すべてのストレージが同じというわけではないため、そのように扱うべきではありません。階層化とその階層化の整理には、ストレージにすべてを順不同でダンプするよりも多くの利点があります。
ホット ストレージ、ウォーム ストレージ、コールド ストレージの違いを理解すると、実際に日常のワークフローに違いが生じる可能性があるので、詳しく見てみましょう。
ストレージ階層とそれらの違いを説明する前に、フラット ストレージがなぜ良いアイデアではないのかを理解する必要があります。フラット ストレージ環境では、実際の値やアクセス頻度に関係なく、すべてのデータが同等の重要性で扱われます。これは、リアルタイム トランザクションに必要なミッション クリティカルなデータベース ファイルが、二度と開くことのできない 5 年前の電子メール アーカイブと同じ高性能で高価なハードウェア上に存在することを意味します。たとえば、ハード ドライブと高速 SSD を持っていて、適切な階層化を行わないと、大量の不要なファイルが SSD に散らばったり、低速ドライブに重要なファイルができたりすることになります。
これにより、時間の経過とともにパフォーマンスの問題や組織の問題が発生する可能性があります。フラット ストレージは管理に大きな問題を引き起こし、データ損失のリスクを高めます。重要なシステム ファイルや忘れられたダウンロードが混在してプライマリ ドライブの容量がいっぱいになると、コンピューターのオペレーティング システムが基本的なタスクを実行するのに苦労することが多く、動作が遅くなったり、アプリがクラッシュしたり、起動時間が長くなったりすることがあります。さらに、単一の大量のデータ リポジトリをバックアップするのは面倒で時間がかかります。ユーザーが包括的なシステム バックアップに依存している場合、プロセスが実行されるたびに、テラバイト単位の未変更の個人ビデオや古い写真をスキャンして処理する必要があります。これにより、多くの場合、ユーザーは必要なほど頻繁にバックアップすることができなくなります。単一のプライマリ ドライブに障害が発生すると (ハードウェアの老朽化ではよく起こります)、ユーザーは即座にすべてを失います。すべてのデジタル卵を 1 つのバスケットに入れておくことで、消費者はハードウェア障害にさらされるリスクを最大限に高めながら、同時に 10 年間開いていないファイルを保存する特権に最高額を支払うことになります。
ストレージには 3 つの異なる階層があります。ホット ストレージとは、毎日アクセスされるデータ、または現在コンピュータの動作に不可欠なデータを指します。これは、オペレーティング システム、アプリケーション、現在編集中の生のビデオ ファイル、または高速ロード時間を必要とする最新のゲームです。消費者向けのコンテキストでは、ホット ストレージはラップトップまたはデスクトップの内部 NVMe SSD ドライブに物理的に配置されます。これは、ユーザーが利用できる最も高速で応答性の高いストレージですが、最も高価で容量も限られています。目標は、この層を無駄のない状態に保ち、コンピューターの動作と応答性を維持することです。
ウォーム ストレージは、まだ関連性はあるものの、緊急に必要ではないデータのオーバーフロー スペースとして機能します。これには、過去数年間の写真ライブラリ、簡単な修正が必要な完成したプロジェクト、または月に数回アクセスされるメディア コレクションが含まれます。このデータにアクセスするには、ポータブル外付けハード ドライブを接続するか、Google Drive や Dropbox などの標準クラウド サービスからファイルがダウンロードされるのを待つなど、さらに数秒かかる場合があります。ここで使用されるハードウェアは通常、内蔵ドライブよりもギガバイトあたりのコストが安くなります。利便性とコストのバランスが取れています。超高速ではありませんが、複雑な取得プロセスを必要とせずにすぐに利用できます。
最後に、冷蔵倉庫は、セルフストレージ ユニットや埃っぽい屋根裏部屋のデジタル版に相当します。この層は、感情的または法的な理由で保持する必要があるが、ほとんど見られることのないデータ用です。これには、10 年前の高解像度の赤ちゃんの写真、大学の古い課題、以前のコンピューターの完全なシステム バックアップが含まれます。これは、クローゼットにある大きくてかさばるデスクトップ ハード ドライブ、大容量の Blu-ray ディスク、またはファイルの取得に数時間かかるが月に 1 セントの費用がかかるクラウド ストレージの特定の「アーカイブ」層の形をとる可能性があります。
