Weber는 2020년부터 스마트 그릴링 분야에 뛰어들어 가스 및 펠렛 그릴용 Wi-Fi 연결을 시도해 왔습니다. 또한 Weber Connect 플랫폼에 그릴러에 독립형 옵션을 제공했습니다. 2026년에는 스마트 그릴 라인업을 원래 연료인 숯으로 확장할 예정입니다. 오늘 Weber는 Performer Smart Charcoal Grill과 Kettle Smart Ring을 발표했습니다. 두 가지 모두 Weber Connect 제어 및 요리 안내를 숯불 구이에 보다 통합된 방식으로 제공합니다.
22인치 Performer Smart Charcoal Grill에는 Wi-Fi 지원 LCD 컨트롤러가 있어 숯에 맞춰 공기 흐름을 조절하여 그릴 온도를 조절합니다. Weber는 이 그릴이 이러한 자동화 덕분에 밤새 흡연하고 장시간 요리하는 데 적합하다고 말합니다. 새로운 Performer에는 석탄에 더 빨리 불을 붙일 수 있는 소위 Rapidfire Assist 모드도 있습니다. Weber Connect 앱을 사용하면 그릴을 원격으로 제어할 수 있으며, 연결된 온도 측정 프로브를 계속 확인할 수도 있습니다.
새로운 Performer는 본질적으로 현재 존재하는 Performer Premium, Deluxe 및 기본 옵션의 업그레이드 버전입니다. 도자기 에나멜 마감, 수동 온도 조절을 위한 조절 가능한 댐퍼, 재 제거를 위한 원터치 청소 시스템도 여전히 제공됩니다. 다른 업그레이드는 회사의 액세서리 라인을 수용하는 Weber Works 사이드 테이블과 사이드 레일입니다. 프리미엄 버전에는 보관 선반이 포함된 카트가 799달러에 제공되며, 기본 카트가 포함된 옵션은 599달러에 제공됩니다. Weber는 또한 비스마트 버전을 각각 649달러와 449달러에 판매할 계획입니다. 회사는 기본 모델이 올 봄에 출시되고 프리미엄 트림은 올 여름에 출시될 것이라고 밝혔습니다.
웨버 주전자 스마트 링 (웨버 블랙스톤)
이미 Weber Kettle이 있고 설정에 약간의 자동화를 추가하려는 경우 Kettle Smart Ring은 올 봄 280달러에 온도 제어 및 스마트 연결 기능을 제공합니다. 이 액세서리는 회사의 22인치 그릴에 맞으며 LCD 디스플레이와 손잡이 기반 컨트롤이 장착되어 있습니다. 물론 Weber Connect 앱과도 동기화되며 유선 식품 탐침용 슬롯 2개를 제공합니다.
Weber가 경쟁사보다 뒤처지는 또 다른 주요 스마트 그릴 영역은 무선 온도 프로브이지만 이번 봄에는 상황이 달라집니다. 이 회사는 70달러짜리 스마트 무선 프로브와 범위 부스터 및 충전기가 포함된 115달러 버전을 선보일 예정입니다. 이 새로운 프로브는 모든 Weber 스마트 그릴, Weber Connect 앱 또는 모든 그릴에서 작동하는 새로운 스마트 허브 디스플레이 및 부스터(90달러)와 동기화됩니다. Weber는 또한 격자의 온도를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 접이식 유선 Smart Probe(40달러)를 제작했습니다.
그리고 귀하가 프로판을 선호한다면 Weber는 귀하에게도 새로운 옵션을 제공합니다. 업데이트된 Genesis 스마트 가스 그릴에는 최대 화씨 750도까지 도달할 수 있는 시어존(Sear Zone)과 Weber Works 액세서리를 수용할 수 있는 사이드 테이블이 있습니다. 프로판 및 천연가스 버전(3구 및 4구 구성 모두)으로 올 봄에 999달러부터 판매될 예정입니다. 보다 저렴한 Spirit Smart 가스 그릴은 599달러부터 시작하며 3구 및 4구 옵션으로도 제공됩니다. Genesis와 Spirit 스마트 모델은 모두 회사의 나머지 Wi-Fi 그릴 및 액세서리와 마찬가지로 Weber Connect 앱과 함께 작동합니다.
