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특히 생산성과 관련하여 AI는 제공하고 AI는 가져갑니다.
또한: 바쁜 일과의 AI 전쟁은 창의성을 죽이는가? 전문가들이 말하는 것
이는 Workday의 새로운 설문조사에 응답한 직원과 경영진이 얻은 교훈입니다. AI가 생산성 향상을 제공하는 동안 기술자나 직원이 실수를 수정하거나 콘텐츠를 다시 작성하거나 출력을 다시 확인하기 위해 구현으로 돌아가야 할 때 이러한 이점은 부분적으로 사라지고 있습니다. 3,200명의 실무자의 경험을 포함하는 설문 조사 작성자에 따르면 AI를 통해 얻은 시간 절약의 최소 37%는 품질이 낮은 결과물을 수정하는 데 손실됩니다.
AI 실무자와 옹호자들은 AI 애플리케이션이 당면한 작업에 얼마나 깊이 관여해야 하는지에 대해 당황하는 경우가 많습니다. 개발 전문가인 Corey Noles는 최근 웹캐스트에서 "기본 채팅으로 충분할 때 에이전트를 구축하지 마십시오"라고 설명했습니다. 사람들은 간단한 프롬프트만으로 성공할 수 있는 복잡한 AI 시스템을 구축하는 데 지나치게 많은 시간을 소비하는 경우가 많습니다. 차이점과 최상의 접근 방식을 이해하려면 일정 수준의 전문 지식과 교육이 필요합니다.
또한: AI 복잡성 역설: 생산성 향상, 책임 증가
Workday 저자들은 이것이 궁극적인 AI 생산성 역설이라고 주장합니다. AI의 시간 절약을 통해 얻은 속도가 "항상 더 나은 결과로 이어지는 것은 아닙니다." 직원 중 최소 85%가 AI를 사용하여 주당 1~7시간을 절약했다고 보고합니다. 그러나 필요한 후속 재작업으로 인해 비용 절감 효과가 사라졌습니다. 설문 조사 분석가는 AI 출력을 수정하는 데 연간 평균 1.5주가 소요된다고 추정합니다. 직원의 14%만이 AI 사용으로 지속적으로 긍정적인 결과를 달성한다고 덧붙였습니다.
또한: 당신의 동료들은 당신의 AI 작업에 지쳤습니다.
또한, 가장 많은 AI 사용자는 출력을 확인하고 수정하는 데 불균형적인 시간을 소비하여 가장 큰 부담을 지는 경우가 많습니다. 매일 AI를 사용하는 직원 중 90% 이상이 AI가 성공에 도움이 될 것이라고 믿고 있는 것으로 설문조사에서도 나타났습니다. 대부분(77%)은 AI가 생성한 작업을 인간이 수행한 작업만큼 주의 깊게 검토합니다.
그들은 문제의 근본 원인은 역할, 기술, 프로세스가 AI가 가져온 새로운 업무 방식과 비즈니스 수행 방식을 따라잡지 못한다는 점이라고 말합니다. 퇴근 후 AI 생산성 향상을 줄이는 방법에 대한 권장 사항은 다음과 같습니다.
또한: AI가 원격 작업을 대신할까봐 걱정되시나요? 당신은 지금은 안전하다고 이 연구는 보여줍니다
Workday 팀은 AI를 통해 최고의 가치를 실현하는 조직이 "절약된 시간을 전략적 자원으로 활용"한다고 말합니다. "그들은 팀의 기술을 향상시키고, 협업을 개선하고, 판단 중심 업무를 강화하는 데 재투자합니다. 가장 큰 기회는 특히 판단, 창의성, 의사 결정이 필요한 영역에서 직원들이 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 배우도록 돕는 것입니다."