ストレージ層の違いを理解することは、消費者が月々のサブスクリプションや高価なハードウェアのアップグレードによる大金の流出を防ぐ唯一の最も効果的な方法です。実際に高価な内部ドライブに保存する必要があるのはデータの 10% だけであるとユーザーが認識した場合、2TB の割増料金を支払うのではなく、512GB のストレージを備えたラップトップを選択できます。古いファイルを手動または自動で外付けハード ドライブまたは安価なクラウド アーカイブに移動することで、プライマリ コンピューターは高速かつ整然とした状態を維持します。この知識により、消費者は、高性能チップ上のデジタル ウェアハウスにお金を払うのではなく、処理能力と画面の品質に予算を割り当て、テクノロジーの購入を「適切な規模」にすることができます。
さらに、段階的な考え方を採用することで、個人データのセキュリティと組織が大幅に改善されます。ユーザーがコールド アーカイブをホット作業データから分離すると、最も貴重な思い出を日々の事故から効果的に守ることができます。ラップトップが盗まれたり、ランサムウェアに感染したりした場合でも、コールド ストレージ アーカイブ (おそらくネットワークから切断された外部ドライブ) は安全で無傷のままです。また、デジタル組織の精神的負担も軽減されます。現在のドキュメントを見つけるために何千もの無関係なファイルをスクロールする代わりに、アクティブなワークスペースはクリーンなままになります。違いを理解することで、消費者は、1 台の高価なハード ドライブですべての問題が解決されることを期待するのではなく、特定の仕事に特定のツール (速度を求める高速 SSD、利便性を求めるクラウド サービス、寿命を求める安価なアーカイブ) を利用してデジタル フットプリントを制御できるようになります。
Raspberry Pi は、小型で消費電力が少なく、非常に多用途であるため人気があります。ただし、microSD カードからブートするデフォルトの方法は、可能であれば避けた方がよいでしょう。その方法は次のとおりです。
microSD カードは、小型、軽量、持ち運びに便利なカードが必要な場合に最適です。ただし、その上でコンピュータを実行しようとすると、トラブルが発生します。
たとえ microSD カードが技術的に高速であると評価されていたとしても、Raspberry Pi の microSD カード ポートの最大書き込み速度と読み取り速度は 1 秒あたり約 40 メガバイト (320 メガビット) になる傾向があります。
さらに、microSD カードは安価でデータ密度が高いように設計されていますが、これは耐久性が低いことに相当します。ソリッド ステート ドライブよりも破損したり、ランダムな障害が発生したりする可能性が大幅に高くなります。時々写真を転送したり、Nintendo Switch 用にゲームを保存したりする場合は、そのようなリスクは許容できるかもしれません。安定性と寿命が重要な長期プロジェクトに Raspberry Pi を使用しようとしている場合、それはおそらく回避するのが最善のリスクです。
フラッシュ ドライブは、通常、microsD カードよりもはるかに高速ですが、寿命や安定性がそれほど優れているわけではありません。
自己ホストするものに Pi を使用している場合は、より良いオプションがあります。
Pi を長期的に何かに使用する予定がある場合は、ソリッド ステート ドライブの方がはるかに優れた選択肢です。
microSD カードやフラッシュ ドライブとは異なり、SSD は耐用年数にわたって膨大な量のデータが書き込まれるように設計されています。通常、SSD の容量は数百テラバイトと見積もられていますが、その見積もりは少し控えめになる傾向があります。現実の世界では、ドライブは定格寿命を超える傾向があります。
その寿命の一部はフラッシュ メモリ自体によるものです。SSD は TLC または MLC セルを使用しており、microSD カードやフラッシュ ドライブにある QLC よりも寿命が長くなります。
もう 1 つの部分は、SSD に搭載されているより洗練されたウェアレベリングによって実現されます。ウェアレベリングは、*すべての* セルが偶数の書き込みを受信できるようにすることで、1 つのセル グループが早期に消耗しないようにします。そのため、SSD は、たとえ使用されたとしても、信頼性の低いウェアレベリング技術を使用する microSD カードやフラッシュ ドライブに比べて、ランダムなセクター破損が起こりにくくなります。

大切な思い出を失わないでください。
