최근 TikTok 피드가 약간 이상하다고 느껴진다면 그것은 당신뿐만이 아닙니다. TikTok은 앱에 "여러 가지 버그"를 일으킨 데이터 센터 중 하나의 정전 이후 미국에서 서비스를 수정하기 위해 계속 노력하고 있다고 말했습니다. TikTok 사용자들은 로그인 및 비디오 업로드 문제와 "for you" 알고리즘의 이상한 동작을 보고했습니다. 또한 제작자는 새로 업로드한 동영상의 조회수나 좋아요 수가 감소하고 인앱 수입이 사라진 것을 확인했습니다.
회사는 월요일 성명을 통해 "어제부터 미국 데이터 센터에서 정전이 발생해 틱톡과 우리가 운영하는 다른 앱에 영향을 미친 후 서비스를 복원하기 위해 노력해 왔습니다"라고 밝혔습니다. "우리는 서비스 안정화를 위해 데이터 센터 파트너와 협력하고 있습니다. 이러한 혼란으로 인해 죄송하며 곧 해결되기를 바랍니다."
몇 시간 후의 후속 업데이트에서 회사는 정전으로 인해 여전히 앱에 영향을 미치고 조회수 및 로드 시간에 영향을 미치는 버그를 포함하여 "여러 버그"로 이어지는 "계단식 시스템 오류"가 발생했다고 밝혔습니다. 회사는 X에 대한 업데이트에서 "크리에이터가 일시적으로 동영상 조회수나 좋아요가 '0'개로 표시될 수 있으며 수익이 누락된 것처럼 보일 수 있습니다. 이는 서버 시간 초과로 인해 발생하는 표시 오류입니다. 실제 데이터와 참여는 안전합니다."라고 밝혔습니다.
이 성명서는 앱 추천 알고리즘과 관련하여 보고된 문제를 직접적으로 다루지 않았습니다. 일요일부터 사용자들은 일반적으로 극도로 개인화된 일반 동영상이 피드에 넘쳐나는 것을 목격했다고 보고했습니다. 다른 사용자들은 동일한 몇 개의 동영상이 계속해서 반복되는 것을 보았다고 보고했습니다.
이 문제는 TikTok이 미국 사업을 미국 투자자들이 주로 통제하는 별도의 법인으로 분할하는 계약을 마무리한 지 불과 며칠 만에 발생했습니다. 사용자들은 그 타이밍을 간과하지 않았으며, 이들 중 상당수는 거래가 완료된 후 몇 시간 내에 회사가 서비스 약관 및 개인 정보 보호 정책을 추진하는 것을 이미 의심하고 있습니다. 앱 추천 알고리즘에 영향을 미치는 문제로 인해 TikTok의 핵심 기능을 "재교육"하려는 TikTok USDS 합작 투자 계획에 대한 의문도 제기되었습니다.
업데이트, 2026년 1월 26일 오후 4시 18분(태평양 표준시): 이 게시물은 사용자에게 영향을 미치는 중단 및 버그에 대한 TikTok의 추가 정보를 포함하도록 업데이트되었습니다.
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클리블랜드에 사는 겨울은 호수 효과로 인한 눈과 추운 기온으로 인해 혹독할 수 있습니다. 그래서 2021년 겨울에 저는 트로이빌트 스톰 2420 2단 제설기. 최근 폭풍에 대비하기 위해 창고에서 꺼낼 때까지 이 모델은 훌륭하게 작동했는데 작동이 되지 않았습니다.
나는 전기 시동이 있다는 것을 기억하기 전에 당김 코드로 힘겹게 고생했습니다. 그러나 몇 분 후 연장 코드 하나가 지나자 가스 엔진이 차를 세우기 위해 안간힘을 쓰는 슬프고 힘든 윙윙거리는 소리만 들렸습니다.
며칠 앞으로 다가온 폭풍으로 인해 눈이 1피트 이상 쌓일 것으로 예상되어 문제를 해결할 시간이 없었습니다. 문제 해결에는 엔진 분해, 연료 라인 배수 및 배선 하니스 테스트가 포함되었습니다.
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그리고 내 이웃들이 커튼과 블라인드 사이로 내가 온갖 방법을 동원해 신속하고 폭력적으로 분해하려고 위협하는 모습을 호기심 어린 눈으로 엿볼 때, 밝은 노란색의 디월트 60V 맥스 내 차고 뒤에서 희망의 등불처럼 빛나고 있었습니다.
