それがほんの少しでも可能になるずっと前から、人々は家があなたの世話をしてくれる世界を夢見てきました。コンピューターが単なる流行ではないことが明らかになると、ホーム オートメーションへの幻想が本格的に定着し始めました。そこで私は、古典的な描写の一部が私たちの現在、あるいはおそらく私たちのごく近い将来にどれだけ近いものなのか疑問に思いました。
HAL 9000 は、人間の生活環境を制御し、自然に人々と会話し理解することができ、何でもできるように見える AI を描いた映画を初めて見た映画の 1 つでした。今日の AI とホーム オートメーションの状況を見ると、キューブリックの映画がどれほど正確であったかは実際に非常に注目に値します。
私たちは在宅アシスタントに話しかけることができ、彼らは私たちのことを理解でき、最新の AI テクノロジーは非常に高性能です。ありがたいことに、HALほど殺人的ではありませんが、まだ初期の段階です。間違っていたのは主に 2 つの点です。
まず、HAL は完全な独立したローカル コンピューターであり、思考したり仕事を実行したりするために外部リソースへの接続を必要としません。以前にも嘆いたことがありますが、現代の典型的なスマート ホーム テクノロジーは、ほとんどの場合、遠く離れたデータ センターにあるコンピューターに依存して動作しており、私の意見では、本物のスマート ホームはオフラインで動作するべきです。
2 つ目の間違いは、AI アシスタントが 1 人しかいないことです。実際のスマート ホームには、統一されたシステムではなく、数十の異なるエージェント、アシスタント、その他のスマート ソフトウェアが存在します。私たちが利用できる最も近いものは、おそらく Home Assistant です。これは、ローカル LLM と統合できる、ローカルでホストされるオープンソースのホーム オートメーション プラットフォームです。倫理的な荷物を持たないHALです。
子供の頃、 バック・トゥ・ザ・フューチャー パート II それは最もクールで最も説得力のある未来のビジョンでした。空飛ぶ車、ホバーボード、巨大なホログラフィックサメが注目を集めましたが、当時私が本当に心に残ったのはマーティのスマートホームでした。
この映画に登場する要素の多くは、今日でも違和感がありません。どこにでもフラットスクリーンディスプレイがあり、ビデオ通話が正しく行われ、人々は同時に複数のチャンネルを視聴しています。今日、人々が携帯電話を使用しながらテレビを視聴する方法を反映しています。
この映画が大きく間違っているのは、ファックスの存在だ。実際には少し笑える話ですが、家のほぼすべての部屋にファックスがあり、マーティの上司が彼に今日で言えば解雇メールを送信するとき、映画の中には「君はクビだ！」というメッセージが十数枚プリントアウトされています。
また、残念ながら、数秒で大きくてジューシーで新鮮なピザに変えることができる小さな乾燥ピザはありません。しかし、私は親指を握り続けます。
正直に言うと、私は実際に全体を参照しています ジェットソンズ 映画だけでなく、コーパスもここにあります。最初のシーズンは 60 年代のもので、この作品は 80 年代になってようやく復活し、1990 年の映画で幕を閉じたので、これは興味深いフランチャイズです。 ジェットソンズ は、テクノロジー、特にホーム オートメーションに関して最も参照されるメディアの 1 つです。今でも人々は、ある新しいテクノロジーは「ジェットソンから来たもの」のようなものだと言うでしょう。
しかし、映画やショーの世界では、人間ができることはほとんどありません。ジェットソン家の家政婦であるロージーのような汎用ロボットが労働の大部分を行い、残りは専用の機械によって行われます。これはまさに 60 年代によく見られた未来のビジョンですが、それはどのように保たれますか?