さらに、SSD は通常、microSD カードやフラッシュ ドライブよりもはるかに高速です。最も遅い PCIe 3.0 NVMe SSD であっても、Raspberry Pi 4 の USB ポートよりも約 5 倍高速です。安価な外付け SSD であっても、通常、書き込み速度はギガビット/秒で測定されます。
つまり、ドライブ自体が原因でパフォーマンスのボトルネックが発生することはありません。 USB ポートの速度によってのみ制限され、ほとんどの使用例では十分に高速です。一方、microSD カード スロットは、リモートで集中的に何かを行う場合に制限されることがほとんど保証されています。
残念ながら、SSD から Raspberry Pi を起動する方法は、お使いのモデルによって異なります。
Raspberry Pi 5 は、特別なハットを介して M.2 PCIe SSD をネイティブにサポートしているため、最新モデルをお持ちの場合、SSD からの起動は非常に簡単です。帽子を購入してから、M.2 2230 SSD を購入する必要があります。公式の Raspberry Pi ブランド モデルを購入することも、別のブランドを購入することもできます。
ただし、Pi 4 や 3b などの古い Raspberry Pi を使用している場合、そのようなネイティブ サポートはありません。ただし、古い Raspberry Pi モデルは、microSD カード スロットの代わりに USB ポートから起動できます。この場合、制限されるのは USB ポートの最大速度のみです。 Raspberry Pi 4 の場合、理論上の最大値は 5 ギガビット/秒、つまり約 625 メガバイト/秒です。
USB ドライブから起動するように Raspberry Pi を構成するには、次の 3 つのものが必要です。
リーダーを使用して microSD カードを PC に接続し、Raspberry Pi イメージャー アプリを起動して、Raspberry Pi モデルを選択します。
次に、[その他のユーティリティ イメージ]>[ブートローダー]>[USB ブート]に移動し、[次へ]をクリックします。イメージング ソフトウェアの残りの手順に従って、microSD カードを作成します。
microSD カードを入手したら、Raspberry Pi に挿入し、電源を入れて待ちます。赤色の電源ライトの近くに緑色のアクティビティ ライトがあり、完了すると速く、しかし着実に点滅し始めます。私のPiはケースに入っているので少し見えにくいですが、ケースから出していれば一目瞭然です。
緑色のライトが点滅したら、Pi の電源を切り、SD カードを取り外します。
あとは、Raspberry Pi イメージング ソフトウェア (または、必要に応じて Rufus) を使用して、任意のオペレーティング システムを外部 SSD に書き込むだけです。
幸いなことに、Raspberry Pi に新しい命を吹き込むのに超高価な SSD は必要ありません。USB ポートの制限により、ほぼすべての SSD で十分です。

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취업 시장에서 청년이 되기에는 힘든 시기입니다. 스탠포드 대학의 연구에 따르면 22~25세 근로자는 특히 AI 지원 자동화에 가장 많이 노출된 분야에서 고용이 가장 급격히 감소하고 있는 것으로 나타났습니다.
22~25세 근로자의 소프트웨어 엔지니어 일자리는 2022년 정점에 비해 2025년에 거의 20% 감소했습니다. 일자리를 찾고 경력 사다리를 오르기를 원하는 IT 전문가에게 AI의 부상은 장기적인 경력 성공에 새로운 장애물을 가져옵니다.
또한: 새로운 직업이 필요하십니까? 이러한 AI 역할은 미국에서 가장 빠르게 성장하고 있다고 LinkedIn은 말합니다.
그렇다면 차세대 IT 전문가는 어떻게 두각을 나타낼 수 있을까요? 여기에서는 다섯 명의 비즈니스 리더가 AI 시대에 중요한 기술을 개발할 수 있는 방법을 설명합니다.
채용 회사인 PageGroup의 그룹 CIO인 Dominic Redmond는 성공적인 전문가들이 AI 배포에 관한 주요 질문에 답할 수 있다고 말했습니다.
"이 기술을 통해 어떻게 가치를 창출할 수 있습니까? 배포란 프로세스와 비즈니스 모델을 살펴봐야 함을 의미합니까? AI의 비용은 얼마입니까? 어떤 이점을 창출할 수 있습니까? 올바른 선택과 결정을 내리고 있는지 어떻게 확인합니까?"
