어느 쌀쌀하고 몹시 추운 아침, 나 자신에게 동기를 부여해 줄 약간의 배경 음악이 필요했습니다. Spotify에서 저는 The Gap Band의 "Early In The Morning" 재생을 눌렀습니다. 이 곡은 1982년에 나온 펑크 밥으로 현재 TikTok에서 다시 인기를 얻고 있습니다.
Charlie Wilson의 감미로운 톤이 작업을 하고 싶은 기분이 들게 한 후 Spotify의 Smart Shuffle 기능은 올드 스쿨 펑크와 소울풀한 R&B 분위기를 이어갔습니다. 오디오 스트리밍 플랫폼은 Carl Carlton의 "She's a Bad Mama Jama", Cameo의 "Candy", Mary Jane Girls의 "All Night Long" 등을 재생했습니다.
그런데 내가 모르는 노래가 흘러나오기 시작했다. Nick Hustles의 "I'm Letting Go Of The Bullshit"입니다. The Gap Band에서 영감을 받아 Spotify가 셔플한 다른 70년대 및 80년대 초반 노래와 잘 어울렸습니다. 하지만 가사는 놀라울 정도로 현대적이었다. "올해 난 내 플로우에 빠져 있어 / 내 성장에 도움이 되지 않는 건 다 엿먹어 / 가짜 친구들은 수줍어하는 놈들아." 이 노래는 이 글을 쓰는 시점에 Spotify에서 1,823,488회가 청취했습니다.
다음도 참조하세요:
Spotify는 AI 음악 슬롭을 막기 위해 AI 레이블과 스팸 필터를 도입합니다.
궁금해서 Spotify에서 아티스트 프로필을 살펴보니 Nick Hustles의 월간 청취자가 약 60만 명에 달하고 "Minding My Goddamn Business", "I Do Everything The F*ck I Want", "Stop B*tching"과 같은 눈에 띄는 제목의 인기 곡이 많이 있다는 사실을 알게 되었습니다. 나는 Hustles 프로필의 "정보" 섹션에 저자 약력이 없다는 것을 알고 Google을 찾았습니다.
거기서 나는 내가 듣고 있던 이 귀에 쏙 들어오는 작은 곡이 실제로 AI가 만든 곡이라는 것을 발견했습니다. 인정하겠습니다. 이 70년대풍의 펑크 가수가 인간이 아닌 다른 어떤 것일 수도 있다는 생각조차 해 본 적이 없습니다. 최근 Deezer와 Ipsos의 연구에 따르면 97%의 사람들이 노래가 AI가 만든 것인지 인간이 만든 것인지 구분할 수 없다는 점을 감안할 때, 나는 나의 분별력 부족에 대해 그다지 나쁘게 생각하지 않습니다. 그러나 이것은 우리가 AI 음악 시대를 탐색하면서 스스로에게 물어봐야 할 질문입니다.
AI 아티스트는 어떻게 내 Spotify 대기열에 포함되었나요?
닉 허슬즈(Nick Hustles)는 AI 음악 툴 Suno와 Udio를 사용하는 인간 프로듀서 Nick Arter(35세)의 별칭이다. 허슬즈는 1970년대 음악가도 아닐 뿐만 아니라, 70년대에 태어나지도 않았습니다. Arter는 Mashable의 논평 요청에 즉시 응답하지 않았습니다.
그러다가 문득 생각났습니다: Spotify가 실제로 이 아티스트를 나에게 추천했습니다. TikTok이나 Instagram에서 트랙을 찾지 못했습니다. 내 스마트 셔플 대기열에서 제안된 내용이었습니다. 이 기능은 재생한 첫 번째 노래의 분위기에 맞게 맞춤 추천을 추가하는 2023년 출시 기능입니다. 그렇다면 Spotify는 이전에 인간이 만든 음악 외에는 전혀 관심을 보이지 않았던 청취자에게 이제 AI 아티스트를 추천하고 있습니까? 글쎄요, 확실히 그런 것 같습니다.
Spotify의 사명 선언문은 "인간 창의성의 잠재력을 발휘하는 것"입니다. 그 임무가 단순히 플랫폼화뿐만 아니라 추천 인공지능 음악?
Spotify 대변인은 Mashable에 "Spotify는 AI로 생성된 음악에 특별한 대우를 제공하지 않습니다"라고 말했습니다.
매쉬 가능한 광속
"우리는 책임감 있게 AI를 사용하는 아티스트를 처벌하지는 않지만 콘텐츠 팜, 사칭자 또는 시스템을 게임하려는 모든 사람을 공격적으로 제거합니다."라고 덧붙였습니다.
추천 알고리즘은 온라인 동향에 동적으로 반응하며, 종종 바이러스성 소셜 미디어 활동, 미디어 보도 또는 공개 대화와 연결됩니다. 즉, AI가 생성한 노래가 TikTok에서 입소문이 나거나 언론의 주목을 받으면 해당 노래가 Spotify Shuffle 대기열에 포함될 수 있습니다.
AI 음악에 대한 Spotify의 실적은 좋지 않습니다. 2025년 7월 이 스트리머는 1989년에 사망한 Blaze Foley를 포함하여 사망한 음악가의 페이지에 AI로 생성된 노래를 게시한 것으로 알려졌습니다. 2025년 여름, 바이럴 밴드 The Velvet Sundown은 음악, 이미지 및 밴드 배경 스토리가 모두 AI를 사용하여 만들어졌다는 사실을 인정하기 전까지 두 개의 앨범을 발매하고 Spotify에서 100만 재생을 기록했습니다.
