Nvidia가 발표에 있어서 정말 미묘했는지 여부는 말하기 어렵습니다. 작년 CES에서 CEO이자 창립자인 Jensen Huang은 야심찬 월드 모델 이니셔티브인 Nvidia Cosmos와 함께 GeForce RTX 50 시리즈를 출시하여 업계를 놀라게 했습니다. 올해 쇼는 소비자 GPU 분야에서 좀 더 제한적이었지만 CES 2026 참석자들에게 보내는 메시지는 여전히 분명했습니다. Nvidia는 모든 것을 원합니다.
다음도 참조하세요:
CES 2026: Dell XPS가 죽음에서 돌아왔습니다.
"모두"는 과장된 표현이 아닙니다. Nvidia는 이제 거의 상상할 수 없는 수치인 5조 달러의 가치 평가를 넘어선 최초의 회사이며 Huang과 회사는 둔화될 조짐을 보이지 않습니다. 이 회사의 야망은 이제 공장, 자율 주행 차량, 로봇 공학 및 실제 세계에 적용되기 전에 시뮬레이션을 통해 교육, 테스트 또는 완성할 수 있는 거의 모든 영역에 걸쳐 있습니다. 무언가 모델링할 수 있다면 Nvidia는 이를 강화하려고 합니다.
엔비디아가 진짜 집착하는 것은 물리적 AI다
그날 밤 가장 큰 유행어는 "물리적 AI"였습니다. 이는 단순히 콘텐츠를 생성하는 것이 아니라 실제로 작동하는 AI 시스템을 가리키는 Nvidia의 용어입니다. 이러한 모델은 합성 데이터를 사용하여 가상 환경에서 훈련된 다음, 세상이 어떻게 작동하는지 학습한 후 실제 시스템에 배포됩니다.
신용: Getty Images를 통한 Bridget Bennett/Bloomberg
Huang은 자율주행을 위해 특별히 설계된 추론 모델인 Alpamayo와 함께 환경을 시뮬레이션하고 움직임을 예측할 수 있는 세계 기반 모델인 Cosmos를 선보였습니다. 이것은 무대에서 AI 정의 운전을 실행하는 모습을 보여준 Mercedes-Benz CLA에서 시연한 것처럼 Nvidia가 로봇, 산업 자동화 및 자율 주행 차량에 전력을 공급할 것이라고 말하는 기술입니다. 회사는 또한 제한된 지역에서 사람의 개입 없이 주행이 가능한 레벨 4 자율주행차를 이용해 이르면 2027년 파트너와 함께 자체 로보택시 서비스를 테스트할 계획도 밝혔다.
Nvidia는 서비스가 어디에서 출시될지, 누구와 파트너십을 맺을지 발표하지 않았지만, 이러한 움직임은 배후 공급업체에서 자율주행 경주에 적극적으로 참여하는 전환을 의미합니다. Huang은 이미 자율주행차를 포함한 로봇공학을 AI 다음으로 Nvidia의 두 번째로 중요한 성장 카테고리로 묘사했습니다.
매쉬 가능한 광속
새로운 GPU 없음
새로운 소비자 GPU를 기다리고 있었다면 아마도 GPU가 없다는 사실을 매우 빨리 알아차렸을 것입니다. Nvidia는 단 하나의 새로운 GeForce 카드도 발표하지 않았으며 이는 전적으로 의도적인 것으로 느껴졌습니다. 대신 황은 기조연설의 대부분을 이미 본격적으로 생산되고 있는 Nvidia의 차세대 AI 플랫폼인 Rubin에 관해 이야기하는 데 보냈습니다.
다음도 참조하세요:
CES 2026: Asus의 ROG Zephyrus Duo는 마침내 적절한 듀얼 스크린 게임용 노트북입니다
루빈은 단순한 칩이 아닌 전체 시스템으로 설명됩니다. GPU, CPU, 네트워킹 및 스토리지는 모두 데이터 센터 규모에서 최신 AI 모델의 엄청난 컴퓨팅 요구 사항을 처리하도록 함께 설계되었습니다. Nvidia는 이를 교육 비용, 에너지 사용 및 병목 현상이 실존적인 문제로 대두되고 있는 급증하는 AI 수요를 따라잡는 데 필수적인 것으로 구성했습니다.
게임 하드웨어가 없다는 사실을 무시할 수는 없지만 Nvidia가 더 이상 게이머에 의해 주도되지 않는다는 것은 분명합니다. 한동안 그런 일이 있었던 것은 분명했지만, 오늘 회의는 정말로 관에 못을 박았습니다. 대신, 회사의 야망은 하이퍼스케일러, 정부 및 움직이는 모든 것을 자동화하려는 모든 사람에 의해 주도됩니다.
Nvidia 하드웨어로 구동되는 '개방형' AI
세 번째 주요 시사점은 개방성을 통해 스스로를 피할 수 없게 만들려는 Nvidia의 지속적인 추진이었습니다. 적어도 Nvidia의 버전이었습니다. Huang은 회사가 단지 하드웨어를 판매하는 것이 아니라 개발자가 실제로 사용하고 미세 조정하고 배포할 수 있는 개방형 AI 모델(ChatGPT 개발자 OpenAI와 혼동하지 말 것)을 반복해서 강조했습니다. Nvidia는 이제 의료, 기후 과학, 로봇 공학, 구체화된 지능, 추론 AI, 자율 주행을 포괄하는 개방형 모델을 보유하고 있으며 모두 Nvidia 슈퍼컴퓨터에서 훈련되어 기본 빌딩 블록으로 출시되었습니다. 그들은 사실상 기술의 옥수수가 되었습니다.
개인 AI 에이전트조차도 Nvidia의 DGX Spark 하드웨어에서 실행되는 로컬 에이전트의 데모를 통해 어느 정도 무대 시간을 가졌습니다. Nvidia는 대규모 데이터 센터부터 개별 데스크탑까지 모든 AI 시스템의 기반이 되는 플랫폼이 되는 것을 목표로 합니다. 이는 개방성을 팔되 여전히 파이프를 소유하는 우아한 전략입니다.
종합하면 기조연설은 선언문처럼 느껴졌습니다. Nvidia는 더 이상 CES 과대광고 주기를 쫓지 않습니다. 가장 중요한 발표가 무대에서 일어나지 않고, 가장 영향력 있는 제품이 책상 밑에 들어갈 수 없는 AI 기반 세계의 중추로 자리매김하고 있습니다.