Redmond는 ZDNET에 좋은 소식은 많은 전문가들이 이미 이러한 질문을 고려하고 있다는 것입니다. 그러나 이제 달라진 점은 AI 시대의 변화 속도이다.
그는 "기술이 빠르게 성장함에 따라 평가할 수 있는 능력은 전문가가 스스로 교육하고 조직이 올바른 판단을 내릴 수 있도록 하는 방식으로 이를 수행해야 하는 곳"이라고 말했습니다.
또한 다음 4가지 시나리오를 준비하여 AI 혼란을 경력 기회로 전환하세요.
Redmond는 비즈니스와 기술 전반에 걸쳐 작업할 수 있는 능력이 IT 부서 내부와 외부 모두에서 변화의 속도를 관리하는 데 중요한 기술이 될 것이라고 제안했습니다.
"따라서 비즈니스 분석가는 비즈니스 시스템 분석가가 될 수 있습니다. 그들은 약간의 기술 전문가와 약간의 비즈니스 분석가를 갖게 될 것입니다."라고 그는 말했습니다.
"기술 외부의 사람들도 AI, 데이터 및 변화에 대해 스스로 교육해야 하며 일부는 이미 교육을 받고 있습니다. 번역 기술은 필요한 측면에서 제가 꽤 많이 듣는 것입니다."
원예 전문업체인 ScottsMiracle-Gro의 데이터 인텔리전스 담당 부사장인 Fausto Fleites는 데이터에 대한 지식이 향후 몇 년 동안 의심할 여지 없이 유용할 것이라고 말했습니다. 그러나 최고와 나머지를 구별하는 유일한 기술은 아닙니다.
그는 "AI의 지속적인 상승은 다른 특성을 부각시킬 것"이라고 말했다. "수학은 잘하지만 비즈니스 마인드가 없는 박사급 전문가들을 본 적이 있습니다. 필요한 다른 자질이 없으면 미래에 실패할 것입니다. 어차피 그들이 하는 일 중 상당수는 자동화될 것이기 때문입니다."
Fleites는 데이터 과학이나 소프트웨어 엔지니어링과 같은 단일 영역에서 예외적으로 숙련되기보다는 최고 수준의 전문가가 혼합된 역량을 자랑할 것이라고 제안했습니다. "미래는 두 역할을 모두 수행할 수 있는 사람에 관한 것이라고 생각합니다."
또한: 성공한 사람들에 따르면 2026년에 IT 경력 사다리를 오르는 5가지 방법
그는 ZDNET에 Scotts의 그의 팀이 비즈니스와 대화하고 AI를 사용하여 사람들이 의사 결정을 내리는 방법을 다시 생각했기 때문에 성공했다고 말했습니다.
"우리가 제안서를 보고 업계 관계자에게 설명할 때 기술 측면에서 설명하지 않습니다. 우리는 이 정보가 어떻게 비즈니스가 다르게, 더 효율적으로 작동하는 데 도움이 될 것인지 설명하고 그들은 그 가치를 인식합니다."라고 그는 말했습니다.
"회사의 다양한 수준에서는 기술과 비즈니스를 이해하는 사람들이 필요합니다. 비즈니스 측면이 없으면 데이터 기술이 그다지 유용하지 않을 것이라고 생각합니다."
Colgate-Palmolive의 최고 데이터 및 분석 책임자인 Diana Schildhouse는 전문가들이 비판적 사고 기술을 연마함으로써 두각을 나타낼 수 있다고 말했습니다.
그녀는 "일을 더 빠르게 하고 정보에 더 쉽게 접근할 수 있게 해주는 새로운 AI 지원 도구를 모두 구축하고 있기 때문에 채용을 고려할 때 내가 찾는 것은 비판적 사고와 이해, 현재 보고 있는 비즈니스 맥락을 이해하는 측면입니다."라고 그녀는 말했습니다.
"우리가 구축하고 있는 도구나 애플리케이션을 사용하면 성공은 단순히 응답한 다음 팀이 실행하여 실행하는 것이 아닙니다. 의사 결정 프로세스의 일부로 고려해야 할 비즈니스 고려 사항이 있습니다."
또한: 인력을 소외시키지 않고 AI를 통해 비즈니스를 성장시키는 5가지 방법
Schildhouse는 AI 기반 통찰력이 비즈니스 활동에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 분석할 수 있는 전문가에 대한 수요가 높아질 것이라고 ZDNET에 말했습니다.