ビニール レコードは誰もが愛するノスタルジックなテクノロジーの 1 つであり、最近人気が再燃しています。ただし、品質を求める場合、特に最新のアンプを使用している場合には、より安価で優れた選択肢があります。
アナログレコードは、ノスタルジックなスナップ、ヒスノイズ、ポップスに興味がある場合には最適なメディアですが、技術的な観点から見ると現代のデジタル標準よりも劣る重大な物理的制限がいくつかあります。
音楽を聴くときは常に、周波数とダイナミック レンジが、何を聞くか、どのように体験するかを定義します。
周波数は、サウンドのピッチがどの程度低いか高いかを定義します。たとえば、低周波で深く、力強いベースラインは、30 Hz と 40 Hz の間のどこかに収まる可能性があります。高音のバイオリンは、約 200 Hz から数千 Hz までの音を生成します。
ダイナミック レンジは、可能な限り静かな音と可能な限り大きな音の間の音量の差を表します。
それはエルフ語の一種ですが、私には読めません。
では、これらの特徴はアナログレコードとどのように関係するのでしょうか？
ビニールレコードの根本的な制限の 1 つは、サウンドの生成方法にあります。針がレコード上を移動すると、溝にある一連の小さな凹凸が電気信号に変換され、さらにそれが音に変換されます。
最終的には、ローエンドとハイエンドの両方でサウンドが生成されるという問題に遭遇します。ホイッスルやヴァイオリンのような高周波の音に対応する凹凸が互いに近づくにつれて、針がそれぞれの凹凸をきちんと追跡することが難しくなります。
アナログレコードが素晴らしいサウンドであることは知っていますが、実際にどのように作られているのか知っていますか?
低音には関連した問題が発生します。低音を生み出す溝の凹凸は離れており、高さも高くする必要があるため、スロープから降りるスケートボーダーのように針が完全に飛び出す場合があり、聴いているときに不快な音が発生することがあります。
これらの問題の影響を軽減するために、レコードは低音の音量を効果的に下げ、レコード自体のそれらの周波数の振幅を人為的に増加させます。これは、RIAA イコライゼーションとして知られるアプローチです。
その解決策がどれほど賢いものであっても、テクノロジーの根本的な限界は依然として解決されておらず、ミュージシャンやオーディオ エンジニアに不必要な制限を課すことになります。
ビニールレコードのアナログ的な性質により、サンプリングレートやビット深度などの値を特定するのは困難ですが、実際の最大周波数は通常約25KHzです。ビット深度は、ニードルがランプアウトまたはバンプを飛び越え始める前のバンプの最大サイズによって制限されます。ビニール素材自体、製造プロセス、使用している針にばらつきがあるため、断定的に言うのは困難です。 毎 レコードの深さは 16 ビットに相当しますが、10 ビット前半から半ばに浮く傾向があります。
サウンドを再生する媒体としての限界を超えて、ビニールレコードには別の問題があります。それは大きくて重いということです。
数万曲のコレクションが必要な場合は、約 2,500 枚のビニール レコードが必要になります。重量はおそらく 750 ポンドほどになるでしょう。 空間 彼らは引き受けます。
一方、10 円玉よりも小さい microSD カードを購入すれば、数十万曲を簡単に保存できます。
アナログ機器であるために本質的に制限があるビニールレコードとは異なり、デジタルは実際に録音および再生機器にどれだけの努力を費やせるかによってのみ制限されます。
サンプル レートが 300,000KHz を超える個別の音楽ファイルを購入することができ、ビット深度 (ダイナミック レンジの尺度) は通常 24 ビットまでとなります。高価な機器で作成された優れた録音のビット深度は 32 ビットで、*少なくとも* 192dB のダイナミック レンジには十分ですが、使用している規格によっては 1,500dB を超える場合もあります。
ストリーミングは非常に便利ですが、かなり重大な欠点が 1 つあります。それは、ストリーミングを所有していないということです。