なるほど、専用機部分はちゃんとありましたね。掃除機をかけたりモップをかけたりする専用のロボット、窓を掃除する専用のロボット、そして芝刈りを行う専用のロボットがあります。世界の一部の地域では、ドローンが荷物を配達するために飛び回っています。
ただし、汎用の人型ロボットはまだありません。しかし、実際には、彼らの束が翼で待っています。 Tesla、Figure AI、1X などのロボットがまもなく販売される予定です。彼らが洗濯物をたたむ、皿を洗う、冷蔵庫に荷物を詰める様子をビデオで見たことがあります。しかし、その多くは依然として遠隔操作によって行われているため、これらのシステムがロージーが家族のために行ったことと同等の機能と手頃な価格になるまでには、おそらく 10 ～ 3 年かかるでしょう。
フィフス・エレメント 』は私の大好きな映画のひとつで、実はこの映画には人々がどのように生きるかという未来のビジョンを描いたものがかなりたくさんあります。主人公のコーベン・ダラスは、日本の最も狭いアパートを彷彿とさせる小さなアパートに住んでおり、スペース効率を最大限に高めるために、あらゆる設備が必要に応じて出入りします。
少なくとも一般的な居住空間としては、このようなスマートなアパートはありませんが、一部の都市ではより多くの人々をより小さなスペースに詰め込み続けているため、決してないとは言えません。
Roblox의 연령 확인 시스템은 아동 포식자 문제가 있다는 주장에 대한 대응으로 설계되었습니다. 일주일도 안됐는데 어떻게 지내요? 잘, 열광한 화요일에 어떤 경우에는 어린이를 성인으로, 성인을 어린이로 분류한다고 보고했습니다. 그래서 별로 좋지 않아요!
지난주 Roblox는 플랫폼의 채팅 기능을 사용하는 모든 사람에게 연령 확인을 의무화했습니다. 해당 프로세스에는 셀카를 통해 얼굴 연령 추정치를 제출하거나 (13세 이상인 경우 선택적으로) 정부 신분증 확인을 업로드하는 작업이 포함됩니다. 인증 후에는 같은 연령대의 플레이어 그룹과만 채팅할 수 있습니다.
이러한 움직임은 어린 아이들을 손질하기 위해 플랫폼을 사용하는 포식자들에 대한 보고가 늘어난 후에 나왔습니다. 이는 결국 루이지애나, 텍사스, 켄터키에서 소송으로 이어졌습니다. 한편 플로리다 법무장관은 형사 소환장을 발부했다.
따라서 Roblox의 생존이 이 문제를 어떻게 처리하느냐에 달려 있다고 말하는 것은 과장이 아닐 수도 있습니다. 정확히 뜨거운 시작은 아닙니다. 23세 청소년이 16~17세로 오인됐다는 보도가 나왔다. ("나는 빌어먹을 아이들과 이야기하고 싶지 않다"고 그들은 말했다.) 또 다른 보고서에서는 18세 청소년이 13~15세 범위에 속한다고 주장했습니다.
그런데 문제는 그 반대에서도 발생하고 있다. 온라인 동영상에서는 어린이들이 아바타 이미지를 사용하여 시스템을 속여 자신이 성인인 것처럼 속이는 모습을 보여줍니다. 한 영리한 아이는 얼굴에 주름과 수염을 그렸고 즉시 21세 이상으로 간주되었습니다. 또 다른 사람은 커트 코베인의 사진을 번쩍이고 성인 등급을 받았습니다.
이 기능은 최소한 계획대로 작동하지 않습니다. (로블록스)
또한 Roblox는 지난 주 일부 부모가 자녀를 대신하여 연령 확인을 제공하여 자녀가 21세 이상 카테고리에 속하게 되었다고 게시했습니다. 회사는 특정 문제를 해결하기 위한 솔루션을 연구 중이며 곧 더 많은 정보를 공유할 것이라고 밝혔습니다.
Roblox 게임 개발자들은 화가 났습니다. 플랫폼의 개발자 포럼에는 업데이트에 대한 수천 개의 부정적인 의견이 포함되어 있으며 그 중 다수는 전체 업데이트를 취소하기를 원합니다. 한 사람은 채팅 기능을 사용하는 비율이 약 90%에서 36.5%로 감소한 것을 보여주는 그래프를 공유했습니다.