"나에게 있어서 비판적 사고는 매우 중요한 기술이며, AI가 너무 많은 정보를 매우 빠르게 이용할 수 있게 해주기 때문에 미래에는 더욱 그러해질 것이라고 생각합니다."라고 그녀는 말했습니다.
"해당 정보를 깊이 생각하고 이를 자신의 비즈니스나 작업 중인 작업에 올바른 방식으로 적용할 수 있는 능력이 매우 중요합니다."
Schildhouse는 호기심이 다른 사람들보다 돋보이고 싶어하는 전문가들에게도 중요한 능력이라고 말했습니다.
그녀는 "계속 배우고 탐구하려는 의지, 그것이 우리에게 어떻게 적용되고 어떤 영향을 미칠 수 있는지는 매우 중요합니다"라고 말했습니다.
Colgate-Palmolive는 가격 책정 및 거래 판촉을 다루는 수익 성장 관리 분석, 제품 혁신을 포함하여 다양한 영역에 AI를 적용할 수 있는 방법을 고려하고 있습니다.
또한: AI 일자리 삭감을 두려워하시나요? 너무 늦기 전에 경력을 미래에 대비하는 5가지 방법
Schildhouse는 기계 학습, Gen AI 또는 에이전트 서비스를 통해 AI 지원 개발 속도가 계속해서 빨라질 것이 분명하다고 말했습니다. 전문가들은 이러한 지속적인 발전에 적응해야 합니다.
"때때로 그것은 우리 주변의 변화에 따라 기꺼이 잊고 다시 배울 수 있는 능력에 관한 것입니다. 공간은 매우 빠르게 움직이고 있습니다. 우리가 집중하는 영역, 미디어 환경, 디지털 및 전자 상거래에서 일어나는 일 등 모든 것이 빠르게 변화하고 있습니다. "라고 그녀는 말했습니다.
"저는 우리 팀 내에서 호기심, 학습 의지, 기술이 우리에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지 생각하는 데 집중합니다. 왜냐하면 우리 주변의 세계는 그 어느 때보다 빠른 속도로 움직이고 있기 때문입니다."
부동산 전문업체 Segro의 CIO인 Richard Corbridge는 차세대 전문가가 고려해야 할 가장 중요한 요소 중 하나가 수요가 많은 기술의 지속적인 발전이라고 말했습니다.
“졸업생들은 진행하면서 배우는 방법을 알아야 합니다.”라고 그는 말했습니다. "그들이 교육을 시작하는 기술은 첫 직장에서 배치하는 기술이 아닐 것입니다."
Corbridge는 이러한 유연한 현실이 상사에게도 요구 사항을 제시한다고 ZDNET에 말했습니다. "리더로서 우리는 업무 기술의 발전을 지원하는 창의적인 방법을 찾아야 합니다."라고 그는 말했습니다.
"전면 교체 전략보다는 주변 사람들을 발전시키고 미래에 대한 기대감을 고조시키며 기업 및 산업 지식과 경험은 물론 우리에게 필요한 새로운 기술을 생성할 수 있는 메커니즘을 제공해야 합니다."
또한: 에이전트 AI 혁명을 이끌 4가지 새로운 역할 - 이들에게 필요한 사항은 다음과 같습니다.
Corbridge는 많은 경우에 Gen AI가 아직 투자를 정당화할 만큼 효율성에 영향을 미치는 수준을 갖추지 못했다고 경고했습니다.
예를 들어, Copilot과 같은 도구를 사용하여 매일 30분의 생산성을 절약하면 작업이 좀 더 쉬워질 수 있지만 비즈니스에 혁신적인 영향을 미치지는 않습니다.
상사와 직원은 인간의 독창성과 기술 역량이 결합하여 어떤 영향을 미치는지 고려해야 합니다.
Corbridge는 "AI는 우리가 제공하는 정보만큼만 우수합니다."라고 말했습니다. "가장 성공적인 조직은 AI가 효과적으로 작동할 수 있도록 최상의 정보를 AI에 제공할 것입니다."
