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우리는 xAI의 Grok이 실제 사람들의 합의되지 않은 성적 이미지로 X를 공격하고 있다는 것을 이미 알고 있었습니다. 하지만 이제 상황을 한눈에 볼 수 있는 몇 가지 숫자가 있습니다. Grok은 11일 동안 약 23,000명의 어린이를 포함하여 약 300만 개의 성적인 이미지를 생성했습니다.

달리 말하면, Grok은 11일 동안 분당 약 190개의 성적인 이미지를 생성했습니다. 그 중 41초에 한 번씩 어린이의 성적인 이미지를 만들어낸 것입니다.

목요일 디지털 혐오 대응 센터(CCDH)는 조사 결과를 발표했습니다. 영국 비영리 단체는 12월 29일부터 1월 9일까지 Grok 이미지 20,000개의 무작위 샘플을 기반으로 조사 결과를 기반으로 했습니다. 그런 다음 CCDH는 해당 기간 동안 Grok이 생성한 460만 개의 이미지를 기반으로 더 광범위한 추정치를 추정했습니다.

연구에서는 성적인 이미지를 "성적인 자세, 각도 또는 상황에 있는 사람의 사실적인 묘사, 속옷, 수영복 또는 이와 유사한 노출이 심한 옷을 입은 사람, 또는 성적 체액을 묘사하는 이미지"로 정의했습니다. CCDH는 이미지 프롬프트를 고려하지 않았기 때문에 추정치는 실제 사진의 합의되지 않은 성적 버전과 텍스트 프롬프트에서만 생성된 버전을 구별하지 않습니다.

CCDH는 AI 도구를 사용하여 샘플링된 이미지 중 성적인 이미지의 비율을 식별했습니다. 이는 조사 결과에 어느 정도 주의가 필요할 수 있습니다. 하지만 X에 대한 많은 타사 분석 서비스는 플랫폼의 API를 사용하기 때문에 신뢰할 수 있는 데이터를 보유하고 있다고 들었습니다.

1월 9일, xAI는 Grok의 기존 이미지 편집 기능을 유료 사용자에게만 제한했습니다. (그것은 문제를 해결하지 못했습니다. 단지 프리미엄 기능으로 전환했을 뿐입니다.) 5일 후, X는 실제 사람의 옷을 디지털 방식으로 벗길 수 있는 Grok의 기능을 제한했습니다.

그러나 그 제한은 X에만 적용되었습니다. 독립형 Grok 앱은 이러한 이미지를 계속 생성하는 것으로 알려졌습니다. Apple과 Google은 정책상 명시적으로 금지하는 앱을 호스팅하므로 해당 앱을 스토어에서 제거할 것으로 예상할 수 있습니다. 글쎄, 그렇다면 당신은 틀렸을 것입니다.

지금까지 Tim Cook의 Apple과 Sundar Pichai의 Google은 다른 개발자의 유사한 "누드화" 앱과 달리 매장에서 Grok을 제거하지 않았습니다. 회사들은 또한 이미지를 제작하는 동안 X에 대해 어떠한 조치도 취하지 않았습니다. 28개 여성 단체(및 기타 진보적 옹호 비영리 단체)가 기업에 행동을 촉구하는 공개 서한을 게시했음에도 불구하고 그렇습니다.

두 회사는 엔가젯(Engadget)의 여러 의견 요청에 응답하지 않았습니다. 내가 아는 바로는 그들은 어떤 형식으로든 이 문제를 공개적으로 인정하지 않았으며 다른 언론 매체의 질문에 응답하지도 않았습니다.

성적인 이미지에 대한 연구 결과에는 투명한 비키니나 마이크로 비키니를 입은 사람들의 수많은 결과물이 포함되었습니다. CCDH는 "벌린 다리 사이에 하얀 액체가 보이는 제복을 입은 의료 종사자" 중 한 명을 언급했습니다. 다른 사람들 중에는 치실, 사란 랩 또는 투명 테이프만 착용한 여성도 포함되었습니다. 한 사진에는 스웨덴 부총리 에바 부시가 "머리에 하얀 액체가 묻은 비키니를 입고" 있는 모습이 그려져 있다.

