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교수진의 95%는 AI가 학생들을 학습을 위해 기술에 지나치게 의존하게 만든다고 생각합니다: 설문조사








미국 대학 협회(American Association of Colleges and Universities)와 엘론 대학교(Elon University)의 디지털 미래 상상 센터(Imaging the Digital Future Center)가 실시한 새로운 조사에 따르면 대다수의 대학 교수진이 인공 지능이 학생들의 비판적 사고 능력을 손상시키고 있다고 우려하고 있는 것으로 나타났습니다.





교수진 1,057명을 대상으로 실시한 설문 조사에서 95%는 AI가 학생들을 인공 지능에 과도하게 의존하게 만들 것이라고 믿고 있으며, 75%는 AI가 상당한 영향을 미칠 것이라고 답했습니다.





교수진의 90%는 AI가 학생들의 비판적 사고 능력을 감소시킬 것이라고 답했고, 83%는 학생들의 AI 사용이 주의 집중 시간을 감소시킬 것이라고 답했습니다.





교수진은 학생의 AI 사용과 관련된 윤리적 문제에 대해서도 우려하고 있습니다.





교수진의 78%는 AI가 도입된 이후 캠퍼스 내 부정행위가 증가했다고 답했으며, 57%는 크게 증가했다고 답했습니다.





교수진의 73%는 학생들이 AI를 사용하기 때문에 개인적으로 학업 성실성 문제를 처리해야 했다고 말했습니다.





조사에 따르면 학생들의 연구능력에도 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 교수진의 48%는 AI로 인해 학생들의 연구가 악화되었다고 답한 반면, 20%는 개선되었다고 답했습니다.






책상 위에 의학서적과 청진기를 놓고 컴퓨터 화면에 표시된 AI 챗봇으로 학습하는 의과대학생입니다.
설문조사에 참여한 교수진 중 90%는 AI가 학생들의 비판적 사고 능력을 감소시킬 것이라고 답했습니다. Nanci – Stock.adobe.com




교수진 역시 AI가 학업 자격에 미치는 영향에 대해 회의적이었습니다. 74%는 AI 도구의 사용이 학위의 무결성과 가치에 부정적인 영향을 미칠 것이라고 말했으며, 그중 36%는 학위의 가치가 크게 악화될 것이라고 생각했습니다.





교수진의 8%만이 AI가 학위의 가치를 높일 것이라고 믿고 있다고 답했습니다.





동시에 많은 교수진은 학생들이 점점 더 AI에 의해 형성되는 인력에 참여할 준비가 되어 있지 않다는 점을 우려하고 있다고 말했습니다.





교수진의 63%는 지난 봄에 학교 졸업생들이 직장에서 AI를 사용할 준비가 잘 되어 있지 않거나 전혀 준비되어 있지 않다고 답한 반면, 37%만이 졸업생들이 매우 또는 반쯤 준비되어 있다고 생각했습니다.







비과학적인 조사는 AAC&U와 Elon University가 개발한 다양한 직함과 학문 분야의 대학 교수진 목록을 사용하여 작년 말에 실시되었습니다.





보고서의 공동 저자이자 엘론대학교 디지털 미래 상상 센터 소장인 리 레이니(Lee Rainie)는 성명을 통해 “이 교수진은 생성 AI 자체의 사용에 대해 의견이 분분하다”고 말했다.





Rainie는 "일부 혁신을 추구하고 더 많은 일을 하고자 하는 열망이 있지만 주목할만한 비율은 강력한 저항을 보이고 있으며 많은 사람들이 어떻게 진행할 것인지 고심하고 있습니다"라고 덧붙였습니다.






노트북을 사용하여 강의 중인 대학생들.
이번 비과학적 조사는 지난해 말 AAC&U와 엘론대학교가 개발한 대학 교수진 목록을 활용해 실시됐다. 원숭이 비즈니스 – Stock.adobe.com




"동시에 AI 활용 능력에 대한 명확한 가치, 공유된 규범 및 진지한 투자가 없으면 편의와 위험하고 자동화된 미래를 위해 설득력 있는 교육, 딥 러닝, 인간 판단 및 학생의 지적 독립성을 포기할 위험이 있다는 광범위한 동의가 있습니다."






보고서의 공동 저자이자 미국대학협회 디지털 혁신 담당 부사장인 에디 왓슨(Eddie Watson)은 이번 조사가 AI라는 미지의 영역에서 리더십이 필요하다는 점을 지적한다고 말했습니다.





Watson은 “교수 10명 중 9명 이상이 생성 AI가 비판적 사고를 약화시키고 학생의 과잉 의존을 증가시킬 수 있다고 경고할 때 고등 교육이 변곡점에 있다는 것이 분명합니다.”라고 말했습니다.









그는 설문 조사 결과는 "AI를 포기하는 것이 아니라 인간의 판단, 탐구 및 학습이 중심이 되도록 교육 모델, 평가 관행 및 학업 무결성을 다시 생각하는 의도적인 리더십을 요구합니다. 고등 교육 이전의 과제는 AI가 대학 학위의 가치를 훼손하는 것이 아니라 강화할 수 있도록 시급하고 목적을 가지고 행동하는 것입니다."라고 덧붙였습니다.


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