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フィットネス界の最新の流行—から ジムの文化、 に 栄養計画、 に 回復 プロトコル - 非常にパーソナライズされた最適化です。しかし、本当にメリットがあるのでしょうか 自宅でのマイクロバイオーム検査 あなたの腸内細菌にとって最適な食事を明らかにするものでしょうか？どうでしょうか 教えてくれる装置 呼吸するたびに炭水化物や脂肪を燃焼させていますか？
パーソナライズされたフィットネス アドバイスは、かつては主に身長や体重などの要素に限定されていましたが、今では Whoop、Oura、または Apple Watch ウェアラブルを使用して、心拍数の変動、皮膚温度、血中酸素などのトラックを追跡できるようになりました。連続血糖値モニターは、かつては糖尿病患者専用のものでしたが、現在では炭水化物摂取のタイミングを最適化しようとするバイオハッカーやクロスフィット愛好家によって着用されています。
一方で、自分の体の固有のニーズについて前例のない洞察が得られるという魅力は理解できます。その一方で、このすべてのデータの背後には忍び寄る影があります。指標が増大するにつれて、不安の可能性も増大します。すべてのトレーニング、食事、就寝時間が競合する多数のデータポイントに対する国民投票になると、意思決定疲労が始まる可能性が高くなります。そして、アルゴリズムが認識されたすべての欠陥に対して的を絞った介入を提案するため、他の誰か (おそらくはユーザーデータから利益を得ている巨大企業) が利益を得ています。新しいデバイスの指標が増えるたびに、より多くのデータが実際に健康状態の改善につながるのかという疑問が大きくなります。
ウェアラブルが睡眠を吐き出します（または ストレス）毎朝レポートします。このデータはどのように役立っていますか? 「代謝検査、生体力学、体組成はすべて客観的なデータであり、検証された環境で収集され、生理学と適応を理解する専門家によって解釈されると、非常に強力なデータとなります。」 レクシュミ・クマール、ボストンに本拠を置くHuman Powered Healthのパフォーマンス生理学者。しかし、消費者向けデバイスは改良されつつも、別のカテゴリーに存在します。「一貫した研究により消費者向けツールが強化され、過去数年間に大幅な改良が加えられてきました。しかし、それらは依然としてプロレベルの評価の代替品とはみなされていません」とクマール氏は言います。言い換えれば、多くのバイオハッキングの取り組みでは、目に見える数字と潜在的な現実の応用の間には大きなギャップがあるということです。
Kumar 氏は、データが実際に成果を向上させるには、データの品質、適切なコンテキスト、正確な解釈という 3 つの重要な前提条件があると考えています。 「これらがないと、高価で過剰なサプリメントの摂取、矛盾する推奨事項、決断疲れがよく見られます」と彼女は言います。彼女によれば、本当の危険はデータそのものではなく、それが生み出す専門知識の幻想だという。
多くの消費者向け直接検査には、医療グレードの同等品の臨床検証が欠けています。データの解釈は自動化されることが多く、 ニュアンスが欠けている 訓練された専門家が捕まえる可能性があります。そして、推奨事項は次のような傾向にあることがよくあります。 もっと実際に変化をもたらす可能性のある変化を特定するのではなく、より多くのサプリメント、より多くの追跡、より多くの介入を行います。実際、企業の利益よりもユーザーの健康を気にかけているウェルネス製品はないというのは厳然たる事実です。
おそらく、ハイパーパーソナライゼーションの最も厄介なコストは、金銭的なものではなく、より心理的なものです。すべての指標が重要になると、意思決定が麻痺してしまいます。たとえ心拍変動が低下していても、今日はワークアウトをすべきでしょうか?その食事は血糖値を急上昇させる価値があるでしょうか?昨夜の6.5時間の睡眠が今日のトレーニングセッションを駄目にしたのだろうか？
一定のフィードバック ループにより、エクササイズを楽しい練習から解決すべき最適化問題に変えることができます。これ 初めてではない 私はウェルネス文化の罠を指摘しました。内なるコンパス—実際に私はどう感じていますか？- すべての外部データ ストリームによってかき消されてしまいます。皮肉なことに、「力を与える」ことを目的としたツールは、代わりに依存関係を生み出す可能性があり、技術的な確認がなければ自分の身体感覚を信頼できなくなります。
