Kindle 電子書籍リーダーは本を読むのに最適であることは明らかですが、できることはそれだけではありません。あまり知られていないクールな機能の 1 つは、Web 記事を Kindle に送信する機能です。 Instapaper はこれを行うための優れた方法ですが、来月からアプリの「Send to Kindle」機能は無料ではなくなります。
長い間、Web 記事を Kindle 電子書籍リーダーに送信するには、Pocket と Instapaper という 2 つの優れた方法がありました。さて、昨年 Mozilla は Pocket を閉鎖し、Instapaper は去りました。アプリの「Send to Kindle」機能により、ユーザーは長年にわたり、目に優しい e-ink デバイスに記事を無料で送信できるようになりました。しかし同社は最近、この機能を利用するには2月19日からInstapaper Premiumのサブスクリプションが必要になると発表した。
Instapaper ユーザーがこのニュースを Reddit で共有したとき、同社の代表者は次のように述べました。
Kindle ダイジェストの生成は、私たちにとってかなりのリソースを消費します。これには、大量の記事を解析し、各記事の画像をダウンロードし、すべてをディスクに書き込み、ePub ファイルを作成し、Kindle の電子メール アドレスに電子メールで送信することが含まれます。
長年にわたり、このサービスを無料で提供してきました。10 万人以上が Kindle ダイジェストに登録しており、そのほとんどが無料ユーザーです。サインアップする人が増えるにつれて、全員分の Kindle ダイジェストを生成するコストが増大し、しばらくの間、Send-to-Kindle サービスを赤字で運営してきました。
Instapaper Premium の料金は現在、月額 5.99 ドルまたは年間 59.99 ドルです。長年無料だった機能が有料になるのはいつも残念なことだが、Instapaper の説明は合理的に聞こえる。
注意すべき点が 1 つあります。 Android 権限、この変更は Kobo 電子書籍リーダーの同じ機能には適用されないということです。どうやら、Kobo の統合は同社にとってそれほどリソースを大量に消費するものではないため、今後も無料であり続けます。したがって、Instapaper の「Send to Kindle」機能をよく使うが、お金を払いたくない場合は、代替の電子書籍リーダーを検討してください。
そうは言っても、Instapaper が Web 記事を Kindle に取り込む唯一の方法ではありません。すべての Kindle デバイスには固有の電子メール アドレスがあり、さまざまな形式の電子メール アドレスを送信できます。特に Web ページの場合、HTML と HTM がサポートされていますが、ページを PDF としてダウンロードして送信することもできます。
Kindle や Kobo を含むほとんどの電子書籍リーダー ブランドは、機能の範囲が狭く、高度に最適化されたオペレーティング システムを使用しています。これらは優れたソフトウェアを備えた優れた製品ですが、ユーザーを単一のストアフロントとユーザー エクスペリエンスに閉じ込めるように設計されています。しかし、私はそれに対処することができません。そこで、昨年 9 月に Android 電子書籍リーダーを購入しましたが、まったく後悔していません。
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몇 시간 동안 이런 화면을 쳐다보는 것이 불편하다면 지금 당장 읽기를 중단하는 것이 좋습니다.
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카탈로그에는 발견된 각 작품에서 짧은 발췌문이 포함되어 있지만, 후속 연구자가 각 항목에 추가한 추가 메모를 통해 각 제목을 전체 맥락에 배치할 수 있습니다. 당신은 다른 작가와 작품의 존재와 연대기에 대한 단서를 찾기 위해 이러한 연구 노트를 자세히 살펴보게 될 것입니다. 특정 이름과 연도를 선택하면 컴퓨터에서 더 많은 참조 페이지를 잠금 해제하는 데 필요한 코드와 제목이 표시되어 토끼 구멍 아래로 더 빠져들게 됩니다. 다음과 같은 그림을 그리세요 그녀의 이야기그러나 Cinema Verité 감시 비디오 클립을 도서관 카드 카탈로그로 교체하십시오.