단일 스테이지 모델이기 때문에 저는 몇 인치 이상의 건조하고 가루 같은 눈을 처리할 수 있는 60V Max의 능력에 대해 몇 가지 의구심을 갖고 있었습니다. 그리고 배터리로 구동되기 때문에 작업 도중에 배터리가 부족할까봐 걱정되었습니다. 그러나 DeWalt는 좀 더 짜증나는 부분을 개선하는 몇 가지 디자인을 선택했습니다.
주로 그들은 전체가 강철로 된 오거로 송풍기를 제작했으며 파편 슈트용 전자 패들 제어 장치를 포함했습니다.
다른 단일 스테이지 모델에는 수동 슈트 제어 장치가 있습니다. 즉, 잔해물이 던지는 방향을 변경해야 하는 경우 하던 일을 멈추고 장치를 끈 다음 슈트를 조정해야 합니다. 그리고 슈트를 움직일 때마다 이 작업을 수행해야 합니다. 이는 기껏해야 귀찮은 일이 될 수 있지만, 바람이 불거나 혹독한 추위 속에서 작업하려는 경우에는 악몽이 될 것입니다.
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DeWalt 60V Max는 슈트 회전을 제어하기 위한 편리한 패들 트리거를 갖추고 있어 잔해를 바람 아래로 즉각적으로 조종하여 멀리 떨어뜨릴 수 있습니다. 여전히 슈트의 배출 각도를 수동으로 조정해야 하지만 이는 거의 "설정하고 잊어버리는" 조정입니다.
전원의 경우, 이 모델에는 2개의 60V 배터리와 충전기가 함께 제공되므로 조립부터 몇 분밖에 걸리지 않으며 단 몇 시간 만에 사용할 수 있습니다. 제어판에는 각 배터리에 대한 배터리 잔량 표시 LED가 있어 배터리 잔량을 한눈에 확인할 수 있습니다. DeWalt는 60V Max가 완전 충전 시 32대의 차량 진입로를 통과할 수 있다고 주장하며, 저는 이를 매우 믿고 싶습니다.
나는 6대의 차량을 상당히 편안하게 수용할 수 있는 전형적인 교외 진입로를 가지고 있으며, 유지 관리해야 할 보도 길이는 약 200피트입니다. 두 배터리를 모두 충전한 상태에서 진입로와 인도 구역을 두 번 완전히 지울 수 있었는데, 이는 전력이 절반도 소모되기 전에 총 실행 시간이 약 45분이었습니다.
그리고 나는 여분의 힘이 너무 많았기 때문에 다른 중서부 사람들이 할 일을 했습니다. 나는 이웃의 보도와 진입로를 가능한 한 많이 치웠습니다. 나는 배터리를 재충전하기 위해 집으로 돌아가기 전에 우리 쪽 보도 전체와 세 개의 진입로 중 두 개를 청소할 수 있었습니다.
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DeWalt 60V Max에는 친환경 배터리 절약 옵션을 포함하여 세 가지 전원 모드가 있으므로 사용하는 모드에 따라 런타임이 달라질 수 있습니다. 더 무겁거나 건조한 눈을 처리하기 위해 파워 모드를 사용하여 슈트 속도를 조정할 수도 있습니다. 친환경 모드는 신속하게 지역을 청소해야 할 때 신선한 가루를 사용하는 데 적합하고, 강력 모드는 젖고 폭설이 내리고 얇은 진눈깨비와 얼어붙는 비에 적합합니다.
다른 모든 단일 단계 제설기와 마찬가지로 DeWalt 60V Max에는 바퀴에 대한 자체 추진 구동 장치가 없습니다. 그러나 유닛의 본체는 가벼워서 조종하고 제어하는 데 많은 근육이나 노력이 필요하지 않습니다. 물론 적절한 형태를 사용하여 물리적으로 집어 들고 필요할 경우 들고 다닐 수도 있습니다.
배터리 자체는 약간의 무게가 있지만, 두 개를 모두 제설기에 넣어도 전체 기계의 방향을 놀라울 정도로 쉽게 변경할 수 있습니다.
DeWalt 60V Max에 대한 가장 큰 불만은 슈트 청소 도구와 함께 제공되지 않는다는 것입니다. 당신은해야 별도로 구매하세요. 큰 문제는 아니지만 쌓인 눈이나 얼음과 같은 장애물을 안전하게 치울 수 있는 도구를 포함하지 않으면 안전에 위험이 따릅니다. 특히 작업자가 서두르고 장치가 계속 작동하는 동안 아무 생각 없이 슈트에 손을 뻗는 경우에는 더욱 그렇습니다.
대체로, 디월트 60V 맥스 단일 단계 제설기는 인상적인 작은 장치입니다. 세 가지 전원 모드를 사용하면 다양한 유형의 눈을 처리하고 배터리 수명을 연장할 수 있습니다. 전기 슈트 제어 장치를 사용하면 잔해 배출을 빠르고 쉽게 조정할 수 있습니다.