다른 유명 인사들도 그 그룹의 일부였습니다. 여기에는 셀레나 고메즈, 테일러 스위프트, 빌리 아일리시, 아리아나 그란데, 아이스 스파이스, 니키 미나즈, 크리스티나 헨드릭스, 밀리 바비 브라운, 카말라 해리스 등이 포함됩니다.

어린이의 예로는 Grok을 사용하여 어린이의 "학교 가기 전 셀카"를 비키니를 입은 어린이의 이미지로 편집하는 사람이 있습니다. 또 다른 이미지에서는 '마이크로 비키니를 입은 여섯 명의 소녀'를 묘사한 이미지도 있다. CCDH는 1월 15일 현재 이 두 게시물이 모두 X에 여전히 게시되어 있다고 밝혔습니다.

전체적으로, 샘플에서 확인된 아동의 성적인 이미지 중 29%는 1월 15일 현재 X에서 여전히 액세스할 수 있었습니다. 연구에 따르면 게시물이 삭제된 후에도 해당 이미지는 직접 URL을 통해 계속 액세스할 수 있는 것으로 나타났습니다.

결과와 방법론에 대한 자세한 내용은 CCDH 보고서를 읽어보세요. Apple이나 Google로부터 답변을 받으면 이 이야기를 업데이트하겠습니다.

AMD는 마침내 게임 매니아를 겨냥한 회사의 최신 플래그십 데스크톱 CPU인 Ryzen 7 9850X3D 프로세서의 가격과 가용성을 확인했습니다. AMD의 최신 발표에 따르면 이 칩은 1월 29일에 약 499달러의 MSRP로 공식 출시될 예정입니다.

9850X3D는 3D V-Cache 제품군을 갖춘 AMD의 확장 Zen 5의 일부로 CES 2026에서 처음 공개되었으며, 9000 시리즈의 상위 Ryzen 9 모델 바로 아래에 장착됩니다. 이전 제품인 Ryzen 7 9800X3D와 비교하여 9850X3D는 최대 약 5.6GHz의 더 높은 부스트 ​​클럭을 얻으면서 게임 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 8개 코어, 16개 스레드 및 스택 캐시 설계를 계속 제공합니다.

게이머와 빌더에게 이것이 의미하는 바

9850X3D와 같은 X3D 장착 CPU의 주요 매력은 추가 L3 캐시를 프로세서 코어에 더 가깝게 배치하는 수직 스택 캐시를 사용한다는 것입니다. 이 아키텍처는 메모리 대기 시간을 줄이고 많은 게임 시나리오에서 특히 1080p 및 기타 일반적인 경쟁 해상도에서 눈에 띄게 부드러운 성능을 제공할 수 있습니다.

약 499달러의 가격이 책정된 9850X3D는 기존 9800X3D보다 약 20달러 더 높기 때문에 더 엄격한 클럭 성능을 위해 비용이 약간 올라갑니다. AMD는 이 부분을 주력 Ryzen 9 영역으로 이동하지 않고 강력한 게임 결과를 원하는 빌더를 위한 매력적인 중급 및 고급 옵션으로 자리매김했습니다. 균형잡힌 만능 성능에 초점을 맞춘 매니아들에게 9850X3D는 최적의 위치를 ​​차지합니다. 이는 최고급 CPU의 급격한 가격 프리미엄 없이 기존 모델보다 더 빠른 게임을 제공합니다.

RAM과 스토리지 가격이 여전히 오르는 가운데, AMD가 CPU 측면의 가격 인상을 상대적으로 완만하게 유지하는 것을 보는 것은 상쾌한 일입니다. 특히 이미 GPU 측면에서 가격 인상이 예정되어 있음을 확인했기 때문입니다. 그렇긴 하지만, 새 PC를 만드는 사람이라면 누구나 자신의 돈이 어디로 가는지 신중하게 생각할 것입니다. 좋은 소식은 Ryzen 7 9850X3D가 기존 AM5 플랫폼과 호환되므로 현재 많은 AMD 사용자가 새 마더보드를 구입하지 않고도 업그레이드할 수 있다는 것입니다. 강력한 게임 초점과 합리적인 가격을 결합하여 9850X3D는 2026년 이후 AMD의 게임 라인업에 주목할만한 추가 기능을 제공합니다.