Roblox는 어디로 떠나나요? 글쎄, 일부 개발자가 플랫폼의 게임을 "생명이 없는" 느낌이나 "완전한 유령 도시"처럼 느껴진다고 설명하면서 회사는 손이 꽉 찼습니다. 다른 모든 사람에게 피해를 주지 않으면서 포식자를 쫓아내는 우선순위의 균형을 맞추는 방법을 찾아야 합니다. 전체 보고서는 열광한 읽어 볼 가치가 있습니다.
Ingredients to Video 및 관련 수직 출력에 대한 향상된 지원이 현재 Gemini 앱은 물론 YouTube Shorts 및 YouTube Create 앱에도 실시간으로 제공되어 지난 여름에 처음 했던 약속을 이행했습니다. Veo 비디오는 짧습니다. 각 프롬프트의 길이는 단 8초입니다. 이를 긴 동영상으로 조합하는 것은 지루한 일이지만 Veo는 Shorts 형식에 적합합니다.
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Veo 3.1 업데이트 – 텍스처, 캐릭터 및 개체를 원활하게 혼합합니다.
새로운 Veo 3.1 업데이트에는 고해상도 비디오 옵션도 추가되었습니다. 이제 이 모델은 1080p 및 4K 출력을 지원합니다. Google은 작년에 1080p 지원을 시작했지만 오늘 다시 해당 옵션을 언급하면서 품질에 약간의 차이가 있을 수 있음을 시사합니다. 4K 지원은 새로운 기능이지만 1080p나 4K 출력은 기본이 아닙니다. Veo는 모든 것을 720p 해상도로 생성하지만 Google에 따르면 "고충실도 제작 워크플로를 위해" 확장할 수 있습니다. 그러나 Google 담당자는 Ars에게 업스케일링은 Flow, Gemini API 및 Vertex AI에서만 사용할 수 있다고 말합니다. Gemini 앱의 비디오는 항상 720p입니다.
우리는 AI 영상이 본질적으로 실제 생활과 구별되지 않는 세상으로 돌진하고 있습니다. 유튜브의 지배력을 이용해 온라인 동영상을 어느 정도 통제하고 있는 구글이 그 변화의 선두에 있다. 오늘의 업데이트는 상당히 중요하며 버전 번호 변경이 필요하지도 않습니다. 아마도 올해는 좋건 나쁘건 간에 2025년 스타일의 비디오 품질 향상을 더 많이 기대할 수 있을 것입니다.
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3년 전 ChatGPT가 출시되면서 AI 열풍이 촉발되었습니다. AI 모델의 성능은 계속해서 향상되고 일상 생활에서 사람들에게 최대한 도움이 되려면 일상적인 작업에 액세스할 수 있어야 합니다. 이는 노트북 화면의 챗봇 외부와 현재 환경에서 살 수 있도록 허용함으로써만 가능합니다.
또한: 저는 CES 2026에서 Bluetooth 담당자와 함께 앉아 있었습니다. 그리고 그들이 저에게 말한 내용이 제 관점을 영원히 바꿔 놓았습니다.
업계의 최신 유행어인 물리적 AI를 입력하세요. 이 용어는 지난 주 CES(Consumer Electronics Show)에서 전면적으로 소개되었으며 Nvidia를 포함하여 거의 모든 회사가 공간 발전에 기여할 수 있는 새로운 모델이나 하드웨어를 홍보했습니다. 회사 기조연설에서 Jensen Huang CEO는 물리적 AI의 중요성을 ChatGPT 출시의 중요성과 비교하기도 했습니다.
"물리적 AI를 위한 ChatGPT 순간이 왔습니다. 즉, 기계가 현실 세계에서 이해하고, 추론하고, 행동하기 시작하는 때입니다."라고 그는 말했습니다.
