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2025년 11월
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지금 삼성에서 직접 구매하시면 최대 6,000달러를 절약하실 수 있습니다. QN90F 네오 QLED TV.
저는 최근 ZDNET Louisville 테스트 연구소에서 일할 기회를 얻었습니다. 삼성 QN90F 세심하게 선별된 쇼룸 경험보다는 실제 테스트에서 어떻게 작동하는지 확인했습니다.
ZDNET의 TV 전문가를 포함한 대부분의 사람들이 올해 최고의 TV에 꼽는 S95F OLED와 비교하면, Samsung QN90F는 거의 생생하고 디테일한 화면과 약간 더 나은 개체 추적 사운드를 제공합니다. 현재 65인치, 75인치, 98인치 최대 40% 할인 행사 중입니다. 삼성, 베스트바이그리고 아마존 --지금이 구매하기 좋은 시기입니다.
또한: 삼성의 새로운 Micro RGB TV는 특히 이러한 크기에서 OLED에서 전환해야 한다는 강력한 주장을 제시합니다.
OneConnect 박스와 같이 S95F OLED에만 있는 기능을 찾는 것이 아니라면 가격 대비 더 나은 가치가 있습니다. 스트리밍과 게임을 포함한 다양한 애플리케이션에서의 성능을 평가하기 위해 일련의 테스트를 통해 Samsung QN90F를 실행했습니다. 또한 연구실 엔지니어와 협력하여 Calman 검증 테스트를 수행하여 QLED 패널의 RGB 및 흑백 이미지를 정확하게 재현하는 능력을 평가했습니다.
거래는 CNET 그룹 커머스팀에서 선정한 것으로 본 기사와 관련이 없을 수 있습니다.
색상 테스트에서 상당한 파란색 편이가 발생한 S90F와 달리 QN90F는 따뜻한 톤을 선호합니다. 이로 인해 일부 장면이 약간 과포화되어 보일 수 있으며 이 효과는 켜고 끌 수 있는 통합 블루라이트 필터로 인해 악화될 수 있습니다.
그러나 나는 개인적으로 더 차가운 색상을 선호하는 화면에서 얼마나 생명력이 없어 보이는 것보다 그것을 선호합니다. 따뜻한 색상 변화는 다음과 같은 흑백 영화를 상영할 때 가장 두드러졌습니다. 카사블랑카S95F의 청회색보다 더 적절하다고 느껴지는 더 옅은 세피아 톤으로 모든 것을 밀어 넣었습니다.
더 읽어보기: 삼성 S95F OLED를 일주일간 테스트해본 결과 거실 TV를 포기할 준비가 되었습니다.
대비는 더 비싼 OLED 모델과 상당히 유사하여 더 밝은 색상을 돋보이게 하는 깊은 검정색과 선명한 디테일을 제공합니다. QLED 패널은 모든 사진 모드에서 미세한 디테일을 잘 처리하지만 AI 지원 옵션을 사용하면 일부 이미지가 약간 흐릿하게 보입니다. 특히 캐릭터가 빠르게 움직이거나 빠른 컷 편집이 많은 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 S95F OLED와 비교할 때 QN90F가 정말 눈에 띄는 부분은 오디오입니다.
S95F가 얼마나 얇기 때문인지는 잘 모르겠지만 오디오가 예전처럼 완전하거나 3D처럼 들리지는 않았습니다. QN90F는 여전히 얇은 TV이지만, 사운드를 생성할 수 있는 공간이 더 많아 추가 홈 오디오 장비를 설치하지 않고도 조금 더 풍부한 청취 경험을 즐길 수 있습니다.
영화 뮤지컬 몇 편을 틀어 놓고 두 TV를 비교해 보았는데, 페르소나 리듬 게임, 다양한 음악 앨범 등을 선보이고 있으며, QN90F는 음질 면에서 꾸준히 우위를 점하고 있습니다.
또한: 삼성 TV에서 이 6가지 설정을 변경하면 성능이 크게 향상되었습니다.
게임과 관련하여 Samsung QN90F는 다른 삼성 TV와 유사한 전용 대시보드를 갖추고 있어 입력 대기 시간, 새로 고침 빈도를 조정하고 좋아하는 장르에 맞게 게임 영상 모드를 선택할 수 있습니다. 내가 플레이하는 대부분의 슈팅 게임과 액션 게임에서는 입력 대기 시간이 괜찮았습니다. 쓰시마의 유령 그리고 심판.