ほとんどの大手ストリーミング企業は、誰かが「購入」した楽曲、映画、テレビ番組をサービスから削除した際に訴訟の対象となっている。 Apple や Spotify に邪魔されることを気にせずにデジタルの利便性を求めるなら、安価に解決できる方法があります。
私はここ数年、ヤードセール、Facebook マーケットプレイス、その他の中古市場から大量の CD を購入しました。多くの場合、12 ～ 20 曲が収録された 1 枚の CD が 1 枚あたり 1 ドル未満で入手できます。
月額 Spotify のサブスクリプション (15 ドル) に相当する金額を支払った場合、月額 180 ～ 300 曲をネットで入手できます。 1 年後には 2160 ～ 3600 曲になるでしょう。それは180枚の異なるアルバムです。
2014 年から 2025 年まで私の主な音楽視聴方法として使用されていた Spotify で私の好きな曲をざっとざっと見ただけですが、1,600 曲しかありません。
もう10年以上Spotifyにお金を払っていることを考えると、 確かに 最新リリースを入手するために店で新しい CD を何枚か購入する必要があったとしても、CD を購入してそれらの曲のほとんどを集めていれば、お金を節約できたでしょう。
CD を入手したら、そのデジタル コピーを PC に保存し、複数の場所にバックアップしました。現在、車の中でパーソナル メディア サーバーを実行しており、そこには私が聴いた音楽だけが含まれています。 永久に 自分の。私のホーム メディア サーバーは、インターネットの停止やライセンス条件の変更によって停止されることはありません。
幸いなことに、CD のデジタル化は特に難しくも高価でもありません。ほぼすべての外付け CD ドライブが動作します。それらは約 20 ドルから始まりますが、Blu-ray を処理できるより高価なモデルは 100 ドルを超えます。
外付け CD ドライブを入手したら、MusicBee などのソフトウェアを使用してファイルを PC にコピーすると、ファイルは永久にあなたのものになります。
デジタル化されると、あらゆる選択肢が利用できるようになります。私は車の中に置いているメディア サーバーにそれらのクローンを作成してきました。これにより、携帯電話の膨大なスペースが解放されました。ただし、自分の PC に音楽を保存したり、自宅用に独自のローカル音楽ストリーミング サービスを作成したりすることも簡単にできます。
갤럭시 S25 시리즈는 'Qi2 지원' 제품이었기 때문에 배터리 팩, 지갑 등 Qi2 호환 액세서리와 함께 휴대폰을 사용하려면 자기 무선 충전기가 필요했습니다. 하지만 곧 출시될 갤럭시 S26 시리즈에서는 그렇지 않을 수도 있습니다. 이 시리즈는 Qi2와 완전히 호환된다는 소문이 있습니다.
S26 시리즈의 모든 스마트폰에는 후면 패널 아래에 내장형 자기 프로파일(원형)이 있어 타사 Qi2 호환 액세서리와 편리하고 안전하게 연결할 수 있습니다.
이제 독일 간행물 WinFuture의 새로운 보고서에 따르면 삼성은 공식 Qi2 기반 액세서리로 Galaxy S26 시리즈와 함께 자체 "자기 무선 파워뱅크 EB-U2500"(독일어 번역)을 출시할 수 있다고 합니다.
이 출판물은 EB-U2500 무선 배터리 팩의 첫 번째 공식 사진을 공유했다고 주장합니다. 총 용량은 5,000mAh이며 Qi2를 통해 15W 출력을 제공하는 것으로 알려졌습니다(두 가지 모두 25W 출력을 제공하는 새로운 Qi2.2 표준 또는 MagSafe 충전보다 느림).
상자에 제공된 USB-C-USB-C 케이블을 사용하면 배터리 팩은 20W 출력을 제공합니다. USB PD(Power Delivery) 및 QC(Qualcomm Quick Charge)도 지원합니다. 따라서 Qi 2, USB PD 또는 QC 표준을 준수하는 스마트폰에서도 보조배터리를 사용할 수 있습니다.
장치 디자인과 관련하여 표면 질감이 있고 따뜻한 회백색 또는 밝은 회색 마감 처리된 것으로 보입니다. 전면에는 회사 로고와 금속 킥스탠드, 5개의 LED 배터리 표시등이 있습니다.