물리적 AI는 일반적으로 주변 세계를 인식한 다음 작업을 수행하거나 조율할 수 있는 하드웨어에 구현된 AI로 정의할 수 있습니다. 자율주행차, 로봇 등 인기 있는 사례지만 AI를 활용해 작업을 수행하는 로봇은 수십 년 동안 존재해왔습니다. 그렇다면 차이점은 무엇입니까?
또한: Google은 Apple AI를 저장할 수 있습니까? 새로운 맞춤형 Siri를 지원하는 Gemini
Qualcomm의 자동화 운전 및 로봇 공학 담당 VP 겸 GM인 Anshuman Saxena에 따르면, 로봇의 차이점은 추론하고, 조치를 취하고, 주변 세계와 상호 작용하는 로봇의 능력에 있습니다.
Saxena는 "상황에 따라 작동하고 인간처럼 일부 행동을 취하는 일련의 생각, 추론, 두뇌에 대한 전체 아이디어가 물리적 AI의 진정한 정의입니다."라고 말했습니다.
예를 들어, 휴머노이드 로봇은 지시에 따라 자재나 패키지를 옮기는 등의 작업을 수행하는 것에서 한 단계 더 나아갈 수 있으며, 대신 환경을 인지하여 직관적으로 작업을 수행할 수 있습니다.
또한: Nvidia의 Rubin은 우리가 알고 있는 AI 컴퓨팅을 변화시킬 수 있습니다.
그러나 예제가 그렇게 정교할 필요는 없습니다. 실제로 Qualcomm의 XR, 웨어러블 및 개인 AI 부문 SVP 겸 총괄 관리자인 Ziad Asghar에 따르면 귀하는 이미 물리적 AI의 대표적인 사례를 보유하고 있을 수도 있습니다.
Asghar는 "스마트글라스는 이미 물리적 AI를 가장 잘 표현하고 있습니다."라고 말했습니다. "그들은 기본적으로 존재하고 당신이 보고 있는 것을 볼 수 있는 장치입니다. 그들은 당신이 듣는 것을 들을 수 있으므로 당신의 물리적 세계에 있습니다."
Saxena는 인간이 작업을 수행하기를 원하지 않는 경우(너무 지루하거나 위험하기 때문에) 휴머노이드 로봇이 유용할 수는 있지만 인간을 대체하지는 못할 것이라고 덧붙였습니다. 스마트 안경과 같은 AI 웨어러블은 인간의 능력을 강화할 수 있기 때문에 중요한 역할을 합니다.
또한: CES 2026: 이 7개의 스마트 안경이 우리의 시선을 사로잡았습니다. 지금 이 안경을 구입할 수 있습니다.
그러나 그 이상으로 AI 웨어러블은 실제 관점과 사례를 기반으로 한 고품질 데이터 세트를 제공함으로써 로봇과 같은 다른 물리적 AI 장치에 실제로 피드백을 제공할 수 있습니다.
"LLM이 왜 그렇게 좋은가요? 인터넷에는 상황별 정보 등 많은 데이터가 있지만 실제 데이터는 존재하지 않기 때문입니다."라고 Saxena는 말했습니다.
그가 설명하는 문제는 종종 물리적 AI 개발을 방해하는 문제입니다. 도로에 자율주행 자동차를 배치하는 등 현실 세계에서 로봇을 훈련시키는 것은 너무 위험하기 때문에 기업은 이러한 모델을 훈련하고 테스트하기 위해 합성 데이터 시뮬레이션을 만들어야 합니다. 많은 기업들이 CES에서 이 문제를 해결하려고 시도했습니다.
또한: 저는 AI 전문가입니다. 이 메모 핀은 제가 CES에서 사용해 본 하드웨어 중 가장 설득력이 있는 하드웨어입니다.
Nvidia는 주변의 실제 세계를 이해하고 현실적인 삶의 시나리오를 에뮬레이트하는 합성 데이터와 시뮬레이션을 만드는 데 사용할 수 있는 새로운 모델을 출시했습니다. Qualcomm은 CES에서 출시된 새로운 Qualcomm Dragonwing IQ10 시리즈 프로세서와 AI 데이터 수집 및 훈련에 필요한 도구를 결합한 포괄적인 물리적 AI 스택을 제공합니다.
