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4명의 우주비행사를 10일 간의 달 주위 항해에 보내는 NASA의 아르테미스 II 임무에 대한 소문이 돌고 있습니다.

매우 기대되는 노력은 1972년 마지막 아폴로 임무 이후 최초의 달 탐사 비행이 될 것입니다.

NASA는 아직 구체적인 일정을 확정하지 않았지만 미국인 Victor Glover, Reid Wiseman, Christina Koch와 캐나다인 Jeremy Hansen 등 4명의 승무원은 빠르면 2월 6일부터 장대한 여행을 시작할 수 있습니다.

그들은 오리온 우주선 내부에서 나머지 항해를 계속하기 전에 NASA의 강력한 SLS(우주 발사 시스템) 로켓에 의해 궤도로 발사될 것입니다.

임무를 준비하기 위해 우주 비행사들은 휴스턴에 있는 NASA의 존슨 우주 센터에서 일상적인 2주간의 격리 기간을 시작했습니다.

중요한 절차는 승무원이 이륙하기 며칠 전에 다른 사람에게 노출되는 것을 제한하여 임무 전이나 도중에 병에 걸릴 가능성을 줄입니다.

NASA는 웹사이트에서 "이제 팀이 2월 발사 기간에 잠재적인 기회를 향해 노력함에 따라 격리를 시작하면 유연성이 유지됩니다"라고 밝혔습니다. 엔지니어가 최종 준비 과정에서 로켓에 문제가 발생하면 승무원은 격리를 해제하고 새로운 목표 날짜가 설정되기 14일 전에 다시 들어갈 수 있습니다.

NASA는 "테스트가 계속 순조롭게 진행되고 다음 달 발사 가능성을 향한 활동이 진행된다면 발사 6일 전에 플로리다에 있는 NASA의 케네디 우주 센터로 비행할 것"이라고 말했습니다. "거기서 Artemis II 승무원은 발사일 전에 Neil A. Armstrong Operations and Checkout Building 내부의 우주비행사 승무원 숙소에 거주하게 됩니다."

격리 기간 동안 우주비행사들은 함께 생활하며 격리 지침을 준수하면서 친구, 가족, 동료들과 정기적으로 접촉할 수 있습니다. 여기에는 공공장소를 피하고, 마스크를 착용하고, 마지막 훈련 활동을 계속하면서 접촉하는 다른 사람들과 일정 거리를 유지하는 것이 포함됩니다.

한편, 동쪽으로 약 900마일 떨어진 케네디의 아르테미스 II 발사 장소에서 NASA 엔지니어들은 기계적 동력 시스템, 극저온 추진체 라인 및 엔진이 모두 양호한 것으로 보고된 차량 준비 작업을 계속하고 있습니다. 다음 큰 행사는 이번 주말에 예정된 SLS 로켓의 웨트 드레스 리허설입니다.

Artemis II 임무는 과학적 발견과 잠재적인 경제적 이익을 위해 더 많은 달을 탐사하는 것을 목표로 하는 점진적으로 복잡한 승무원 임무에 필요한 시스템과 하드웨어를 테스트합니다. 달은 또한 최초의 화성 탐사 임무를 위한 디딤돌로 삼고 있습니다.

LM Studio は、生成 AI モデルをコンピューター上でローカルに実行するための最良のツールの 1 つであり、クラウド サービスを使用せずに、ChatGPT、Microsoft Copilot、または Google Gemini に匹敵する機能を提供します。 LM Studio 0.4.0 は、全面的に刷新されたインターフェイスとセルフホスト型サーバーの新しいオプションを備えて登場しました。

これまでに使用したことがない場合は、LM Studio は、さまざまな大規模言語モデル (LLM) を実行できる Windows、Mac、および Linux 用のデスクトップ アプリケーションです。 GPT-OSS、Meta Llama、Google Gemma などの必要なモデルをアプリ内からダウンロードするだけで、LM Studio はコンピューターの GPU または NPU を使用してそれを実行します。デフォルトのインターフェースはChatGPTのようなチャットウィンドウですが、OpenAIのAPIサービスのように動作するサーバーを起動することもできます。

LM Studio 0.4.0 では、コア アプリケーション コードがグラフィカル ユーザー インターフェイスから分離されているため、自己ホスト型サーバー上に LM Studio を簡単にセットアップしたり、デスクトップ上のターミナル内で使用したりすることができます。コア機能は「llmster」ツールに含まれており、デスクトップ アプリケーションはその上のグラフィカル レイヤーになっています。

発表のブログ投稿では、「ソフトウェアを再設計して、コア機能から GUI を分離し、llmster をスタンドアロン デーモンとして実行できるようにしました。これは、llmster をアプリから完全に独立して実行でき、Linux ボックス、クラウド サーバー、GPU リグ、さらには Google Colabs など、どこにでもデプロイできることを意味します。もちろん、ターミナル ベースのワークフローを好む人のために、GUI なしでもローカル マシン上で実行できます。」と説明しています。

