2025년은 여러 면에서 특별한 해였지만, 평균적인 기술 애호가에게는 모든 것이 무지개빛 여행이었던 것은 아닙니다. Apple은 마침내 엔지니어링 연구소로 돌아가서 우리에게 혁신적인 매력을 맛보게 했습니다. 동시에 AI 경쟁에서의 뒤처짐은 Google의 면전에서 더욱 분명해졌습니다.
전기 자동차는 점점 더 좋아지고 있으며, 수요가 줄어들고 있는 서구보다 중국에서 더욱 그렇습니다. Meta는 고전적인 Ray-Ban 룩을 흔들면서 화면을 눈 앞에 놓을 수 있는 새로운 유형의 스마트 안경을 제공했습니다. TCL의 RayNeo와 같은 소규모 브랜드도 추가 노력을 기울였습니다.
Google은 마침내 ChatGPT 과대 광고를 크게 식힌 AI 모델(및 제품 통합)을 통해 다시 모습을 드러냈습니다. 그리고 처음으로 AI 챗봇의 폐해가 끔찍한 방식으로 세상에 알려졌습니다. 이러한 발전이 어떤 징후라면 202r6년은 혼란스러울 것입니다. 야생의. 나는 대부분의 이러한 개발에 대한 첫 번째 행 티켓을 가지고 있었고 다음은 다음에 무엇이 올지에 대한 나의 예측입니다.

모든 사람이 AI의 팬은 아닙니다. 그리고 확실히 창의적인 커뮤니티에 속한 사람들은 아닙니다. 일반 PC 및 모바일 사용자조차도 핵심 소프트웨어 경험에서 AI를 끊임없이 밀어붙이는 것에 지쳤습니다. 특히 AI 도구가 구독 문제가 되었을 때 더욱 그렇습니다.
그러나 기차는 멈추지 않을 것이다. 그러나 그 영향은 다소 비싼 방식으로 나타나고 있습니다. AI 데이터센터의 폭발적인 성장으로 인해 메모리 칩에 대한 수요가 급증했습니다. AI 회사들은 모든 공급량을 독식해 엄청난 부족 현상을 일으키고 있으며 RAM 모듈 가격도 올리고 있습니다.
PC 업계의 가격 인상 폭은 램 2개 가격이면 노트북을 살 수 있을 정도로 가파르다. 더욱이, 공급망 분석가들은 올해 스마트폰 업계에도 비슷한 가격 인상이 있을 것이라고 이미 경고했습니다. 2026년 기술 업그레이드 계획을 유지하세요.

삼성전자가 태블릿으로 변신하는 7세대 하이브리드폰을 출시했다. 거의 모든 주요 브랜드도 폴더블 휴대폰 시장에 발을 담그고 있습니다. 반면, 애플은 경쟁에서 결정적으로 탈락했으며, 삼성과 화웨이 등은 다양한 스타일의 접이식 장치를 출시했습니다.
전문가들과 공급망 분석가들은 가뭄이 2026년에 마침내 끝날 것이라고 희망하고 있습니다. 유출에 따르면 Apple의 첫 번째 폴더블 iPhone은 가장 얇은 제품 중 하나가 될 것입니다. 하지만 가격은 거의 2,000달러에 달할 수 있습니다.
그러나 더 중요한 것은 내부 플렉서블 패널 중앙의 주름이라는 중요한 폴더블 휴대폰 문제를 해결할 수 있다는 것입니다. Apple이 더 큰 화면에서 확장된 iOS 보기보다 기능적으로 더 보람 있는 소프트웨어 경험을 제공할 수 있기를 바랍니다. 어쩌면 삼성의 Dex와 유사한 숨겨진 데스크톱 모드도 있을까요?

AI 챗봇은 사실을 잘못 알거나, 정보를 잘못 해석하거나, 지나치게 수다스럽게 행동할 수 있습니다. 그러나 그들에게는 더 어두운 면이 있습니다. 아이들의 장난감을 밀어 넣으면 그 장난감이 시장에서 퇴출될 정도로 끔찍한 상호작용이 있었습니다. 그러나 주머니 속 초라한 전화기와 같은 주류 기기에서는 성능이 훨씬 나빴습니다.
지금까지 사랑하는 사람이 ChatGPT와 같은 AI 도구에 깊이 관여한 후 나선에 빠졌다고 주장하면서 불만을 품은 가족들이 여러 소송을 제기했습니다. 이러한 상호작용은 사망, 자해 또는 입원으로 끝난 것으로 추정됩니다.
이제 국회의원들은 기업이 AI 모델에 대해 보다 투명하게 하고 안전 가드레일을 구축하도록 강제하는 규제를 위해 마침내 나서서 싸우고 있습니다. 더욱이 AI 훈련을 위한 도서·콘텐츠 불법 사용을 둘러싼 저작권 분쟁이 다시 불붙고 있다.

