간에게도 쉬운 일이 아닙니다. NASA는 "모든 로버 드라이브는 기계가 미끄러지거나 기울어지거나 바퀴가 회전하거나 해변에 떨어지지 않도록 주의 깊게 계획해야 한다"고 말했습니다. "그래서 로버가 착륙한 이후로 인간 운영자는 우주에서 촬영한 이미지와 로버에 탑재된 카메라를 조합하여 로버가 따라갈 수 있는 웨이포인트를 공들여 배치했습니다. 그들은 이를 '탐색경로'라고 부릅니다."
Claude가 작업을 완료하도록 하기 위해 NASA는 먼저 Anthropic의 프로그래밍 에이전트인 Claude Code에 모델이 Perseverance에 대한 경로 작성을 시작하기 전에 탐사선에서 얻은 "수년"의 상황별 데이터를 제공해야 했습니다. 그런 다음 Claude는 체계적으로 매핑 프로세스를 진행하여 나중에 비평하고 반복할 10미터 세그먼트의 웨이포인트를 연결했습니다.
우리가 이야기하고 있는 NASA인 JPL(제트추진연구소)의 엔지니어들은 모델을 Perseverance로 보내기 전에 모델의 작업을 다시 한번 확인했습니다. JPL 팀은 탐사선에 전송된 명령의 정확성을 확인하기 위해 매일 사용하는 시뮬레이션을 통해 Claude의 웨이포인트를 실행했습니다. 결국 NASA는 클로드의 경로를 "사소한 변경"만 하면 되었다고 밝혔는데, 팀이 계획 과정에서 클로드가 보지 못한 지상 이미지에 접근할 수 있었기 때문에 한 가지 조정이 이루어졌습니다.
NASA는 "엔지니어들은 클로드를 이런 방식으로 사용하면 경로 계획 시간이 절반으로 줄어들고 여행의 일관성이 향상될 것으로 추정합니다"라고 말했습니다. "지루한 수동 계획에 소요되는 시간과 교육에 소요되는 시간이 줄어들어 로버 운영자는 더 많은 드라이브를 장착하고, 더 많은 과학 데이터를 수집하고, 더 많은 분석을 수행할 수 있습니다. 간단히 말해서, 우리는 화성에 대해 훨씬 더 많은 것을 배울 수 있다는 것을 의미합니다."
AI가 제공하는 생산성 향상은 종종 과장되지만 NASA의 경우 과학자들의 효율성을 높일 수 있는 모든 도구는 확실히 환영받을 것입니다. 여름 동안 이 기관은 트럼프 행정부의 감축으로 인해 전체 인력의 약 20%에 해당하는 약 4,000명의 직원을 잃었습니다. 2026년으로 접어들면서 대통령은 1월 초 의회가 결국 그 계획을 거부하기 전에 기관의 과학 예산을 거의 절반으로 줄이겠다고 제안했습니다. 그러나 자금이 2025년 수준 바로 아래로 유지되었음에도 불구하고 이 기관은 앞으로 어려운 길을 걷고 있습니다. 아폴로 프로그램이 정점에 달했을 때 인력의 절반도 안 되는 인력을 가지고 달로 돌아가라는 요청을 받고 있습니다.
한편 Anthropic의 경우 이는 큰 업적입니다. 지난 봄에 Claude가 이기지도 못했던 것을 기억하실 것입니다. 포켓몬 레드. 1년도 채 되지 않아 이 회사의 모델은 단순한 8비트 게임보이 게임을 탐색하는 데 어려움을 겪다가 머나먼 행성의 탐사선을 위한 항로를 성공적으로 계획하는 수준으로 발전했습니다. NASA는 "자율 AI 시스템은 탐사선이 태양계의 더 먼 부분을 탐사하는 데 도움이 될 수 있다"며 향후 협력 가능성에 대해 기대하고 있습니다.