クレジット: LM スタジオ

LM Studio は使いやすく、必要に応じて設定や最適化に踏み込むオプションも提供しているため、デスクトップでは優れた選択肢となっています。サーバー上で生成 AI モデルを自己ホストするためのツール (Ollama など) がすでにいくつかありますが、新しい llmster ツールがデスクトップ上の LM Studio のようなものである場合、AI モデルを実行しようとしているほとんどの人にとって、それが最良の選択肢となる可能性があります。

ただし、LM Studio デスクトップ アプリケーションにはまだ興味深い変更がいくつかあります。インターフェイスは「より一貫性のある快適なエクスペリエンスを実現するために更新されており、ChatGPT や Google Gemini を使用したことのある人には引き続き馴染みがあるはずです。また、チャットを PDF、Markdown、またはプレーン テキスト ファイルにエクスポートできるようになりました。また、複数のチャットを同時に使用するための分割ビュー モードもあります。」

LM Studio は、LLM 推論にオープンソースの llama.cpp エンジンを使用しており、LM Studio 0.4.0 はそれを llama.cpp バージョン 2.0 にアップグレードします。これにより、同じモデルに対する同時推論リクエストのロックが解除され、同じモデルで複数のチャットを同時に実行できるようになります。

クレジット: LM スタジオ

このリリースには他にもいくつかの改善点があります。組み込み API サーバーを使用する場合は、複数ステップのワークフローの会話からの応答 ID を保存できる新しい REST エンドポイントがあります。上で見たように、「lms chat」コマンドを使用して端末から対話型チャットを開始することもできます。これは新しい「llmster」バックエンドと同じものではなく、LM Studio 上で実行されることに注意してください。

LM Studio は、Windows、macOS、Linux 用の公式 Web サイトからダウンロードできます。 llmster バックエンドのインストール手順は、以下にリンクされている発表ブログ投稿に記載されています。

出典: LMスタジオ

테슬라의 일론 머스크 최고경영자(CEO)는 2025년 회계연도 실적 결산에서 테슬라가 다음 분기에 모델 S와 X 전기차 생산을 "기본적으로 중단할 것"이라고 밝혔다. 머스크는 “우리는 실제로 자율성에 기반한 미래로 나아가고 있기 때문에 모델 S와 X 프로그램을 명예로운 제대와 함께 마무리해야 할 때”라고 말했다. 판매할 차량이 있는 한 차량을 구입할 수 있으며 Tesla는 사람들이 차량을 보유하고 있는 한 차량을 지원할 것을 약속합니다. 하지만 일단 사라지면 그들은 영원히 사라지게 됩니다. Tesla가 회사의 Fremont 공장에 있는 생산 공간을 Optimus 휴머노이드 로봇 제조 공간으로 전환하고 있기 때문입니다.

Model S는 Tesla의 두 번째 차량으로 2012년부터 생산되고 있으며, Model X SUV는 2015년부터 생산되고 있습니다. 그러나 그 빛은 수년에 걸쳐 퇴색되었으며, 이제 최신 Model 3와 Y가 회사 판매량의 대부분을 차지하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 전체 동안 Tesla는 Model 3 및 Y 차량 1,585,279대를 판매했지만 Model S 및 X는 418,227대만 판매했습니다. 또한 회사는 모델 S와 X가 미국에서 수입되고 도널드 트럼프 미국 대통령의 수입품 관세에 대응하여 부과된 중국 관세의 대상이 되었기 때문에 2025년 중반 중국에서 판매를 중단해야 했습니다.

통화에서 머스크는 테슬라의 장기 목표는 현재 모델 S와 X 생산 공간에서 옵티머스 로봇 100만 대를 제조할 수 있는 것이라고 말했다. 며칠 전 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 CEO는 테슬라가 내년 말까지 옵티머스를 대중에게 판매하기 시작할 것이라고 발표했다. 머스크는 옵티머스에 대한 원대한 계획을 갖고 있으며 휴대폰보다 크고 "무엇보다 더 큰" "역사상 가장 큰 제품"이 될 것이라고 말한 적이 있습니다. 그러나 인간형 로봇은 시연 중 과대 광고에 부응하지 못했으며 머스크는 지나치게 낙관적인 타임라인으로 유명합니다.

회사 수익 보고서에 따르면 Tesla는 Musk의 다른 회사인 xAI에 20억 달러를 투자한 것으로 나타났습니다. Tesla의 주주들은 특히 2024년에 xAI를 시작한 머스크를 고소했으며, 이는 자동차 제조업체에 대한 직접적인 경쟁이라고 주장했습니다. 결국 CEO는 Tesla가 단순한 EV 제조업체가 아니라 AI 회사라고 수년 동안 주장해 왔습니다. 그럼에도 불구하고 Tesla의 주주들은 회사의 시장 가치가 8조 5천억 달러에 도달한다는 조건으로 2025년 후반에 Musk의 1조 달러 급여 패키지를 승인했습니다.

