3D 프린터를 사용해 본 적이 있다면, 스스로 조각하거나 만들 수 없었던 것을 처음으로 인쇄했을 때의 경이로운 느낌을 기억할 것입니다. 모델 파일을 다운로드하고, 플라스틱 필라멘트를 로드하고, 버튼을 누르면 거의 마법처럼 3차원 물체가 나타납니다. 그러나 그 결과는 아직 다듬어지지 않았으며 대량 생산이 가능하지 않으며, 새로운 형태를 만드는 데에는 단순히 버튼을 누르는 것보다 더 많은 기술이 필요합니다. 흥미롭게도 오늘날의 AI 코딩 에이전트도 거의 같은 느낌을 갖고 있습니다.
11월부터 저는 개인 Claude Max 계정을 통해 Claude Code와 Claude Opus 4.5를 사용하여 AI 지원 소프트웨어 개발을 광범위하게 실험했습니다. (저는 OpenAI의 Codex도 비슷한 방식으로 사용했지만 자주는 아니었습니다). 나중에 50개의 프로젝트를 진행하게 된다면 솔직하게 말씀드리겠습니다. 9살 때 Apple II Plus에서 BASIC을 배운 이후로 컴퓨터를 이렇게 재미있게 사용해본 적이 없습니다. 이 의견은 지지가 아니라 개인적인 경험으로 나온 것입니다. 저는 이 프로젝트를 자발적으로 수행했으며 OpenAI와 Anthropic의 프리미엄 AI 계획에 대한 비용을 모두 본인이 직접 지불했습니다.
평생 동안 저는 실용적인 코더로서 프로그래밍에 손을 대고 필요할 때 작은 도구나 스크립트를 작성해 왔습니다. 웹 개발 경력을 쌓으면서 처음부터 몇 가지 작은 도구를 작성했지만 주로 내 필요에 맞게 다른 사람의 코드를 수정했습니다. 1990년부터 저는 BASIC, C, Visual Basic, PHP, ASP, Perl, Python, Ruby, MUSHcode 등으로 프로그래밍을 해왔습니다. 나는 이들 언어의 전문가가 아닙니다. 나는 그 일을 완수할 만큼만 배웠습니다. 저는 BASIC, Torque Game Engine 및 Godot를 사용하여 수년에 걸쳐 나만의 취미 게임을 개발해왔기 때문에 시간이 지남에 따라 확장할 수 있는 모듈식 프로그램을 위한 좋은 아키텍처를 만드는 방법에 대해 어느 정도 알고 있습니다.
Claude Code, Codex 및 Google의 Gemini CLI는 소규모로 소프트웨어 기적을 수행할 수 있는 것처럼 보입니다. 간단한 애플리케이션, 사용자 인터페이스, 심지어 게임의 화려한 프로토타입을 뱉어낼 수 있지만 훈련 데이터에서 패턴을 빌려오는 경우에만 가능합니다. 3D 프린터와 마찬가지로 생산 수준의 작업을 수행하려면 훨씬 더 많은 노력이 필요합니다. 내구성 있는 프로덕션 코드를 생성하고, 복잡한 프로젝트를 관리하거나, 정말 새로운 것을 제작하려면 오늘날의 AI 에이전트가 자체적으로 제공할 수 있는 것 이상의 경험, 인내 및 기술이 필요합니다.