영상에는 디트로이트 고등학교 교실에서 교사가 개입을 시도하는 가운데 여학생이 커터칼을 휘두르며 동급생을 쫓아가는 순간이 담겨 있다.

디트로이트 경찰은 사건이 덴비 고등학교 교실에서 일어났다고 디트로이트의 FOX 2가 보도했습니다.

관계자들은 온라인에 유포되는 영상에 포착된 대결의 원인이 무엇인지 불분명하다고 말했습니다.

영상은 파란색 비니와 헤드폰을 쓴 학생이 마스크를 쓴 다른 학생을 가리키는 것으로 시작됩니다.

마스크를 쓴 학생이 다가가자 다른 학생은 뒤로 물러나 교실을 가로질러 달려가며 두 사람이 방을 통과하는 동안 책상을 두드립니다.

파란색 비니를 쓴 학생이 교실에서 도망친 후, 다른 학생이 출입구로 다가가자 교사는 의자를 이용해 교실 출구를 막아 그녀를 막으려 합니다.

상자 절단기로 보이는 물체가 학생의 손에서 떨어지는 것이 보입니다.

그녀는 나중에 복도로 달려가기 전에 물건을 회수합니다.

한 학생이 “저거 주머니칼인가요?”라고 묻습니다. 학생이 복도를 따라 달려가서 시야에서 사라졌습니다. 교수진도 학생 이후에 기소됐다.

FOX 2가 입수한 성명에서 교육청은 한 학생이 박스 커터를 캠퍼스로 가져와 다른 학생을 공격하려 했다는 사실을 확인했습니다.

관계자는 “이번 사건과 관련된 부상자는 없었다”고 밝혔다. "학생은 체포되었으며 Denby나 다른 학군 학교로 돌아가지 않을 것입니다. 내일 학교에 추가 경찰이 배치될 것입니다."

Fox News Digital도 교육구에 연락했습니다.

디트로이트 경찰국은 이 문제에 대한 조사를 시작했으며 여전히 진행 중이다.

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ZDNET의 주요 시사점

• 여러 혁신 플랫폼이 세계 경제를 재편하고 있습니다.
• AI는 여전히 글로벌 GDP 성장을 가속화하는 중요한 플랫폼입니다.
• AI가 인프라와 소비자에 미치는 영향을 살펴보세요.

Big Ideas 2026은 세계 경제를 재편하는 기술을 식별하고 맥락화하기 위해 고안된 ARK Invest의 주요 연구 보고서의 10번째 연례 판입니다.

올해 보고서에서 ARK는 인공 지능, 로봇 공학, 에너지, 블록체인, 우주 및 생물학을 포괄하는 13가지 빅 아이디어를 탐구했습니다. ARK에 따르면 이 보고서는 점진적인 변화에 대한 예측이 아니라 성장의 단계적 변화를 이해하기 위한 프레임워크입니다.

또한: 에이전트 AI 혁명을 이끌 4가지 새로운 역할 - 이들에게 필요한 사항은 다음과 같습니다.

ARK의 2026년 13가지 빅 아이디어는 뛰어난 가속, AI 인프라, AI 소비자 운영 체제, AI 생산성, 비트코인, 토큰화된 자산, 분산형 금융 애플리케이션, 멀티오믹스, 재사용 가능한 로켓, 로봇공학, 분산 에너지, 자율 차량 및 자율 물류를 다룹니다.