Moltbot (以前は Clawdbot として知られていました) は、私がここしばらく見た中で最もバイラルな AI 製品です。パーソナル AI アシスタントはローカルで実行され、WhatsApp や iMessage などのチャット アプリ経由で接続します。 Moltbot にデバイス全体へのアクセスを許可すると、Moltbot はそのデバイス上で何かを行うことができます。これは、エージェント AI の先駆者を興奮させる類のものですが、私のようなプライバシーとセキュリティの愛好家にとっては心配です。

そして実際、私は個人のマシンに Moltbot をインストールするリスクについて大きな懸念を抱いています。エージェント AI はプロンプトに基づいて自律的にタスクを実行するため、悪意のある攻撃者は、それらのボットに独自の悪意のあるプロンプトを密かに供給することで状況を利用する可能性があります。これはプロンプト インジェクションと呼ばれ、AI ブラウザーや Moltbot のような AI アシスタントなど、あらゆる種類のエージェント AI システムに影響を与える可能性があります。

しかし、Moltbot ユーザーにとって問題となるのはプロンプト インジェクションだけではありません。

誰かがすでに悪意のある Moltbot 拡張機能を作成しました

The Hacker News が発見したように、Moltbot にはすでに「Clawdbot Agent - AIcoding Assistant」（「clawdbot.clawdbot-agent」）と呼ばれる最初の悪意のある拡張機能が存在します。これはボットの名前が変更される前に開発されていたようです。この拡張機能は、Microsoft のオープンソース AI コード エディターである Visual Studio Code 用に設計されています。さらに悪いことに、それは Microsoft の公式 Extension Marketplace でホストされていたため、Visual Studio Code 拡張機能を探している Moltbot ユーザーに正当性を与えたことは間違いありません。

この拡張機能は、無料の AI コーディング アシスタントとして宣伝されていました。これをインストールすると、一連のコマンドが実行され、最終的にデバイス上でリモート デスクトップ プログラム (The Hacker News によると「ConnectWise ScreenConnect」) が実行されます。次に、悪意のある攻撃者がデバイスにリモート アクセスできるようにするリンクに接続します。この拡張機能をインストールするだけで、実質的にどこにいてもコンピューターを乗っ取るツールをハッカーに与えることになります。

幸いなことに、マイクロソフトはすでに行動を起こしています。この拡張機能は火曜日の時点でマーケットプレイスで入手できなくなりました。 Moltbot には公式の Visual Studio Code 拡張機能がないため、目に入るものは良くても違法、最悪の場合は悪意のあるものであると想定してください。拡張機能をインストールした場合、研究者はマルウェアを削除し、デバイス上でのプロセスの実行をブロックするための詳細な手順を提供しています。もちろん、最初に行うことは、Visual Studio Code から拡張機能をすぐにアンインストールすることです。

モルトボルトにはさらなるセキュリティ問題もある

Hacker News は続けて、インターネット上で簡単に入手できる数百もの未認証の Moltbot インスタンスを発見したセキュリティ研究者ジェイミソン・オライリー氏の調査結果を紹介します。これらのインスタンスは、Moltbot ユーザーの構成データ、API キー、OAuth 資格情報、さらにはチャット履歴を明らかにします。

悪意のある攻撃者は、これらのインスタンスをプロンプト インジェクションに使用する可能性があります。Moltbot ユーザーになりすまして、そのユーザーの Moltbot AI アシスタントに独自のプロンプトを発行したり、既存のプロンプトと応答を操作したりする可能性があります。また、悪意のある「スキル」、つまりコンテキストや知識の特定のコレクションを MoltHub にアップロードし、それらを使用してユーザーを攻撃し、データを盗む可能性もあります。

The Hacker News のインタビューで、セキュリティ研究者のベンジャミン・マー氏は、核心的な問題は、Moltbot が「デフォルトで安全」な設定よりも「導入の容易さ」をどのように設計されているかであると説明しています。 Moltbot を使用すると、ボットがセキュリティ リスクについて警告することなく、機密プログラムをインストールできます。ファイアウォール、資格情報の検証、サンドボックスを組み合わせる必要がありますが、これらがなければ、ユーザーはより大きなリスクにさらされます。

これに対抗するために、The Hacker News は、デフォルトのセキュリティ構成で実行しているすべての Moltbot ユーザーが次の手順を実行することを推奨しています。

• 接続されているサービス統合を削除します

• 公開された認証情報を確認する

• ネットワーク制御をセットアップする

• 攻撃の兆候を探します

あるいは、私と同じことをして、Moltbot を完全に避けることもできます。