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CES 2026이 공식적으로 시작되기 전에도 가장 큰 트렌드에 대한 ZDNET의 예측 중 하나인 AI 웨어러블이 이미 시작되고 있습니다.
Memories.ai는 사람들이 실제로 사용하고 착용하고 싶어하는 AI 웨어러블의 기반을 마련하기 위해 설계된 연구 프로토타입인 Project LUCI(Long Understanding Contextual Intelligence)를 공개했습니다. 개발자는 이 장치를 활용하여 고객에게 가치를 제공할 준비가 된 자체 AI 웨어러블을 만들 수 있습니다.
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이름이 낯설다면, 이는 프로젝트 LUCI에 앞서 지난해 CES에서 LUCI 핀을 전시한 바 있기 때문이다. 그러나 당시에는 소비자를 대상으로 한 컨셉 데모였지만 이제는 개발자 중심의 하드웨어로 전환되었습니다.
ZDNET의 공동 창립자이자 CEO인 Shawn Shen은 "몇 가지 주목할만한 AI 웨어러블이 실패하는 것을 본 후, 우리는 이 분야에 여전히 많은 성숙이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 그래서 우리는 AI가 인간처럼 기억할 수 있는 능력을 제공하는 플랫폼인 LVMM(Large Visual Memory Model)을 기반으로 다른 스마트 웨어러블 회사가 테스트, 구축 및 실험할 수 있도록 소비자 장치에서 시스템 수준 참조 설계로 LUCI를 전환했습니다"라고 말했습니다.
참조 플랫폼이 경쟁사와 차별화되는 핵심은 Memories.ai의 LVMM(Large Visual Memory Model)을 기반으로 하는 내구성 있는 메모리 계층입니다.
Memories.ai에 따르면, AI 핀, 펜던트, 안경 등 AI 웨어러블을 개발한 경쟁사들은 과거 메모리 전달 능력이 부족해 실패했고, 그 결과 사용자에게 제대로 맞춰지지 않거나 도움이 되지 않는 반응을 보였습니다.
"실패한 AI 웨어러블은 일반적으로 데이터를 이해하지 못한 채 데이터를 캡처합니다. LUCI는 인간이 하는 방식으로 시각적, 맥락적, 지속적으로 사용자의 삶을 더 잘 이해합니다."라고 Shen은 말했습니다. "만난 사람들을 기억하든, 일상을 의미 있는 비디오 하이라이트로 바꾸든, AI 에이전트에게 완전한 실제 상황을 제공하든 LUCI는 첫날부터 실질적인 유용성을 제공합니다."
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Memories.ai의 LVMM 2.0을 통해 회사는 핀으로 캡처한 연속 비디오를 구조화된 온디바이스 인코딩 프레임으로 변환하여 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 프레임은 블로그 게시물에서 "1초 미만의 검색 및 회상"이라고 부르는 항목을 색인화하고 참조하는 데 사용할 수 있습니다.
그런 다음 개발자는 LUCI를 사용하여 배터리 균형, 대기 시간, 개인 정보 보호 제어, UX 패턴 등과 같은 세부 사항을 조정할 수 있으며, LUCI는 이미 기본으로 제공됩니다. CES에서 개발자 미리보기로 제공되며 2026년 후반에 정식 출시될 예정입니다. 지금 예약하실 수 있습니다.
"이것은 Android 소프트웨어를 선보이고 생태계를 발전시키는 데 도움이 되는 개발자 중심 하드웨어를 출시하는 Google의 Nexus 전략과 유사합니다."라고 Shen은 덧붙였습니다.
Shen에 따르면 이 계획의 일부에는 Rokid, Sharge 및 RayNeo를 포함한 선도적인 AI 웨어러블 회사와 협력하여 Memories.ai의 기술을 해당 장치에 통합하는 것이 포함되어 있습니다.
물론 Project LUCI의 주요 구성 요소는 실제 핀입니다.
작년 CES에서 본 제품은 동일한 폼 팩터를 유지하며 매끄러운 사각형 디자인과 자석 잠금쇠가 특징입니다. 다른 구성 요소로는 109도 시야각을 갖춘 광각 카메라, 프라이버시 스위치, 45g 미만의 무게 등이 포함되어 최대 2~3시간 연속 녹화를 지원합니다.
"LUCI는 단순한 장치가 아니라 시스템입니다. 이는 경량 하드웨어(LUCI Pin), 동반 모바일 앱, 그리고 핵심적으로 물리적 세계를 구조화된 시각적 메모리로 인코딩하는 실시간 세계 모델로 구성됩니다. 이를 통해 LUCI는 단순히 명령에 응답하는 것이 아니라 시간이 지남에 따라 사람, 이벤트 및 맥락을 이해할 수 있습니다."라고 Shen은 말했습니다.
지속적으로 사용자 데이터를 캡처하는 AI 웨어러블을 사용하면 사용자의 공통 관심사는 해당 데이터에 어떤 일이 발생하는지, 데이터가 어떻게 저장되는지, 향후 교육에 사용될지 여부입니다.
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Shen은 ZDNET에 이것이 회사의 핵심 관심사이기도 하며 "선도적인 클라우드 제공업체"와 협력하고 "전체 시스템에 걸쳐 엔터프라이즈급 데이터 보안, 암호화 및 액세스 제어를 보장하는 모범 사례"를 따르면서 이 문제를 해결하고 있다고 말했습니다.
그는 또한 Memories.ai가 완전한 온디바이스 경험을 가능하게 하기 위해 Qualcomm과 긴밀히 협력하고 있다고 밝혔습니다. 이를 통해 모든 시각적 기억을 로컬에 저장하고 처리하여 사용자에게 추가적인 개인 정보 보호 계층을 제공할 수 있습니다.