게임 세계의 수많은 작가들이 교차 수분 글을 통해 어떻게 서로 영향을 주고 있는지 천천히 이해하고 풀어나가기 시작할 것입니다. 이 데이터베이스에서 논의된 논문, 소설, 팜플렛 및 저널은 학문적 저격, 지적 음모 및 여러 세대의 작업에 걸친 대인 관계 혼합으로 가득 차 있습니다. 이 모든 것은 삶 자체에 대한 형이상학적인 열쇠를 찾기 위한 장기간의 탐색으로 끝나는데, 대부분의 저자들은 접근할 수는 있지만 완전히 이해하지는 못합니다.
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제목과 참조 코드를 일치시키는 것은 게임에서 가장 "게임적인" 부분을 형성합니다.
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탐색하면서 이 모든 참고 자료를 수집하고 목록화한 연구자의 개인사에 대해 더 많이 배우고 여러분이 작업한 컴퓨터에 있는 정보 합성 엔진의 모호하게 정의된 시간적 기능에 대해서도 더 많이 배우기 시작합니다. 결국 여러분은 컴퓨터의 숨겨진 부분을 잠금 해제하거나 대규모 연구 데이터베이스 자체를 변경할 수 있는 핵심 명령의 존재를 우연히 발견하게 될 것입니다. 이는 최종 목표의 핵심이 됩니다.
이 모든 것을 통해 연구 과정 자체를 안내하는 보이지 않는 목소리인 Liam과 관련된 천천히 전개되는 평행 내러티브가 있습니다. 가끔 음성 클립을 통해 Liam은 결국 필요한 모든 수단을 동원하여 귀하의 발전을 막으려는 강력하고 빠르게 잠식하는 위협의 존재를 암시하고 귀하의 학문적 추구에 약간의 극적인 긴장감을 더합니다.
AI 코딩 작업은 빠르게 변화하고 있으며 긍정적인 측면은 균등하게 이루어지지 않습니다.
에 발표된 연구 과학 AI 지원 코딩이 이제 GitHub의 일상적인 소프트웨어 생성에 통합되어 있다고 제안합니다. 저자는 시간이 지남에 따라 Python 개발을 추적하고 전용 탐지기를 사용하여 ChatGPT 또는 GitHub Copilot과 같은 생성 보조자에서 나온 코드에 플래그를 지정했습니다.
초기 경력 개발자에게는 신호가 지저분합니다. 새로운 프로그래머는 이러한 도구에 더 많이 의존하지만 베테랑 사이에서 가장 확실한 성능 향상이 나타납니다. 즉, AI는 조종 방법을 이미 알고 있는 사람들에게 보상을 주는 경향이 있습니다.
설문 조사에 의존하는 대신 분석은 GitHub에 게시된 Python 기능에 초점을 맞추고 시간이 지남에 따라 개별 개발자가 어떻게 변화하는지 추적했습니다. 이 방법은 AI 생성 코드와 관련된 패턴을 식별하도록 설계된 훈련된 모델에 중점을 둡니다.
이를 통해 연구원들은 국가 및 경험 수준 전반에 걸쳐 채택을 비교한 다음 커밋 활동 및 개발자가 사용한 라이브러리 범위와 같은 결과에 사용량을 연결할 수 있었습니다. 사람들이 말하는 것이 아니라 실제 저장소에 무엇이 나타나는지 관찰합니다.
여기에 어려운 부분이 있습니다. 생성 코딩 도구는 범용 부스트처럼 작동하지 않습니다. 경험이 부족한 개발자는 이를 더 자주 사용하는 것으로 보이지만 더 높은 출력 및 더 광범위한 라이브러리 사용을 포함하여 측정 가능한 이득은 고위 개발자에게 집중됩니다.
한 가지 가능한 설명은 판단입니다. 숙련된 개발자는 더 날카로운 질문을 하고, 실수를 더 빨리 찾아내고, 그럴듯해 보이는 답변을 무시해야 할 때를 아는 경향이 있습니다. 그 프레이밍에서 AI 코딩 작업은 속도뿐만 아니라 강력한 의사 결정을 증폭시킵니다.