ARK는 AI, 퍼블릭 블록체인, 로봇공학, 에너지 저장, 멀티오믹스 등 5가지 주요 혁신 플랫폼이 한 플랫폼의 성능 향상으로 다른 플랫폼의 새로운 기능을 잠금 해제함에 따라 점점 더 상호의존적이 되고 있다고 말했습니다. AI는 여전히 중요한 혁신 플랫폼이며, 촉매제로서 로봇공학의 중요성은 2025년에 다음과 같이 변했습니다.

파괴적인 기술의 영향은 실제 GDP 성장에 중대한 영향을 미칠 것입니다. ARK는 파괴적인 혁신 플랫폼에 의해 촉진된 자본 투자만으로도 이번 10년 동안 연간 실질 GDP 성장에 1.9%를 추가할 수 있다고 제안했습니다. 각각의 혁신 플랫폼인 AI, 퍼블릭 블록체인, 로봇공학, 에너지 저장, 멀티오믹스는 글로벌 성장에 구조적 촉진을 제공해야 합니다.

또한: AI 기술이 있나요? 기술 관련 업무뿐만 아니라 다음 직장에서도 43% 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다

그러나 모든 새로운 신흥 기술이 즉각적인 파괴적인 영향을 미치는 것은 아닙니다. ARK는 양자 컴퓨팅이 20~40년 동안 파괴력을 발휘할 가능성이 낮다고 지적했습니다.

AI 인프라, AI 소비자 운영 체제, AI 생산성, 로봇공학 등 몇 가지 빅 아이디어에 집중해 보겠습니다.

1. AI 인프라: 차세대 클라우드

ARK는 추론 비용이 2025년 이후 99% 이상 감소했으며 어떤 경우에는 2024년 이후 컴퓨팅 및 언어 모델 액세스에 대한 수요가 25배 증가했다고 보고했습니다. 또한 2022년 11월 이후 데이터 센터 시스템 성장은 연간 5%에서 29%로 가속화되었습니다.

ARK 조사에 따르면 하이퍼스케일러는 2026년에 자본 지출(Capex)에 5000억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다. 이는 ChatGPT가 출시되기 전인 2022년인 2021년에 지출한 1350억 달러의 거의 4배에 해당합니다.

또한: AI 에이전트 배포는 일반적인 소프트웨어 출시가 아닙니다. 참호에서 얻은 7가지 교훈

AI 워크로드가 기업과 소비자 환경 모두에서 확산됨에 따라 AI 인프라 투자는 2030년까지 1조 4천억 달러를 초과할 수 있습니다.

2. AI 소비자 운영체제

소비자는 앱과의 상호작용을 줄이고 AI 에이전트를 통해 더 많은 상호작용을 하고 있습니다. 스마트폰 사용자 중 AI 챗봇 보급률은 20%에 가깝습니다. ARK에 따르면 소비자 여정의 95%는 구매 전에 발생하며 개인화는 선택 사항이 아닙니다.

또한: AI를 사용하여 레거시 시스템을 현대화하는 5가지 방법

AI 에이전트는 전례 없는 개인화와 속도로 구매 유입 경로를 압축하고 있습니다. 인터넷 이전 시대에는 구매를 완료하는 데 1시간이 걸렸습니다. 오늘날 에이전트 AI 시대에는 그 시간이 90초 미만으로 단축되었습니다.

ARK는 AI 에이전트가 2030년까지 8조 달러 이상의 온라인 소비를 촉진할 수 있을 것으로 예측했습니다. ARK는 소비자가 지능형 시스템에 더 많은 결정을 위임함에 따라 AI 에이전트가 디지털 거래에서 차지하는 비중이 2025년 온라인 지출의 2%에서 2030년까지 약 25%로 증가해야 한다고 언급했습니다.

ARK는 AI 검색이 기존 검색에서 점유율을 차지하고 있다고 제안했습니다. AI 관련 검색 광고가 매년 약 50%씩 증가함에 따라 2025년부터 2030년까지 AI 검색은 전 세계 검색 트래픽의 10%에서 65%로 증가할 수 있습니다. AI 광고는 기존 검색 광고의 점유율을 차지할 가능성이 높으며, 수익화는 2년 후에 이루어질 가능성이 높습니다.