오른쪽 프레임 하단에는 전원 버튼이 있고 뒷면에는 Galaxy S26 핸드셋(또는 자기 충전 케이스가 있는 Galaxy S25) 뒷면에 고정되는 원형 자석 링이 있습니다.
독일에서는 삼성의 새로운 5,000mAh 마그네틱 무선 파워뱅크의 소매 가격이 €59.90(오늘 환율로 약 70.22달러)로 전체 용량을 고려할 때 상대적으로 높은 수준입니다.
참고로 Anker Nano 파워뱅크(5,000mAh, Qi2 호환)는 Amazon에서 54.99달러에 구입할 수 있습니다. 같은 회사는 MagGo 10,000mAh Qi2 보조 배터리도 79.99달러에 판매합니다.
더 높은 소매 가격을 제쳐두고, 이 보고서는 이동 중에 휴대폰을 충전할 수 있는 공식 액세서리와 함께 Galaxy S26 시리즈에 Qi2 충전 기술이 있음을 확인시켜 줍니다.
Reddit が非公式の「インターネットのトップページ」になる前、次の長い読書や集中視聴は Digg で探していました。 2004 年に開始されたこのサイトのオリジナル バージョンは、現在の Reddit とほぼ同じように機能し、コミュニティ メンバーが興味深いと思ったコンテンツをあらかじめ作成されたカテゴリ ページに投稿し、他のメンバーがそのコンテンツに投票し、最終的に何がトップ ページに掲載されるべきかをアルゴリズムが決定するまで続きました。サブレディットのようなユーザー作成のページがないことを除けば、一般的に現代のユーザーが期待するものに非常によく似ており、経験から言えば、Digg で特集されるのは大変なことでした。
残念ながら、2010 年からこのサイトは、DiggBar (コンテンツの上に表示される不格好なツールバー) などの物議を醸す機能を追加し、埋め込み (現代の反対投票に相当) などの機能を削除する大幅な再設計が数回行われました。所有者から所有者へと移り、手動で厳選されたフロントページなどの新しいフォーマットを実験しましたが、その時点で Reddit は今日知られる巨大企業になっていました。 Digg が追いつくのは大変でした。
Reddit が独自の論争を抱えて何年も過ごしてきた今、Digg は再び再起動して戻ってきました。オリジナルの創設者 Kevin Rose と Reddit の共同創設者 Alexis Ohanian による新しいベータ版で、両サイトの遺産の最高のものを組み合わせることが目的です。
クレジット: Digg
先週、ローズとオハニアンは新しいDiggを一般公開し、Redditによく似ているがよりクリーンな新しいデザインをデビューさせた。デスクトップでは、左側のサイドバーはラベルではなくアイコンを使用しており、一般に複雑さが少ないため、気が散る「Reddit のゲーム」タブはありません。その右側には、メインの無限スクロール フィードが表示されます。認めますが、私は古典的な白地に青の配色が気に入っています (ただし、必要に応じてダーク モードを使用することもできます)。従来の Digg とは異なり、このフィードにはサブレディットのように機能するユーザー作成のコミュニティが含まれているため、いつでも参加したり脱退したりして、表示されるものを厳選できます。そしてはい、完全なコメント機能とともに反対票が戻ってきました。また、購読しているコミュニティのみを表示するフィード (My Feed) から、上部のボタンで Digg 全体の最高の投稿を集めたフィード (All Digg) に切り替えることもできます。これは非常に大きな違いの 1 つです。Reddit には r/all サブレディットがありますが、メイン フィードから離れる必要があり、アプリでは利用できません。
しかし、大きな違いは右側のサイドバーにあり、Reddit では最近の投稿が表示されますが、Digg では「Digg Daily」が表示されます。これにより、トレンドの投稿と注目のコミュニティが一目で表示されるため、「All Digg」フィードを長時間スクロールすることなくニュースを把握できますが、興味深いことに、「Digg Daily」ポッドキャストも備えています。この 1 つの追加は、おそらく新しい Digg が Reddit と異なる最も重要な点であり、最も扱いにくい点でもあります。
クレジット: Digg