지난 몇 년 동안 Apple이 직면한 가장 큰 비판 중 하나입니다. Google 어시스턴트가 Gemini로 전환되었습니다. 삼성은 Bixby를 Perplexity 위에 올려 놓고 있습니다. Microsoft는 Copilot을 모든 곳에 적용했습니다. Siri는 생성 AI를 놓쳤고, 안타깝게도 현재 Apple Intelligence의 ChatGPT 위에 편승하고 있습니다.
올해 애플은 마침내 시리(Siri)를 위한 “AI 두뇌 이식”을 완료할 수 있었습니다. 처음에는 회사가 자체 AI 모델을 개발하고 있다는 소문이 돌았지만 진행 속도가 느리고 인재 이탈로 인해 이러한 계획이 지연된 것으로 알려졌습니다. 대신, Apple은 Siri의 지능을 강화하기 위해 Google의 Gemini 프레임워크를 빌린 것으로 알려졌습니다.
Apple은 AI 모델, 특히 기기 내에서 실행할 수 있는 강력한 소프트웨어 기반을 갖추고 있습니다. M1 실리콘이 탑재된 모든 Mac과 iPad 또는 A 시리즈 프로세서와 8GB RAM이 탑재된 모바일 장치는 수년 동안 준비되어 왔습니다. 그리고 바로가기 앱의 "모델 사용" 프레임워크를 기반으로 Apple이 사용자를 놀라게 할 강력한 아이디어를 가지고 있다는 것이 분명합니다.

Elon Musk의 Optimus는 경제적 잠재력과 가정에서의 유용성에 대한 과감한 주장을 바탕으로 뉴스 매체에서 계속해서 파장을 일으키고 있습니다. 그러나 지금까지는 Tesla Diners에서 팝콘을 제공하는 용도로만 의미 있게 배포되었습니다. 그러나 다른 신생 기업들도 빠르게 발전하고 있습니다.
그러나 Unitree 및 Xpeng과 같은 중국 기업은 더 높은 민첩성과 세계 이해도를 갖추고 더 낮은 가격으로 로봇을 만들 수 있음을 입증했습니다. 중국에서는 로봇이 이미 마라톤을 뛰고, 춤을 추고, 세계 기록을 세우고 있습니다. 며칠 전, 유니트리(Unitree)는 첫 번째 로봇 매장도 열었습니다.
올해 경주는 더욱 뜨거워질 것이다. LG전자는 올해 CES에서 인간과 유사한 손가락을 갖춘 홈 보조 로봇을 선보일 예정이다. 다른 많은 회사들도 다양한 모양과 형태의 로봇 친구를 라인업했습니다. 올해 우리는 집에서 인간-로봇의 조화로운 존재를 엿볼 수 있을 것입니다.

2025년 말, Tesla의 자율 CyberCab이 마침내 테스트를 위해 도로에 나타나기 시작했습니다. 상업적 측면에서 Tesla의 FSD(Full Self-Driving) v14 업데이트는 호평을 받았습니다. 엔비디아 로봇공학 이사 짐 팬(Jim Fan)은 이를 “물리적 튜링 테스트(Physical Turing Test)”를 통과할 수 있는 최초의 AI라고 불렀습니다.
Tesla는 유일한 플레이어가 아닙니다. Waymo는 여전히 기술적인 결함에 부딪히고 동물을 들이받은 후 반발을 받고 있음에도 불구하고 자율주행차를 여러 도시로 크게 확장했습니다. 바이두(Baidu)는 중국에서 자율주행 기술로 더욱 큰 파장을 일으키고 있습니다.
이 회사의 Apollo Go 자회사는 최근 중동으로 확장하여 매일 Waymo만큼 많은 차량을 운송하고 있습니다. 유럽의 확장은 2026년으로 예정되어 있습니다. 하지만 중국이 선두를 차지할 수도 있습니다. 자율주행차 업체로 잘 알려진 최고 포니 AI(Pony AI)는 자사의 기술이 가격 측면에서 웨이모(Waymo)보다 “훨씬, 훨씬 낮다”고 말했다.

Google Glass는 너무 일찍 출시되어 눈에 띄게 실패했습니다. 제너레이티브 AI 시대에 메타는 레이밴(Ray-Ban)과 협력해 이 개념을 시도해 히트를 쳤다. 이제는 디스플레이가 내장된 스마트 안경을 만드는 동시에 Oakley 및 Ray-Ban과 협력하여 화면이 없는 모델을 통해 스포티하고 시크함을 유지하고 있습니다.
나는 이미 Android 버전을 실행하고, 최대 4K 비디오 캡처를 위한 카메라를 포장하고, AI 상호 작용을 위해 Gemini를 실행하고, 투명 유리 렌즈 내에 통합된 두 개의 내장 디스플레이 장치를 갖춘 RayNeo X3 Pro 스마트 안경을 가지고 있습니다. 케이블 없이 작동하며 최대한 정상적으로 보입니다.
RayNeo, Viture 및 Xreal과 같은 회사도 환상적인 XR 안경을 만들고 있으며 Lenovo 및 Meta도 산업용 애플리케이션을 갖춘 진정한 AR 안경에 중점을 두고 있습니다. 그 다음은 삼성이고, 구글은 올해 말 시장에 출시될 온페이스 컴퓨팅의 가장 유망한 모습을 우리에게 선사했습니다.