私はほぼ毎日 Plex を使用していますが、この 1 年間でいくつかの大きな「改善」に気づきました。ほとんどの変更には満足していますが、私のお気に入りの機能、そして非常に過小評価されている機能の 1 つは、変更の間違った方向にありました。説明させてください。
私が話している機能はプレイリストですが、なぜ私がプレイリストをとても気に入っているのか説明する必要があります。 Spotify や YouTube というとプレイリストを思い浮かべるかもしれませんが、Plex にもプレイリストがあります。 Plex ライブラリにあるものはすべてプレイリストに追加でき、名前やカバー アートもカスタマイズできます。
私が Plex のプレイリストを気に入っている理由はいくつかあります。まず、ウォッチリストよりもはるかに集中できます。私はテレビのホームコメディのシーズンをたくさん所有しており、ホリデー関連のエピソードを含む季節のプレイリストを作成しました。また、息子が見たいかもしれないものだけをウォッチリストとは別にリストできるのもとても便利です。
プレイリストを作成したら、私の 2 番目に好きなこと、シャッフルを行うことができます。前述したように、私にはテレビのホームコメディ シーズンがたくさんあり、すべてのエピソードを 1 つの大きなプレイリストにまとめています。 「シャッフル」をクリックして、昔ながらのリニア TV を見ているふりをできるのが気に入っています。次は何をプレイするのでしょう?わからない!

Plex は、独自のビデオ コンテンツをホストし、それをローカル ネットワーク上のデバイスにストリーミングできるストリーミング プラットフォームとして最もよく知られています。ただし、Plex にはそれ以外にも多くの機能があり、これら 5 つの機能のうち少なくとも 1 つはあなたが気づいていなかった可能性があります。
Plex アプリの利点は、かつてはデバイス間での一貫性でした。最も美しいものではなかったかもしれませんが、基本的にはすべて同じように機能しました。それはもう当てはまらず、特にプレイリストではそれが顕著です。
Web アプリや TV アプリでは、プレイリストはウォッチリストやライブラリとともにサイドバーに表示されます。以前は、Android アプリや iPhone アプリにもプレイリストが存在していました。しかし、昨年初めにモバイルアプリの大規模な再設計が行われ、サイドバーが削除されました。プレイリストを見つけるのがさらに面倒になりましたが、それは最悪の部分ではありません。
Plex は、特定のライブラリ内でプレイリストを非表示にすることを決定しました。テレビ番組のプレイリストを見たい場合は、まずテレビ ライブラリに移動し、メニュー バーの[プレイリスト]をタップするか、[視聴を続ける]および最近追加したコンテンツの行をスクロールします。ムービー ライブラリのムービーを含むプレイリストに対しても同じことを行う必要があります。すべてのプレイリストを 1 か所で表示する機能がなくなり、「ホーム」タブにまったく表示されなくなりました。


の 本物 ただし、問題は、プレイリストにメディアを追加する機能がモバイル アプリから完全に消えてしまったことです。文字通り、携帯電話からプレイリストに追加する方法はありません。以前は「その他」メニューのオプションでしたが、何らかの理由で削除されました。机やテレビから離れているときに本当にプレイリストに追加したい場合は、携帯電話の Web ブラウザを開いて Plex Web アプリに移動し、サインインして、デスクトップ インターフェイスの使用を試行する必要があります。


私にとって不思議なのは、依然として Plex TV アプリからプレイリストに追加できるという事実です。この機能はぎこちないことで有名で、何度間違って新しいプレイリストを作成したことかわかりませんが、それでも機能します。電話でやるほうがずっと簡単でした。
私がコア機能だと考えていたものがこのように脇に追いやられるのを見るのは奇妙です。私がコンテンツを視聴したいのは常にテレビとウェブ アプリですが、以前はモバイル アプリが管理面に最適でした。 Plex によってモバイル アプリでのプレイリストの検索が容易になるという噂はありましたが、実際にプレイリストを追加することについては何もありませんでした。これが最大の省略です。プレイリストを以前の栄光に戻してください。

コレクションをストリーミングするには、Plex は優れたツールですが、ストリーミング サービスの仲介者として機能することで、さらに多くのことを行うことができます。とても便利なので、他のアプリよりも Plex を開くことが多くなります。ストリーミング サービスを Plex に統一して以来、たとえば、購読している 2 つのサービスである Max や Netflix にアクセスする理由はあまりありません。 1 つのエコシステムに限定されるのではなく、すべての概要を把握できることが気に入っています。
거친 회색조 이미지와 미묘한 윙윙거리는 소리의 오싹한 힘을 결코 과소평가하지 마십시오. 외부 당사자 "만약에 어떡하지?"라고 묻는다. 나는 스파이하지만 외계 지옥 차원에서?"라는 질문을 던지며, 주어진 시간에 실제로 아무 일도 일어나지 않는다는 사실에도 불구하고 인상적으로 불안합니다. 분위기에 올인하여 큰 효과를 발휘합니다. 제가 기다려온 플레이데이트 호러 게임입니다.