경량 설계 덕분에 곡선 및 각진 통로 주변과 버클이 있는 보도와 같이 고르지 않은 표면 위에서 쉽게 조작할 수 있습니다. 전체가 강철로 제작된 오거는 모든 종류의 눈, 작은 얼음 조각, 막대기 및 기타 마당 쓰레기까지 처리할 수 있을 만큼 튼튼합니다. 그리고 약 1,000달러만 내면 제설기, 배터리 2개, 충전기를 얻을 수 있으며, 차도를 수동으로 치워도 얼지 않을 수많은 아침을 누릴 수 있습니다.
OpenAI와 Anthropic 모두 GitHub에서 코딩 CLI 클라이언트를 오픈 소스화하여 개발자가 구현을 직접 검사할 수 있도록 하는 반면, ChatGPT 또는 Claude 웹 인터페이스에서는 동일한 작업을 수행하지 않는다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
Bolin의 게시물은 사용자, AI 모델 및 모델이 코딩 작업을 수행하기 위해 호출하는 소프트웨어 도구 간의 상호 작용을 조율하는 핵심 논리인 "에이전트 루프"에 중점을 둡니다.
지난 12월에 쓴 것처럼 모든 AI 에이전트의 중심에는 반복되는 주기가 있습니다. 에이전트는 사용자로부터 입력을 받아 모델에 대한 텍스트 프롬프트를 준비합니다. 그런 다음 모델은 사용자를 위한 최종 답변을 생성하거나 도구 호출(예: 셸 명령 실행 또는 파일 읽기)을 요청하는 응답을 생성합니다. 모델이 도구 호출을 요청하면 에이전트는 이를 실행하고 출력을 원래 프롬프트에 추가한 후 모델을 다시 쿼리합니다. 이 프로세스는 모델이 도구 요청을 중단하고 대신 사용자에게 보조 메시지를 생성할 때까지 반복됩니다.
이러한 반복 프로세스는 어딘가에서 시작되어야 하며 Bolin의 게시물은 Codex가 모델 추론을 처리하는 OpenAI의 Responses API로 전송된 초기 프롬프트를 구성하는 방법을 보여줍니다. 프롬프트는 시스템, 개발자, 사용자 또는 보조자 등 우선 순위를 결정하는 역할이 할당된 여러 구성 요소로 구성됩니다.
지침 필드는 사용자 지정 구성 파일이나 CLI와 함께 번들로 제공되는 기본 지침에서 나옵니다. 도구 필드는 셸 명령, 계획 도구, 웹 검색 기능 및 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 제공되는 사용자 지정 도구를 포함하여 모델이 호출할 수 있는 기능을 정의합니다. 입력 필드에는 샌드박스 권한, 선택적 개발자 지침, 현재 작업 디렉터리와 같은 환경 컨텍스트, 마지막으로 사용자의 실제 메시지를 설명하는 일련의 항목이 포함되어 있습니다.
Nintendo의 오랜 이사였던 Konno Hideki가 비디오 게임 출판사에서 사임했습니다. Konno는 몇 달 전 자신의 Facebook 페이지에서 그 소식을 확인했지만 당시 언론에서는 거의 눈에 띄지 않았습니다. 그의 Nintendo에서의 마지막 달은 2025년 7월이었습니다.
Famiboard 포럼의 팬들은 Konno의 채용 업데이트를 가장 먼저 알아차렸고 이후 온라인에서 화제가 되었습니다. Konno는 1986년 Nintendo에 입사하여 Super Mario Bros. 2와 Super Mario Bros. 3의 디자이너 및 조감독으로 일했습니다. 또한 SNES의 Yoshi's Island와 SimCity, GameCube의 Luigi's Mansion을 감독했습니다.
Konno의 가장 지속적인 작업은 Mario Kart 프랜차이즈였습니다. 그는 Mario Kart DS, Mario Kart Wii, Mario Kart 7, Mario Kart 8 및 Mario Kart Tour를 제작하는 것 외에도 처음 두 게임인 Super Mario Kart와 Mario Kart 64를 감독했습니다. Konno는 최신 게임에 참여하지 않았지만 Mario Kart World에서 특별 감사 크레딧을 받았습니다.
이달 초에는 오랜 메트로이드 프로듀서인 타나베 켄스케도 닌텐도를 떠난다고 발표했습니다. 회사를 위한 Tanabe의 마지막 게임은 최근 출시된 Metroid Prime 4: Beyond였습니다.