それはここのどこかにあるはずです。Digg Daily はこのサイトの AI 実装です。 1 日 1 回更新されるこの 5 分ほどの短いポッドキャストは、Google の NotebookLM で提供されるものをもう少しロボット化したバージョンのように聞こえる AI ホストを使用して、その日にサイトで取り上げられた最大のストーリーを要約します。物語の元の情報源 (私が聞いたところ、議論されている記事の著者の功績が書かれていました) について話したいくつかの文と、読者からのいくつかの引用が得られます。残念ながら、章を表示して Digg Daily で先に進み、議論されているトピックのリストを表示することはできますが、ソースや議論されている Digg 投稿を見つけるためのリンクはなく、Digg Daily の下にある「注目の投稿」バーはポッドキャストの内容とはまったく関係ありません。
素晴らしいアイデアではありますが、その日にサイトで人気があったものの概要を把握することを除けば、あまり役に立ちませんでした。要約は非常に短く、コメントは元の文脈から離れて聞くと気まずいものになります。サイト内で何を検索すればよいかを知るのは良い第一歩かもしれませんが、リンクは非常に役立ちます。
プラス面としては、Digg Daily は必ずしも AI であるとは限りません。同社は TechCrunch とのインタビューで、ユーザーからのフィードバックを受けて、ロボットのホストを人間のホストに置き換える可能性があると述べました。人間がリードしてキュレーションすることで、要約がもう少し自然に感じられるようになり、フロントページがアルゴリズムではなくスタッフによって管理されていた Digg の時代のいくつかの要素を呼び戻すことさえできるかもしれません。
見た目の違いや Digg Daily のような小さな追加を除けば、Reddit を使ったことがある人なら Digg の使い始め方はよく知られているはずです。モバイル アプリもすべての機能を備えていますが、サイドバー機能はメイン フィードの上下のボタンに移動されています。しかし、プラットフォームが成長しようとしている方法はいくつかあります。
最も大きなものはおそらくコミュニティ、または Digg 版のサブレディットでしょう。このサイトは最初から 21 のデフォルト コミュニティを備えて立ち上げられましたが、よりあいまいなトピックについてはユーザー作成のコミュニティが表示されるまでにはしばらく時間がかかります。たとえば、私はこれを繰り返しています ロックマン:バトルネットワーク 最近は若い頃のゲームをよく見ていて、そのシリーズには定期的に更新されるサブレディットが複数あり、それぞれ数千人のメンバーがいますが、それらの Digg コミュニティはまだありません。小さな不満のように聞こえますが、Reddit の大きな強みの 1 つは、Google で「(トピック) + reddit」と検索するだけで、たとえどんなに小さな質問であっても、おそらくどんな質問に対する答えも見つかることです。頼りになる大小のトピックに関する投稿が何年もなければ、Digg が追いつくには時間がかかるだろう。
コミュニティを立ち上げることでこれを支援できますが、奇妙なことに、現在コミュニティにはモデレータが 1 人しかいないため、多くの重労働を行う覚悟が必要です。
ただし、成長痛は悪いことばかりではありません。個人的には、最近の Reddit がユーザーに自分のアバターをそのマスコットのテーマにすることを強要し、自分の画像をアップロードするためのボタンを設定ページの奥深くに埋め込んでいることに我慢できません。特に、アバターをドレスアップするための最良のオプションはペイウォールで保護されているためです。 Digg にはペイウォールやマスコットの着せ替え機能がないため、自分の写真をアップロードして Digg のアバターにする唯一の方法があります。全体的に、それはあまり肥大化していないエクスペリエンスです。
Digg は今のところ機能が少ないかもしれないが、基本はしっかりと押さえており、TechCrunch のインタビューは将来的にはさらに多くの可能性が生まれることを示唆していた。たとえば、所有者は何らかの方法で AI を使用している可能性がありますが、AI スパムとの戦いにも熱心です。彼らは、1つの普遍的な解決策を選択するのではなく、ケースバイケースで選択肢を検討していると述べた。