이 훈련을 위한 데이터 세트를 생성하는 것은 종종 시간과 비용이 많이 드는 프로세스입니다. 그러나 로봇은 사람들이 이미 매일 사용하고 있는 웨어러블 기기의 데이터, 즉 사실상 인간의 경험에 충실한 물리적 AI 데이터를 사용할 수 있습니다.
Saxena는 "이러한 센서, 안경, 거기에 있는 너무 많은 것들을 생각해 보세요. 안경을 쓰고 '아, 여기서 뭔가를 봤어'라고 생각하여 조치를 취하면 많은 정보가 즉시 생성되어 로봇에게도 도움이 될 수 있으며 오늘날 새로운 정보 세트를 생성할 수 있습니다."라고 Saxena는 말했습니다.
또한: AI를 자동화하기 위해 Gemini의 '예약된 작업'을 시도했습니다. 잠재력은 엄청납니다(하지만 Google에서는 할 일이 있습니다).
일상적인 데이터를 로봇 훈련에 사용함으로써 발생할 수 있는 개인정보 보호 문제를 고려하여 Saxena는 웨어러블 기기의 데이터가 항상 최고 수준의 개인정보 보호 수준으로 유지되어야 한다고 강조했습니다. 결과적으로 웨어러블 회사가 이미 익명화해야 하는 데이터는 로봇 훈련에 매우 도움이 될 수 있습니다. 그러면 해당 로봇은 더 많은 데이터를 생성하여 건강한 생태계를 만들 수 있습니다.
Asghar는 "이러한 상황 공유, 즉 로봇과 주변에 있는 웨어러블 AI 장치 간의 AI 공유가 얻을 수 있는 이점이라고 생각합니다"라고 덧붙였습니다.
ねえ、早速お願いをしてもらえませんか？ iPhone を使用している場合は、RCS チャットが有効になっていることを再確認してもらえますか?ありがとう、感謝しています。 Android ユーザーとして、iMessage の楽しい機能をすべて使用できるわけではありませんが、RCS を使用すると、その一部を共有できます。唯一の問題は、iPhone のアップデート後、一部のチャットで RCS が無効になる場合があることです。あるいはまったく理由もなく。
RCS はしばらく前から存在していましたが、キャリア レベルとデバイス レベルの両方でサポートする必要があるため、普及するまでに時間がかかりました。当然のことながら、iOS ユーザーと Android ユーザーの間でチャットの会話が依然として古い SMS スタイルのテキストメッセージをデフォルトで使用し、ただ日常を過ごしているのを見たことがあるかもしれません。ただし、最近では、Android の友達とチャットしていて開封確認が表示されない場合、または写真やビデオがジャガイモの品質で送信される場合は、おそらく簡単な修正方法があります。
電話機で RCS が有効になっているかどうかを確認するには:
iOS デバイスで設定アプリを開き、アプリに移動します。
[メッセージ]>[RCS メッセージング]に移動します。
RCS メッセージングの切り替えを有効にします。
それで終わりです！複数のデバイスから連絡先にテキスト メッセージを送信する場合は、それぞれのデバイスで RCS がサポートされているかどうかを確認することも価値があります。少し面倒かもしれませんが、Android の友達はきっと感謝してくれるでしょう。
Android スマートフォンを使用している場合は、問題になる可能性は低いですが、RCS サポートが有効になっていることを再確認する価値があります。 iOS デバイスは堅牢なテキスト メッセージ オプションとして iMessage と RCS の両方をサポートしていますが、Android には RCS のみがあります。どちらのプラットフォームも SMS にフォールバックできますが、Android スマートフォンはおそらくデフォルトで RCS に到達します。
それでも、チェックしておいて損はありません。具体的な手順はメーカーによって異なりますが、通常は、デフォルトのメッセージング アプリの設定に移動し、「RCS チャット」セクションを探して、プロトコルが自分側でも有効になっていることを確認できます。