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ChatGPT의 모회사인 OpenAI가 첫 번째 하드웨어를 개발 중이며 장치가 한 쌍의 이어버드가 될 것이라는 소문이 있습니다. 나는 일반적으로 AI 지원 이어버드에 관심이 없지만, 아직 달성하지 못한 기능으로 가치 있는 기능에 대한 위시리스트를 가지고 있습니다.
또한: 가능한 한 빨리 헤드폰을 청소해야 합니다(너무 늦어서 이런 일이 발생하기 전에).
더 많은 온디바이스 AI 처리, 생태계 독립을 위한 통합 Wi-Fi, 더 스마트한 AI 기반 소음 감소 알고리즘이 내 목록에 있습니다. 우리 모두에게 행운이 따르기를 바라며 OpenAI가 이러한 기능을 부여할 것입니다. 그들이 내 마음을 바꾼 이유는 다음과 같습니다.
AI 기반 보조자 또는 번역 기능을 갖춘 대부분의 이어버드는 여전히 대부분의 처리를 아웃소싱하므로 연결된 장치가 작동해야 합니다. 온디바이스 처리는 진정한 장치 독립성을 가능하게 하여 사용자가 모든 생각을 하기 위해 스마트폰, 태블릿 또는 스마트워치 없이도 경량 모델에 액세스할 수 있게 해줍니다.
또한: 가능한 한 빨리 헤드폰을 청소해야 합니다(너무 늦어서 이런 일이 발생하기 전에).
근처에 Pixel 스마트폰이 없어도 Pixel Buds가 Gemini를 소환할 수 있거나 AirPods가 다른 사람의 말을 번역하고 AirPods에서 iPhone으로 데이터를 전송할 때 발생하는 지연 시간을 피할 수 있다고 상상해 보세요.
일반적으로 온디바이스 처리는 AI 기반 전사, 번역, 노이즈 감소 기능을 향상시키는 동시에 더 큰 데이터 개인 정보 보호를 유지합니다. 제조업체가 이어버드를 주변 라이프스타일 장치에서 연결된 지능형 장치로 전환하려는 경우 이것이 갈 길입니다.
수년 동안 Wi-Fi를 헤드폰과 이어버드에 통합하는 것은 그야말로 꿈같은 일이었습니다. Wi-Fi는 작은 배터리를 장착한 이어버드에서 많은 전력을 요구하지만 이를 구현하면 연결된 장치에 대한 이어버드의 의존성을 제거하는 데도 도움이 됩니다.
오디오 품질이 향상되는 것 외에도 Wi-Fi 통합을 통해 스마트폰에 Bluetooth를 연결하지 않고도 녹음, 번역, 캘린더 이벤트 액세스 및 탐색 방향에 대한 장치 내 처리 속도가 더 빨라질 수 있습니다.
또한: Sony는 이 이어버드로 Bose의 경쟁을 무너뜨렸지만 저는 이에 대한 준비가 되어 있지 않았습니다.
또한 이어버드 독립성을 위한 Wi-Fi 통합은 보다 유연한 장치 생태계를 의미할 수 있습니다. Apple 및 Samsung과 같은 회사는 AI 기반 기능을 호환되는 스마트폰 및 이어버드에 고정합니다. 독립적인 Wi-Fi 연결을 사용하면 여러 플랫폼과 애플리케이션에 자유롭게 액세스하는 동시에 필요할 때 스마트폰에 계속 연결할 수 있습니다.
AI 기반 소음 감소 알고리즘은 소비자 오디오 분야에서 가장 흥미로운 AI 기능 중 하나입니다. AI 모델은 수백만 개의 소리에 대해 훈련되어 원치 않는 소리를 식별하고 격리하여 제거합니다. 특히 지능형 모델은 누군가가 당신에게 말하고 있는 것(원하는 소음)과 배경 잡담(원치 않는 소음)을 더 잘 구별합니다. 많은 이어버드와 헤드폰은 일종의 적응형 AI 기반 소음 감소 기능을 제공하지만 여전히 개선의 여지가 있습니다.
또한: Bose의 AI 소음 제거 기능이 있는 이어버드를 들었는데 일반 ANC로 돌아갈 수 없습니다.
이어버드를 착용했을 때 외부 세계에 대한 경험은 사람마다 다르기 때문에 사용하면서 학습 기능을 갖춘 모델을 보고 싶습니다. 이러한 모델은 소리의 단순한 존재가 아닌 소리의 의도를 상황에 맞게 파악해야 합니다. 예를 들어, 혼잡한 거리를 걸을 때 소음 감소 모델은 일반적인 교통 소리와 교차 신호를 구별해야 합니다.
현재 AI 이어버드는 스마트폰에서 처리된 AI 기반 기능의 오디오를 전달할 수 있습니다. 그러나 사람들은 이어버드와 상호 작용하는 방식을 바꾸고 있으며 보다 지능적인 기능을 통합하면 사용자가 이어버드의 유용성을 극대화할 수 있습니다.