インタビューの中で、彼らは、製品を中心としたコミュニティのユーザーに、投稿する前にその製品を所有していることを証明することを強制する可能性について議論しました。同様に提案された解決策としては、位置データを使用してコミュニティのメンバーが対面の交流会に参加したかどうかを確認するというものがありましたが、これではプライバシーの懸念が生じます。
「ここに唯一の特効薬があるとは思わない」とローズ氏はTechCrunchに語ったが、一般的な考え方は信頼を築き、ユーザーが煩わしくないまま本物であることを保証することだ。これにより、広告コピーや政治活動のような不審な書き込みをサイトから締め出すことができるだけでなく、ユーザーが個人データをアップロードしたり、1 回限りの認証バッジの料金を支払ったりする必要もなくなります。 2023年に何千ものサブレディットがモデレーターとサイト所有者間の信頼関係の欠如を理由に閉鎖されたことは有名であることを考えると、少なくともこれは崇高な目標である。また、これは、より公的モデレーションを強化し、ユーザー作成素材の所有権を緩和するという Digg の約束にも沿ったものですが、これらについての詳細なコメントは法律専門家に任せます。
全体として、ここで議論されている機能のほとんどが投稿の核となるユーザビリティに関するものであることは心強いことですが、ユーザーがコミュニティの外観と雰囲気をカスタマイズできるようにする計画や、他のサイトとの統合を追加できるようにする計画など、いくつかの楽しいアイデアも散りばめられています。たとえば、Letterboxd スコアを映画コミュニティにネイティブに表示できるようにするなどです。
クレジット: Digg
これがすべて興味があると思われる場合は、今すぐ Digg ベータ版を試してみてください。「ベータ版」という名前にもかかわらず、他のサイトにサインアップするのとそれほど変わりません。 Digg.com に移動するか、Digg アプリをダウンロードし、フィードの上部にある[サインアップ/ログイン]ボタンをクリックし、電子メールを入力してユーザー名を申請するだけです。電子メールに送信されたコードを使用して認証すると、スクロールしてコミュニティに登録できるようになります。
または、デフォルトのフィードを使用しても問題ない場合は、サインインせずにスクロールすることもできます。サイトの検索バーで検索して、個々のコミュニティにアクセスすることもできます。
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Claude Code를 사용하여 필라멘트 관리 앱의 iPhone 및 Mac 버전을 구축한 후에는 Apple Watch 구현이 나에게 이렇게 힘든 시간을 줄 것이라고는 전혀 예상하지 못했습니다.
그것은 분명히 상상력의 실패였습니다. 가장 필수적인 기능을 찾아서 아주 작은 Apple 화면에 맞게 만드는 과정은 꽤 어려운 일이었습니다.
또한: Claude Code를 믿고 iPhone 앱을 만들기 전에 알았더라면 좋았을 10가지
약 2시간 만에 대부분의 인터페이스를 설계하고 구현한 것은 사실입니다. 하지만 그것은 내가 뭔가를 할 수 있다는 것을 보여주는 프로토타입에 불과했습니다. 테스트 데이터가 아직 Xcode 시뮬레이터에서 올바르게 작동하지 않았습니다.
그러나 앱을 실제 시계로 옮기고 이미 iPhone 앱에서 수집한 120개 이상의 데이터 기록을 사용하여 작동시키려고 시도하자마자 앱 성능을 모니터링하는 Xcode 프로세스에서 약간의 붕괴가 발생했습니다.
iPhone과 Mac 앱을 모두 시작했을 때 최종 제품에 원하는 특징과 기능에 대한 매우 명확한 아이디어가 있었습니다. Apple Watch에서 어떤 기능이 작동할지 정확히 확신할 수 없었습니다.
분명히 NFC 스캔 및 사진 촬영은 옵션이 아닙니다. 어떤 기능이 중요했고 어떤 기능을 생략할 수 있나요? Apple Watch 앱을 만드는 것은 뺄셈에 관한 것이 전부였습니다.
당신은 아마도 미켈란젤로가 자신의 조각품을 묘사한 방식에 익숙할 것입니다. 그는 자신의 조각품이 이미 대리석 안에 존재했으며, 그의 임무는 단순히 남은 돌을 제거하여 조각품을 드러내는 것이라고 말한 것으로 유명합니다.