パーソナライズされたアプローチは、（質の高いデータ、適切な解釈、専門的な指導を伴って）思慮深く実行されれば、一般的なプログラムでは不可能な方法で、トレーニング、回復、栄養の最適化に明らかに役立ちます。エリートアスリートは、たとえわずかであってもアドバンテージを得るために、長い間、VO2 max 評価、乳酸閾値テスト、モーション キャプチャ分析などの高度なテストを利用してきました。これらのツールがよりアクセスしやすくなるにつれて、その利点が専門的な領域を超えて広がる可能性があるのは当然です。
しかし、専門知識なしでアクセシビリティを実現できるでしょうか?それは別問題です。自分のフィットネスについて心配している 2 人の仮想の人々について考えてみましょう。A さんは、睡眠の質、HRV、安静時心拍数、血中酸素、皮膚温度、血糖値、トレーニングの負荷を記録していますが、これらの指標がどのように相互作用するか、またはそれらが矛盾する場合に何をすべきかを理解するためのフレームワークがありません。人 B は、週に 3 回の筋力トレーニング、隔日の 30 分間の有酸素運動、8 時間の睡眠、適切なタンパク質を含むバランスの取れた食事という、科学的根拠に基づいた簡単なプログラムに従っています。たとえそのようなデータがすべてなくても、B さんはより良い結果が得られ、健康についての不安もはるかに少なくなる可能性があります。
繰り返しになりますが、経済的なインセンティブも考慮する必要があります。企業は、より多くの検査薬、より多くのデバイス、より多くのサブスクリプション、およびより多くのサプリメントを販売することで利益を得ます。ビジネス モデルは、目標を達成するにはより詳細なデータが必要であると消費者に納得させるかどうかにかかっています。これにより、「何を追跡すればよいか?」に対する答えが得られる環境が生まれます。追加データが実際に役立つかどうかに関係なく、ほぼ常に「現在追跡している以上のもの」になります。
「派手な指標をすべて追いかけることによって最大の利益が得られるわけではありません」とクマール氏は言います。 「それらは、特定の個人にとって最も重要な変数を特定し、その情報を有意義な結論と行動に変換するのを支援できる資格のある専門家と協力することによって得られます。」
ターゲットを絞ったスマートな追跡とは、実際にはどのようなものでしょうか?特定のメトリクスが本当に役立つシナリオは次のとおりです。
疲労に悩むランナーへ： HRV と安静時の心拍数を追跡すると、トレーニング ブロック間で適切に回復していない時期が明らかになります。これらの指標が数週間にわたって下降傾向にある場合、それは強度を下げるか、休息日を追加する必要があることを示しています。これは、朝食後の血糖値の変動を監視することよりもはるかに重要です。
消化器系の問題が続く人の場合: 食事日記と症状の追跡（必ずしもマイクロバイオーム検査キットを使用する必要はありません）を組み合わせると、本物のパターンを特定するのに役立ちます。管理栄養士と協力して体系的に食品を排除または再導入することで、より多くの発酵食品を食べることを示唆する200ドルのテストとは異なり、実用的な洞察が得られます。
睡眠を改善したいと切望している人へ: ガジェットを使用して、合計睡眠時間と睡眠の一貫性を追跡します。 REM の割合にこだわるよりも、それが重要です。アルゴリズムの「最適な」睡眠スコアを達成するのではなく、定期的な就寝前のルーチンを確立し、休んだと感じているかどうかを測定することに重点を置きます。
リフターがプラトーに達した場合: 線形ゲインは初心者向けであることに注意してください。毎日のスケールの測定値に重点を置くのではなく、進行性の過負荷を追跡するトレーニング ログに焦点を当て、次のヒントに従うことを検討してください。
ここでパターンに気づくでしょう。各追跡アプローチはターゲットを絞っており、期限が定められており、特定の目標や問題に直接結びついています。すべてのものを常に最適化するという無駄な追求ではありません。
最適化に執着する文化では、ノイズを遮断することがますます困難になっています。しかし、すべてを追跡することが目標ではないかもしれません。ハイパーパーソナライゼーションが進み続ける中、すべての新しいツールをどのように活用しているかを考えてみましょう。最も賢明なアプローチは、特定の目標に合わせて 1 つまたは 2 つの重要な指標を選択するという、こだわりのあるアプローチかもしれません。なぜなら、情報が多ければ多いほど自動的に優れているわけではなく、消費者向けツールには実際の限界があり、人間の体は美しくももどかしいほど複雑であり、数値のダッシュボードに正確に還元できるものではないからです。