지난주 CES에서 레고는 세트와 미니피겨를 인식하고 상호 작용할 수 있는 기술이 가득한 스마트 브릭을 갖춘 새로운 스마트 플레이 시스템을 선보였습니다. 레고가 앱, 화면, AI 없이도 벽돌을 현대화할 수 있는 방법을 찾아낸 것은 예상치 못한 일이었고 기뻤습니다.
그래서 이번 주에 레고 교육 그룹이 최신 이니셔티브인 컴퓨터 과학 및 AI 학습 솔루션을 발표했을 때 저는 조금 놀랐습니다. 결국 생성 AI는 레고의 창의적 가치와 정반대되는 것처럼 느껴집니다. 그러나 레고 에듀케이션(Lego Education)의 제품 경험 책임자인 앤드류 실윈스키(Andrew Silwinski)는 AI 기반 도구에 능숙하다는 것은 엉성한 이미지나 음악을 생성하는 것이 아니라 컴퓨터 과학을 가르침으로써 그 의미를 확장하는 것이라고 지적하면서 레고의 접근 방식을 재빨리 옹호했습니다.
Silwinski는 이번 주 초 Engadget에 “대부분의 사람들은 우리가 ChatGPT가 커지기 전에 이 작업을 시작했다는 사실을 알아야 한다고 생각합니다.”라고 말했습니다. "AI를 강조하는 아이디어 중 일부는 이번 주에 출시된 현재의 개척 모델에 관계없이 매우 강력한 기본 아이디어입니다. 아이들이 확률과 통계, 데이터 품질, 알고리즘 편향, 센서, 기계 인식을 이해하도록 돕습니다. 이는 1970년대로 거슬러 올라가는 정말 기본적인 핵심 아이디어입니다."
이를 위해 레고 에듀케이션(Lego Education)은 기존 컴퓨터 과학 교육의 확장으로서 AI의 기초를 소개하는 맞춤형 수업과 추가 하드웨어, 레고 브릭을 통합한 유치원~2학년, 3~5학년, 6~8학년을 위한 과정을 설계했습니다. 이 키트는 교사의 감독 하에 4명의 학생이 함께 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 이 모든 것의 대부분은 교사들이 종종 이러한 과목을 가르칠 적절한 자원이 없다는 것을 보여주는 연구에서 레고가 발견한 학습에서 비롯됩니다. 연구에 따르면 전 세계 교사 중 절반은 "현재 자원이 학생들을 지루하게 만든다"고 말하고 거의 절반은 "컴퓨터 과학은 관련성이 없으며 학생의 관심이나 일상과 연결되지 않는다"고 말합니다. 아이들이 레고에 대해 잘 알고 있고 레고 에듀케이션이 이와 같은 과정을 함께 구성한 수십 년의 경험을 고려할 때, 이 방향으로 나아가는 것이 논리적인 단계처럼 보입니다.
새로운 강좌에 대한 레고의 자료에서 AI는 다루는 유일한 주제가 아닙니다. 코딩, 코드 반복, 이벤트 및 시퀀스 트리거, if/then 조건문 등이 레고로 제작된 모델과 이를 구동하는 기타 하드웨어의 조합을 통해 모두 표시됩니다. 아이들이 챗봇을 만들도록 하는 것이 최종 목표라기보다는 AI의 개념도 소개하는 컴퓨터 과학 강좌처럼 느껴집니다.
실제로 레고는 AI 도입 방식과 관련하여 수많은 '레드라인'을 설정했다. Silwinski는 “어떤 데이터도 인터넷을 통해 우리나 다른 제3자에게 전달될 수 없습니다.”라고 말했습니다. "그리고 AI에 대해 아는 것이 있다면 그것은 정말 어려운 기준입니다." 따라서 클라우드로 이동하는 대신 Silwinski가 말했듯이 "교실에서 볼 수 있는 10년 된 Chromebook"에 대해 모든 것이 로컬 추론을 수행할 수 있어야 했습니다. 그는 "아이들은 자신의 기계 학습 모델을 훈련할 수 있으며, 이 모든 작업은 교실에서 로컬로 발생하며 해당 데이터 중 어느 것도 학생의 기기를 떠나지 않습니다."라고 덧붙였습니다.
레고는 또한 자사의 수업이 ChatGPT, Gemini 등과 같은 소비자 대면 AI 도구에서 흔히 볼 수 있는 것 중 하나인 AI를 의인화하지 않는다고 말합니다. "생성 AI 도구에서 우리가 많이 보고 있는 것 중 하나는 아이들이 그것을 인간적이거나 거의 마법에 가까운 것으로 보는 경향이 있다는 것입니다. 그 중 대부분은 대화형 인터페이스 때문에 모든 메커니즘을 아이들로부터 추상화하기 때문입니다."
레고는 또한 해당 과목에 대한 교사의 유창성과 상관없이 효과가 있는 과정을 구축해야 한다는 점을 인식했습니다. 따라서 코스 개발의 가장 큰 부분은 교사가 진행 중인 모든 수업을 제대로 활용하는 데 필요한 도구를 갖추도록 하는 것이었습니다. “우리가 제품을 디자인하고 테스트할 때 교실에서 테스트하는 사람은 우리가 아닙니다.”라고 Silwinski는 말했습니다. "우리는 이를 교사에게 제공하고 모든 수업 자료, 모든 교육, 모든 노트, 모든 프레젠테이션 자료, 수업을 가르치는 데 필요한 모든 것을 제공합니다." 레고는 또한 일부 학교에서는 학생들에게 유치원부터 이러한 것들을 소개하는 반면 다른 학교에서는 3~5학년 또는 6~8학년 세트로 건너뛸 수 있다는 사실도 고려했습니다. 학생이나 교사를 위한 과정의 어려움을 완화하기 위해 레고 에듀케이션은 학군 및 개별 학교와 협력하여 다양한 위치에서 유창하게 시작하는 학생들을 위한 진입로가 있는지 확인합니다.
처음에는 "AI 교육"이라는 아이디어가 레고의 특성과 맞지 않는 것처럼 보였지만 여기서 취하는 접근 방식은 실제로 약간의 Smart Play를 연상시킵니다. Smart Play를 사용하면 기술이 본질적으로 눈에 보이지 않습니다. 아이들은 앱이나 화면에 연결할 필요 없이 세트를 열고 조립을 시작하고 새로운 시스템의 모든 이점을 누릴 수 있습니다. 같은 맥락에서 Silwinski는 컴퓨터 과학 및 AI 키트로 할 수 있는 많은 작업, 특히 어린 아이들을 위해 설계된 수업에는 화면이 필요하지 않다고 말했습니다. 그리고 세트 자체에는 메시와 유사하게 작동하는 모드가 있습니다. 여기서는 수많은 모터와 센서를 함께 연결하여 컴퓨터 없이도 "놀라울 정도로 복잡한 상호 작용 및 동작"을 구축할 수 있습니다.
이 최신 과정을 확인하는 데 관심이 있는 교육자를 위해 레고는 $339.95부터 시작하는 사전 주문용 단일 키트를 제공합니다. 4월부터 배송을 시작할 거예요. 이는 K-2 세트의 가격이며, 3-5 및 6-8 세트는 각각 $429.95 및 $529.95입니다. 단일 키트에는 4명의 학생이 포함됩니다. 레고는 또한 6개 키트가 포함된 번들을 판매하고 있으며, 학군에서는 더 큰 주문에 대한 견적을 요청할 수도 있습니다.