AI 도우미가 계속해서 구체적인 내용을 언급하지 않거나 질문에 대해 지나친 말을 하는 경우 더 나은 결과를 얻기 위해 새 모델이 필요하지 않습니다. 더 나은 챗봇 프롬프트를 조금만 변경하면 많은 혼란을 정리할 수 있습니다.
한 가지 수정은 기계적입니다. VentureBeat에서 강조한 Google 연구 논문은 아주 간단한 조치를 지적합니다. 동일한 메시지에 정확한 요청을 두 번 붙여넣으세요. 길고 다단계 추론이 아닌 추출, 단답형, 기본 재작성 등 간단한 작업의 정확성을 높이기 위한 것입니다.
다른 해결책은 인간입니다. Northeastern University의 별도 연구에 따르면 사람들은 관점을 취하고, 알고 있는 것과 모르는 것을 공유하고, 어떤 종류의 도움이 실제로 유용할지를 묻는 메시지를 표시할 때 더 강력한 결과를 얻을 수 있다고 합니다.
복제 트릭은 말 그대로입니다. 동일한 프롬프트를 연속적으로 붙여넣은 다음 보냅니다.
보고된 테스트에서 입력을 두 배로 늘리면 주요 모델 전체의 비합리적 벤치마크에 도움이 되었습니다. 실제 상황은 간단합니다. 지침을 반복하면 모델이 놓치기 더 어려워질 수 있습니다. 특히 일반적인 응답으로 넘어가는 대신 특정 사항을 고수하려는 경우 더욱 그렇습니다.
이것은 더 친절해지는 것이 아니라 더 명확해지는 것에 관한 것입니다. 안정적으로 추론할 수 없는 보정 손잡이, 레벨, 시간, 원하는 형식을 봇에 제공하세요.
연구에서는 이를 다른 에이전트가 귀하의 요청을 어떻게 해석할지 예상하는 방식으로 질문하는 마인드 스타일 프롬프트 이론으로 구성합니다. "저는 이 분야가 처음입니다. 전문 용어는 건너뛰세요." 또는 "세 가지 옵션을 제시한 다음 하나를 선택하세요."와 같은 짧은 문장으로 답변을 빠르게 바꿀 수 있습니다. 또한 현재 가장 인기 있는 AI 중 하나를 사용할 수 있는 가장 좋은 방법을 확인하세요.
"이 단락 요약", "주요 날짜 가져오기" 또는 "이 이메일을 더 짧게 다시 작성"과 같이 작업이 간단한 경우 이중 붙여넣기 동작을 사용하세요. 두 번 복사한 다음 중지하세요.
그런 다음 성공을 정의하는 한두 줄을 추가합니다. 제약 조건, 배경, 막힌 부분을 포함하세요. 어시스턴트가 여전히 핵심 사항을 얼버무리는 경우 중복 프롬프트를 그대로 유지하세요. 계속해서 잘못된 종류의 출력이 나오는 경우 목표와 일치할 때까지 관점 취사 라인을 조정하세요. 또는 즉각적인 피로를 겪고 계시다면 이미 전문가들이 메시지를 공유해 드립니다.