또한: 인력을 소외시키지 않고 AI를 통해 비즈니스를 성장시키는 5가지 방법

AI 에이전트가 디지털 경제를 변화시키면서 AI를 통한 소비자 수익은 현재 약 200억 달러에서 2030년 약 9,000억 달러로 향후 5년 동안 매년 최대 105%까지 성장할 수 있습니다. 리드 생성과 광고가 대부분의 성장을 주도하여 소비자 구독 수익 기여를 압도해야 합니다.

3. AI 생산성: 디지털 인텔리전스 확장

AI 에이전트의 생산성이 더욱 높아지고 있습니다. ARK는 추론 능력, 도구 사용, 확장된 맥락의 발전으로 AI 에이전트의 능력이 기하급수적으로 증가한다는 사실을 발견했습니다. 이러한 에이전트가 완료할 수 있는 작업 시간은 2025년에 6분에서 31분으로 5배 증가했습니다.

동시에 지능 비용은 감소하고 있습니다. 대부분의 영역에서 AI 모델의 비용은 기하급수적으로 하락하고 있습니다. 소프트웨어 개발 비용은 2025년 4월부터 12월까지 8개월 동안 토큰 백만 개당 3.50달러에서 0.32달러로 91% 감소했습니다.

근로자 생산성을 가속화할 수 있는 기회는 수조 달러 규모의 시장입니다. 전 세계적으로 직원 생산성 향상을 위한 소프트웨어 및 임금 지출은 총 1조 4,300억 달러에 달합니다. 기업이 점점 AI를 통해 지식 근로자를 늘리면서 전 세계 소프트웨어 지출은 ​​지난 10년 동안 연간 14%에서 향후 5년 동안 19%~56%로 가속화될 수 있습니다. 고용 증가율이 둔화되고 평균 노동 시간이 감소할 가능성이 높지만, 장기 실업률은 증가할 가능성이 없습니다.

4. 로봇 공학: 인간 노동의 활용

ARK는 로봇이 노동력에서 점점 더 중요한 부분을 차지하고 있다고 제안하고 생산성과 노동 시간에 대한 역사적 고찰을 했습니다. 생산성이 증가함에 따라 각 노동 시간의 가치가 더욱 높아졌으며 생활 수준이 계속 향상됨에 따라 더 적은 시간으로 생산량을 늘릴 수 있었습니다.

ARK는 지난 60년 동안 자동화가 구조화된 프로세스를 수반했으며 26조 달러 규모의 시장 기회를 창출할 가능성이 높다고 언급했습니다.

로봇공학 전망에서는 휴머노이드 로봇도 고려했는데, 로봇 택시보다 휴머노이드 작업을 개발하는 것이 기하급수적으로 더 어렵다는 점을 지적했습니다. 다음은 인간형 로봇 분야에 대한 ARK의 연구에서 언급된 몇 가지 방해 요소입니다.

보고서의 자율주행차 섹션은 매우 흥미롭고 비즈니스에 적용할 수 있는 사용 사례를 통해 AI 채택을 더욱 확장합니다. ARK에 따르면 로보택시는 2030년까지 34조 달러의 기업 가치를 창출할 수 있습니다.

스마트 드론을 이용한 자율 배송은 성장의 또 다른 주요 원동력입니다. 비용이 계속 하락함에 따라 자율 배송은 소비자의 구매 습관을 바꿀 가능성이 높습니다. ARK는 2030년까지 전 세계적으로 자율 배송 수익이 4,800억 달러에 이를 수 있다고 제안했습니다.

또한: 규칙과 규정이 AI 혁신을 이끄는 데 도움이 될 수 있는 5가지 방법

마지막으로, 저와 같은 비트코인 ​​투자자라면 디지털 화폐가 어떻게 새로운 기관 자산 클래스의 리더로 성숙해가고 있는지에 대한 ARK의 연구도 확인해 보시기 바랍니다.

ARK Invest의 Big Ideas 2026 보고서에 대해 자세히 알아보려면 여기를 방문하세요.