아담스 이머시브의 외부 당사자 전설에 따르면 아스트랄 여행을 통해서만 방문할 수 있는 외부라고 불리는 영역의 거대한 이미지를 가로지르는 일종의 청소부 사냥입니다. 탐험가들이 유체이탈 여행을 통해 상당히 광범위하게 지도를 작성했으며 그곳에서 죽은 자의 영혼을 포함하여 수천 개의 다양한 존재를 만났지만 그것이 실제로 무엇인지, 어디에 있는지에 대해서는 알려지지 않은 것이 많습니다. 플레이어로서 여러분은 이러한 여행에 사용되는 통신 장치, 심령 카메라 및 녹음기인 Hellscryer K5를 발견했으며 이제 임무 기록을 샅샅이 뒤지며 모든 미스터리에 빠져들고 있습니다. 혈액과 룬으로 구동되는 것을 제외하고 K5를 플레이데이트(Playdate)로 생각하십시오.
의 중심에 외부 당사자 1.44 기가픽셀, 360도 파노라마 HDR 이미지에는 인간, 동물 및 초자연적 기원의 해골 등 수십 개의 으스스한 장면이 숨겨져 있습니다. 무서운 로브를 입은 인물과 신비로운 상징이 곳곳에 새겨져 있습니다. 피의 샘과 강으로 보이는 것; 이빨로 이루어진 스톤헨지. 이들은 추적해야 할 목표이며, 목록을 다듬고 확인하면 각 목표에 첨부된 음성 신호를 통해 탐험가의 마음을 사로잡는 이야기를 점점 더 많이 드러낼 수 있습니다.
하지만 이것은 결코 간단한 "물체 찾기" 퍼즐 게임이 아닙니다. 확대된 사진을 처음 보면 전체적으로 어두운 부분이 있는 TV 정지 화면과 비슷합니다. 특정 구역을 더 잘 보기 위해 최대 64배까지 확대/축소할 수 있지만 물체의 선명도를 높이려면 크랭크를 사용하여 이미지 밝기를 조정해야 합니다. 더 밝거나 더 어둡게 만들면 특정 지점에서 더 많은 물체가 드러나는 동시에 다른 지점은 가려집니다. 개발자에 따르면 목표는 150개이며 플레이어가 완료하는 데 10~20시간이 소요됩니다. 나는 몇 시간 동안 거기에 있었고 아직도 찾을 것이 많이 남아 있습니다. (막히는 경우 다양한 수준의 구체적 힌트를 제공하는 유용한 대상 조회 페이지로 이동할 수 있습니다.)
Playdate에 몸을 구부리고 솜털 바다에 묻혀 있는 목표를 찾기 위해 화면에 레이저 초점을 맞추고 있는 동안, 불안한 오디오 전송이 끊기고, 방해가 되는 이미지가 화면에서 무작위로 깜박이고, 끊임없이 대기의 윙윙거리는 소리가 귀에서 재생됩니다. 이 게임의 사운드 디자인은 정말 훌륭합니다. 다른 멋진 요소는 말할 것도 없고 그것만으로도 플레이할 가치가 있습니다. 시작 페이지부터 약간의 배경 스토리를 찾을 수 있는 메뉴, 사람들이 울부짖고 불길하게 숫자를 낭송하는 소름 끼치는 영상까지, 외부 당사자 이전에는 Playdate에서 가능하다고 생각하지 못했던 정말 몰입감 있고 당혹스러운 경험을 선사합니다. 정말 특별한 일이에요.
외부 당사자 Playdate Stereo Dock을 다시 한 번 갈망하게 만드는 화면 보호기도 함께 제공됩니다. Void Monitor를 켜고 편안히 앉아 외부의 무시무시한 광경과 소리를 즐겨보세요.