이것이 바로 Apple Watch 앱의 정신입니다. 앱은 iPhone에 존재하지만 작은 화면에서 실행할 수 있도록 하려면 충분한 코드를 제거해야 합니다.
또한: Claude Code는 6개월 만에 10억 달러라는 놀라운 수익을 올렸습니다. AI로 코딩된 내 iPhone 앱이 그 이유를 보여줍니다.
이번에는 Claude Code에게 기능에 대한 추천을 요청하는 것부터 시작했습니다. 나는 "나는 Apple Watch 앱을 만들고 싶습니다. 분명히 NFC도 없고 사진도 찍지 않는 iOS 앱의 아주 작은 하위 집합이어야 할 것입니다. 프로젝트와 그 용도에 대해 생각하고 Apple Watch 앱의 기능과 성능을 나에게 제안하십시오."라고 말했습니다.
클로드는 꽤 좋은 일을 해냈습니다. 필라멘트가 얼마나 남았는지 표시하기 위해 시계 컴플리케이션(시계 홈 화면의 작은 아이콘)을 만드는 아이디어에 약간 흥미를 느꼈습니다(그러나 수백 개의 스풀이 있기 때문에 그것은 도움이 되거나 유용한 기능이 아니었습니다). 또한 주어진 스풀에 얼마나 많은 필라멘트가 있는지에 대한 스마트 추적 방법이 없거나 필요하지 않습니다. 기억할 때 그리고 대략적인 필라멘트 비율을 표시할 만큼 관심이 있을 때 간단히 데이터베이스를 업데이트합니다. 아마도 전체 앱에서 가장 덜 중요한 기능일 것입니다.
시계 컴플리케이션에 대한 Claude의 집착을 극복한 후 사용 사례에 대해 논의했습니다. 나는 내 시계를 보고 특정 3D 프린터에 무엇이 로드되어 있는지 확인하고 싶었습니다. 저는 휴대폰을 Fab Lab에 가져오지 않은 경우를 대비하여 Apple Watch만 사용하여 한 위치에서 다른 위치로 스풀 이동을 기록할 수 있기를 원했습니다. 그리고 제가 계획하고 있는 프로젝트에 어떤 색상과 재료가 있는지 빠르게 검색할 수 있기를 원했습니다.
제가 마침내 시계 작업을 하기로 결정한 것은 다음과 같습니다.
이는 다음을 포함하여 많은 것을 생략할 것임을 의미했습니다.
기능 세트가 설정되면 Claude Code에게 앱 구축 작업을 맡겼습니다.
초기 빌드에는 테스트 데이터를 사용하고 Xcode에 내장된 시뮬레이터를 사용하여 앱 기능을 테스트했습니다.
홈 화면에 기계 버튼이 없습니다. 스풀을 나열하는 대신 해당 기능을 "인벤토리"라고 불렀습니다. 또한 아무 작업도 수행하지 않는 필터 버튼(화살표로 표시)도 구축했습니다.
마침내 스풀 기능이 작동하게 되었을 때 앱에 스풀 사용 비율이 표시되었으며 때로는 공급업체 이름이 첨부되기도 했습니다.
그런 다음 Claude는 표시되는 스풀 수를 처음 25개로 임의로 제한하고 싶었습니다. 앱의 전체 목적은 전체 스풀 목록을 볼 수 있도록 하는 것이라고 설명했습니다. 그런 다음 Claude는 25스풀 제한 없이 앱을 구현했습니다.
당시에는 AI도 나도 깨닫지 못했지만, 그 변화는 일시적으로 치명적이었다.
결국 모든 화면이 제대로 작동하게 되었습니다. 나는 인벤토리에 있는 스풀의 사진을 볼 수 있기를 원했습니다. 사진이 꽤 크네요. 기기에 저장하려면 많은 공간을 차지합니다.
내 Apple Watch Series 9에는 1GB의 RAM과 상당히 큰 64GB의 저장 공간이 있지만 기기에서 실행되는 모든 앱에서 이를 공유해야 합니다. 수백 장의 사진을 Watch에 가져오면 장치의 메모리 버퍼가 압도될 수 있습니다.