경력 초기라면 부조종사를 지름길이 아닌 계산기처럼 대하십시오. 이를 사용하여 상용구 초안을 작성하고, 익숙하지 않은 라이브러리를 탐색하고, 테스트를 시작한 다음 유지하는 모든 줄을 스스로 설명하십시오. 꾸준히 그렇게 하면 혼자 지시하는 것보다 더 빨리 배울 수 있습니다. 코딩을 위한 최고의 AI 도구를 확인해 보세요.
구직 중이라면 빌드 증명을 통해 코드를 생성하는 것뿐만 아니라 평가할 수도 있습니다. AI 지원 코딩이 일반화됨에 따라 명확한 README, 규율 있는 커밋, 사려 깊은 코드 검토가 더욱 중요해질 것입니다. 암기된 구문보다 디버깅 및 검증을 강조하는 인터뷰를 시청해 보세요.
先月、Googleはオンラインパブリッシャーに対し、Google DiscoverでAIが生成した見出しのテストを開始し、記事の慎重に手作りされたタイトルをジェミニが作成した短縮された代替案に置き換えると発表した。一部のジャーナリストは予想通り不満を抱いていたが、同社は現在、AI の見出しはもはや実験ではなく、「機能」であると述べている。
テストが始まった当時、結果は不適切な表現から真っ向からの誤った情報まで多岐にわたりました。たとえば、AI が生成したある見出しでは「Steam Machine の価格が明らかに」と約束されていましたが、元の記事ではそのような主張はありませんでした。別の人は「BG3 プレイヤーは子供たちを搾取している」と言いました。これは深刻に聞こえますが、クリックして記事にアクセスすると、無敵のパーティー メンバーを募集する賢い方法について書かれていることがわかります。 バルダーズゲート 3 (公平を期すために、これにはある時点で子 NPC を羊に変えることが含まれます)。
当時Googleは、このテストは「Discoverユーザーの一部を対象とした小規模なUI実験」であり、昨年10月に導入され、時折AIの見出しを含む記事の短いAI要約を特徴とするAIプレビューをユーザーがどのように見るかを単純に再調整しただけだと述べた。ただし、その AI 見出しは以前は作成された元の見出しの下に隠されていましたが、テストでは作成された見出しを完全に削除しながら、上部に表示されました。
しばらくの間、Google は AI の見出しから距離を置くつもりかと思われたが、現在はその勢いを倍増させていると同社は言う。 GoogleはThe Vergeへの声明の中で、AIヘッドラインはもはやテスト段階ではなく、本格的な機能になったと述べた。同社はその理由については詳しく述べていないが、このアップデートは「ユーザー満足度に優れたパフォーマンスを発揮している」と述べた。
その後、9to5Googleが詳細を問い合わせたところ、「概要の見出しはさまざまなサイトの情報を反映しており、個々の記事の見出しを書き換えたものではない」と伝えられた。
そうですね、私にとってはそうではありませんでした。私が最初にこの「実験」について書いたとき、実はまだ AI の見出しに出会っていませんでした。しかし、今日、私の Google Discover フィードを熟読して (フィードを確認するには、Android スマートフォンのホーム画面から右にスワイプするか、Google アプリで下にスクロールしてください)、ついにいくつかのフィードを直接目にすることができました。 Google の名誉のために言っておきますが、これらの AI プレビューは、主張されているようにいくつかのソースを合成しているようです。リンクされたストーリーの上にそれらのソースが表示されています。しかし、彼らは依然として特定の記事を呼び出し、その記事にリンクし、そのヘッダー写真を使用しています。そのため、ユーザーは、AI が生成した見出しがリンク先の出版物によって書かれたものであると簡単に思い込む可能性があります。
AI が何か問題を犯した場合、出版物や作家に影響が及ぶ可能性があり、これらの AI プレビューの下部にある免責条項では、このような事態が発生する可能性があることを認めています。たとえば、The Vergeは、ライフハッカーの姉妹サイトPCMagの記事でAI Discoverの見出しを目にしたと述べ、「米国、外国ドローン禁止令を撤回」としたが、リンク先の記事ではわざわざこれが「誤解を招く」と主張する見出しを掲げているにもかかわらずだ。