AI 노래를 청취자에게 추천하는 것은 잘못된 것인가요?
AI가 생성한 노래가 청취자 라이브러리에 들어가는 것에 대해 어떻게 생각해야 합니까? 어떤 사람들은 AI 음악을 시도하는 것을 반드시 반대하지는 않지만, 일단 속았다고 느끼면 그들의 열린 마음이 바뀌기 시작합니다. Deezer와 Ipsos의 연구에 따르면 80%의 사람들이 스트리머에 AI 음악이 명확하게 표시되기를 원합니다. 투명성이 중요합니다. 대다수(72%)는 스트리밍 플랫폼이 전적으로 AI가 만든 음악을 추천하는지 여부를 듣고 싶다고 말했습니다. 거의 절반은 AI 음악을 완전히 필터링하는 것을 선호하며, 10명 중 4명은 어쨌든 AI 음악이 나타나면 건너뛰겠다고 말했습니다.
2025년 9월, Spotify는 사용자 피드백에 따라 DDEX(Digital Data Exchange)와 협력하여 메타데이터 공개를 통해 AI 라벨링 시스템을 도입했습니다. 이는 플랫폼의 음악 메타데이터에 AI 크레딧이 표시된다는 의미이지만, Spotify에서 트랙을 볼 때 "AI 생성" 배지가 눈에 띄게 표시되는 것은 아닙니다. 회사의 발표에 따르면 "책임감 있게 AI를 사용하는 아티스트를 처벌하거나 트랙이 어떻게 만들어졌는지에 대한 정보를 공개하기 위해 트랙의 순위를 낮추는 것이 아닙니다."
AI 생성으로 노래와 아티스트 페이지에 라벨을 붙이는 것은 청취자의 오해를 피하기 위한 최소한의 조치인 것 같습니다.
이는 올바른 방향으로 나아가는 단계입니다. 하지만 충분할까요? 현재(2026년 1월 현재) Spotify 트랙 페이지에는 "AI" 또는 "AI 아님"을 선언하는 보편적인 전면 및 중앙 배지가 없습니다. 대신 이러한 AI 공개는 크레딧과 메타데이터에 반영됩니다.
내가 듣고 있는 노래가 사람이 연주한 노래가 아닌 경우 즉시 알고 싶습니다. AI 생성으로 노래와 아티스트 페이지에 라벨을 붙이는 것은 청취자의 오해를 피하기 위한 최소한의 조치인 것 같습니다. 또한 Smart Shuffle에서 AI 생성 음악을 제외하는 옵션이 Spotify 설정에 있어야 한다고 생각합니다. AI가 만든 음악에 대해 강하게 느끼는 사람들을 위해 우리는 거부할 수 있는 옵션을 제공해야 인간이 만든 작업에 대한 경제적 인센티브를 위협하지 않습니다.
전적으로 AI로 생성된 작업과 AI 도구의 도움을 받아 인간 아티스트가 제작한 작업 간의 차이를 아는 것이 중요합니다. 여러 세대에 걸쳐 기술은 멀티트랙 녹음, 디지털 믹싱 콘솔, Auto-Tune, 오디오 편집 소프트웨어 등 음악 창작에 필수적인 역할을 해왔습니다. 인간의 재능을 향상시키기 위해 책임감 있게 사용되는 AI 도구는 의심할 여지 없이 기술과 음악의 관계에서 다음 단계입니다.
AI가 만든 음악의 문제점은 무엇입니까?
Spotify의 사명 선언문에는 다음을 제공한다고 명시되어 있습니다. "백만 명의 창의적인 예술가가 자신의 예술을 통해 살아갈 수 있는 기회를 얻고, 수십억 명의 팬이 예술을 즐기고 영감을 받을 수 있는 기회를 얻습니다." 하지만 시장에 AI 슬롭이 넘쳐나면 음악가들의 생계가 어려워집니다. 연구에 따르면 음악 부문 근로자는 2028년까지 AI로 인해 소득의 거의 4분의 1을 잃을 수 있다고 합니다. 영국의 국회의원들은 정부에 음악 산업에서 AI의 사용을 규제하고 대중이 속아서 AI가 생성한 음악을 무의식적으로 듣지 않도록 보장할 것을 요구하고 있습니다.
음악의 즐거움 중 하나는 인간이 만들었다는 사실에 경이로움을 느끼는 것입니다. 좋은 음악은 창의성, 혁신, 기술, 재능, 노력, 취약성, 감정 및 인내에서 탄생합니다.
UK Music이 실시한 연구에 따르면 80%의 사람들은 음악가의 작업이 동의 없이 AI 훈련에 사용되는 것을 방지하는 법안을 원하고 있습니다. 같은 연구에서 77%는 원작자를 밝히지 않는 AI 음악은 절도에 해당한다고 믿고 있으며, 83%는 음악가의 창의적인 '개성'이 AI 복제물로부터 법적으로 보호되어야 한다고 믿고 있습니다.
AI로 생성된 예술은 일반적으로 이미 존재하는 자료에 의존합니다. 예술을 복제하는 공식으로 축소합니다. 그 결과는 이미 존재하는 음악의 역류 버전인 동질적이고 일반적인 노래입니다. 당신이 잃는 것은 새로운 사운드를 발견하고, 이전에 해본 적이 없는 아티스트의 작업을 듣는 스릴입니다. AI는 그것을 복제할 수 없으며 결코 복제하지 않습니다.