그렇습니다. 전기 자동차에 대한 수요가 둔화되고 있지만 이것이 발전이 지연되고 있다는 의미는 아닙니다. 반대로, 우리는 주행 거리에 대한 불안감을 크게 해소할 수 있는 EV 배터리 기술의 상당히 중요한 발전을 이루고 있습니다. 그리고 다시 한 번 말하지만, 그 대부분은 중국에서 나옵니다.
올해 초 G는 Chevy Silverado EV 트럭이 1회 충전으로 1,059.2마일을 주행하면서 Lucid를 제치고 세계 기록을 세웠습니다. 지난 12월, 르노는 충전 피트 스톱 없이 626마일을 주행한 필란테 레코드 2025 컨셉카를 선보였습니다.
중국에서는 67대의 전기 자동차가 14°F에서 -13°F 사이의 다양한 온도에 노출되는 혹독한 지형 테스트를 거쳤습니다. EV는 극한의 온도에서 주행 거리 감소에 매우 취약하지만 Xpeng의 P7은 얼어붙은 도로에서 54%의 효율성을 관리했습니다. 비교를 위해 Tesla는 혹독한 날씨에서 주장된 EPA 범위의 35.2%만 관리할 수 있었습니다. 우리는 앞으로 몇 달 안에 주행거리와 효율성의 획기적인 발전을 보게 될 것이며, 이는 다시 한 번 EV 시장을 밝힐 것입니다.

챗봇은 우리가 인터넷에서 정보를 찾는 방법을 재정의했습니다. Google 검색에서 파란색 링크를 클릭하는 대신 웹사이트의 모든 정보를 종합하여 요약된 기사로 제시하는 챗봇에서 답변을 얻고 있습니다. Circle to Search, Visual Intelligence 및 Project Mariner와 같은 도구는 AI를 세계 이해 보조자로 바꿔 놓았습니다.
마이크로소프트는 또한 로컬 AI 에이전트 덕분에 클릭과 타이핑 대신 Windows PC에서 대화 작업을 하는 아이디어를 열성적으로 추진하고 있습니다. 모바일 장치에서 ChatGPT에는 이제 앱과 서비스를 열지 않고도 작업을 간단히 설명하고 Photoshop, Apple Music, Expedia 등에서 작업을 완료할 수 있는 앱 스토어와 내장 앱이 있습니다.
Google의 Gemini도 타사 앱을 통합하여 동일한 작업을 수행할 수 있으며 Siri는 음성 또는 자연어 명령을 사용하여 모바일 앱에서 작업을 수행할 수 있는 프레임워크를 갖추고 있습니다. 통합이 더욱 심화되고 개발자가 AI에 맞게 앱을 조정함에 따라 인간 상호 작용은 극적으로 변할 것이며 앞으로 몇 달 안에 더 많은 것을 보게 될 것입니다.

AI 장치의 개념은 Humane AI Pin 및 Rabbit R1과 같은 다소 끔찍한 문제에서 시작되었습니다. 그러나 AI 모델이 발전함에 따라 AI 기반 전사, 음성 녹음, 형식 변환 등을 위한 카드 크기의 장치인 Plaud Note와 같은 정말 유용한 장치 범주가 생겼습니다.
AI 기반 번역 이어버드는 이미 존재하며, 스마트 안경과 펜던트도 마찬가지입니다. 그러나 AI가 이 부문의 유일한 원동력은 아닙니다. Apple은 센서 기반의 발전을 통해 AirPods Pro에 심박수 모니터를 장착할 수 있었고 Meta의 EMG 손목 밴드는 신경 신호를 이해하여 화면에서 작업을 수행할 수 있었습니다.
삼성전자는 자사의 스마트워치가 곧 좌심실 수축기 기능장애(LVSD)를 감지할 수 있게 될 것이며, 귀 주위 뇌전도(EEG) 장치는 뇌 신호를 측정할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. Novosound는 또한 소형화된 초음파 혈압 모니터링 센서를 주류로 밀고 있습니다. 폼 팩터와 기능 측면에서 영역이 그 어느 때보다 넓어졌습니다. 그리고 2026년에는 모든 것이 성숙되어 대중 시장 장치로 진화할 가능성이 높습니다.