クレジット: ミシェル・エアハルト
私が個人的に見た AI の見出しはそれほど悪いものではありませんでしたが、ジャーナリズムで 10 年以上のキャリアを持つ者として、その有用性には疑問を感じます。たとえば、「トレックのうなずきでいっぱいの宇宙艦隊アカデミー」は、オリジナルの「TNG の最も奇妙な種の 1 つが現代のスタートレックでセカンドライフを取得しています」よりも情報量がはるかに少ないです。私は推測する "スタートレック ショーには スタートレック 物事」は、単に具体的な内容を言うよりも明らかにクリック感があり、読者にとって有益です。 スタートレック 事は？
別の例: 「Anbernic が RG G01 コントローラーを発表」これらの文字と数字が何を意味するか理解していただければ幸いです。この AI の見出しは、元の見出し「Anbernic の新しいコントローラーには、何らかの理由で画面と心拍センサーが組み込まれている」の文脈を完全に覆い隠しているからです。
これも慣れないといけない未来だと思います。最初の実験には参加していないにもかかわらず、私自身もこうした見出しを目にし始めているということは、それらが今後も定着し、より多くの人に展開されることが期待できることを示唆しています。 Google Discover をスクロールしているときに疑わしいものを見つけた場合は、その機能がすでに展開されている可能性があります。
その疑わしい見出しが人間によって書かれたものかどうかを確認するには、記事の説明の下部にある[続きを見る]ボタンをクリックして、[AI で生成]という免責事項を探してみてください。
プラスの面としては、現在、Google Discover の記事の約半分だけが AI 見出しを使用しているため、すべての「コンテンツ」が影響を受けるわけではありません。しかしジャーナリストにとって、この動きは依然として厳しい時期に到来している。ロイター通信によると、米国のテストサイトでは2024年11月から2025年11月にかけて、オーガニック検索からのGoogleトラフィックが38％減少したという。Google Discoverは検索ではないが、編集者が同じように見出しを書くのには理由がある。ロボットを使用してこれらの決定を上書きすることは、おそらくメディアへの信頼の低下に対処する最善の方法ではありません。
AI の見出しについて Google にコメントを求めたので、返答があり次第、最新情報を提供する予定です。
AI 채택을 늘리려는 Big Tech의 끝없는 탐구에서 Google은 밈 생성기를 공개했습니다. 새로운 Google 포토 기능인 Me Meme을 사용하면 자신의 합성 버전이 등장하는 맞춤형 밈을 만들 수 있습니다.
Google은 Me Meme을 "사진을 탐색하고 친구 및 가족과 공유할 수 있는 콘텐츠를 만드는 간단한 방법"이라고 설명합니다. 다양한 템플릿 중에서 선택하거나 "자신만의 재미있는 사진을 업로드"하여 해당 위치에서 사용할 수 있습니다.
이 기능은 아직 모든 사람에게 제공되지 않으므로 아직 액세스하지 못할 수도 있습니다. (Google 담당자가 말했습니다. 테크크런치 이 기능은 앞으로 몇 주에 걸쳐 Android 및 iOS 사용자에게 출시될 예정입니다.) 하지만 일단 출시되면 Google 포토 앱에서 아이콘을 탭하여 사용할 수 있습니다. 만들다 (화면 하단) 그런 다음 나 밈. 그런 다음 템플릿을 선택하고 참조 사진을 추가하라는 메시지가 표시됩니다. 결과가 마음에 들지 않으면 다시 생성할 수 있는 옵션도 있습니다.
Google은 Me Meme이 조명이 잘 되어 있고 초점이 맞춰진 정면 인물 사진에서 가장 잘 작동한다고 말합니다. "이 기능은 아직 실험적이므로 생성된 이미지가 원본 사진과 완벽하게 일치하지 않을 수 있습니다."라고 회사는 경고합니다.