또한: Claude Code를 단계별로 설치하고 구성하는 방법
Claude에 따르면 Apple Watch iCloud 동기화는 데이터 구조의 모든 것을 한 번에 중단합니다. 제가 구현한 아키텍처에서는 사진이 요청될 때 한 번에 한 장의 사진만 가져올 수 없습니다.
Claude는 이를 허용하기 위해 모든 앱을 완전히 재설계하겠다고 제안했지만, 오랜 경험을 통해 작은 이점을 위해 큰 변화를 주면 광기(및 파손)로 이어진다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 저는 Claude와 이 문제에 대해 논의했습니다(인간 프로그래머와 거의 같은 방식으로).
우리는 사진을 제외한 모든 것을 동일하게 유지하면서 기본 데이터 구조를 두 개로 나누기로 결정했습니다. 데이터 구조의 iPhone 및 Mac 버전에는 사진 참조가 포함되지만 Watch 버전에는 포함되지 않습니다.
Claude Code는 이를 구현했고 갑자기 Apple Watch 앱이 작동하게 되었습니다.
iPhone이나 Mac 앱 버전보다 Watch 앱 구축은 Claude Code와의 협업 경험이었습니다.
나는 의견을 물었고, 제안을 하게 하고, 그 제안을 테스트하고, 너무 멀리 갔거나 효과가 없을 때 수정한 다음 대화식으로 수정하고 반복했습니다.
Watch 앱이 앱 중에서 가장 작거나 왜냐하면 앱 중 가장 작기 때문에 생산적으로 사용할 수 있도록 개발하는 데 다른 두 버전보다 시간이 더 오래 걸렸습니다. 문제는 원래 아키텍처를 그대로 유지하면서도 Watch 장치의 한계에 맞게 고유하고 적합한 앱을 구축하는 것이었습니다.
또한: AI 코딩이 걱정되시나요? 전동 공구의 발명이 미래 경력의 청사진인 이유
이전에 언급했듯이 AI를 사용하여 코딩을 다시 시작하는 데는 한 줄씩 코딩할 때 항상 발생하는 스핀업 컨텍스트 전환 시간이 필요하지 않습니다. 따라서 전체 코드 아키텍처의 속도를 다시 파악하기 위해 며칠을 할당하는 대신 한 번에 20분 동안 프로세스에 참여하여 작업을 완료할 수 있었습니다.
Watch 구현에 매우 만족합니다. 저는 이를 3D 프린팅 프로젝트 작업 흐름의 일부로 사용하기 시작했습니다. 프로젝트 규모로 볼 때, 이 앱을 옛날 방식으로 만드는 데는 6~8주 정도의 작업 시간이 걸렸을 것이며, 아마도 주말을 기준으로 약 반년 정도 걸렸을 것입니다.
하지만 Claude Code를 사용하여 약 3주에 걸쳐 실제 시간으로 약 12시간 동안 Watch 앱을 작업했습니다. 처음 두 시간 동안은 실제 앱을 보고 신났고, 나머지 시간은 원하는 대로 개선하고 조정하는 데 보냈습니다.
코딩 지원을 위해 AI를 사용하기 전에 iPhone 및 Mac 앱을 직접 구축했지만 이전에는 Apple Watch 앱을 구축한 적이 없었습니다. Claude와 협력하여 나의 첫 번째 Apple Watch 앱을 개발하는 것은 생산성을 높이는 데 도움이 되었습니다.
또한: 초보자도 정말 분위기 있는 앱 코딩을 할 수 있나요? Cursor와 Replit을 사용해 알아보았습니다.
당신은 어때요? 실제 앱 개발을 위해 Claude Code와 같은 AI 도구를 사용해 보셨나요, 아니면 아직 고민 중이신가요? Apple Watch와 같은 제한된 장치에 어떤 기능이 속하는지 어떻게 결정합니까? 여러 기기에서 앱을 확장할 때 성능이나 데이터 동기화 제한에 직면한 적이 있나요? AI 지원 코딩이 이와 같은 프로젝트에 소요되는 시간을 의미 있게 변화시킨다고 생각하시나요? 아래 댓글을 통해 알려주세요.
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