그러나 리듬 또는 플랫폼 타이틀의 경우 지연 시간이 가장 낮은 옵션을 사용하더라도 항상 눈에 띄는 것은 아니지만 눈에 띄는 지연이 여전히 존재하기 때문에 실망스러울 수 있습니다. 좌절감을 주거나 심각한 문제를 일으킬 만큼 충분하지는 않지만, 공식적인 과속 실행과 같은 일을 한다면 명심해야 할 사항입니다.
QN90F에 대한 가장 큰 불만은 S95F보다 구성하기가 더 쉽지만 소프트웨어 설정 프로세스가 지루하고 시간이 많이 걸린다는 것입니다. 거의 끝없는 개인 정보 보호 정책, 라이센스 계약 및 홈 화면으로 이동하여 실제로 필요한 것을 다운로드할 수 있을 때까지 읽은 척하거나 완전히 무시하는 제안 앱 목록이 있습니다.
추가 정보: TV 캐시를 지우는 방법(그리고 시청 경험을 크게 향상시키는 이유)
또 다른 불만은 색온도, 선명도, 대비를 조정하는 고급 그림 설정이 없다는 것입니다. 선택할 수 있는 사진 모드는 4가지(표준, 영화, 영화 제작자 및 AI 지원)가 있지만 그 중 어느 것도 공간에 어울리는 진정한 맞춤형 사진을 위한 설정을 미세 조정할 수는 없습니다.
대체로, 삼성 QN90F 뛰어난 화질과 오디오 품질을 갖춘 고품질 TV를 찾고 있지만 반드시 더 비싼 OLED 모델을 선택하고 싶지 않다면 확실한 구매입니다. 이는 특히 이 기간 동안 제공되는 모든 휴일 할인에 해당됩니다.
따뜻한 화면과 풍부한 사운드를 사용하면 오래된 흑백 영화를 감상할 때 조금 더 즐거운 경험을 할 수 있지만 일부 게임과 색상이 많은 영화는 약간 과포화되어 보일 수 있습니다. (물론 사진 설정에서 언제든지 수정할 수 있는 사항입니다.) QLED TV의 가치는 매우 높으며, 특히 판매 중인 제품을 볼 수 있는 경우(자주 그렇듯이) 더욱 그렇습니다.
これらの jq フィルターは、選択、マップ、リデュース、並べ替え、デフォルト、および書式設定など、毎日行うジョブを処理します。これらの重要な機能の使用方法を説明と例で確認します。
一般的なデータベースのような操作であるこのパターンは、jq が SQL のエミュレーションにどれだけ近づくことができるかを示しています。オブジェクトのセットをフィルタリングし、プロパティ値に基づいて一部を取得する必要がある場合は、select 関数を使用します。
map(select(.property == "value"))
このフィルターは、オブジェクトが配列内にあり、その配列内にオブジェクトを保持したいことを前提としています。たとえば、次の入力があったとします。
( "fruits": map(.fruit) , "fruits": map(.fruit) )
このフィルターを使用して項目を選択できます。
map(select(.age == 10))
jq は、文字列の書式設定やエスケープに使用できる、@ で始まる一連のフィルターをサポートしています。これらを使用して、CSV、HTML、base64、さらには URI 互換エンコーディングでファイルを生成できます。
@uri
このフィルターは、予約された各 URI 文字を %XX シーケンスにマッピングすることにより、パーセント エンコーディングを適用します。一般的な予約文字には、:、@、? が含まれます。
フィルターを使用するには、次のように文字列を渡すだけです。
jq '@uri' <<< '"Ask yourself: what can I do for my country?"'
結果の文字列には、元の予約文字ごとに %XX エンコーディングが含まれます。
多くの jq タスクは、オブジェクトの変換 (データをある構造から別の構造に変換する) の範疇にあります。
マップ関数は、配列内の各値、またはオブジェクトの各プロパティに別の関数を適用します。これは、データをある形式から別の形式に変換するための完璧な汎用方法です。
この単純なデータを例として取り上げます。
(
add ,
add ,
{ "fruit": "apple", "price": 1 }
)
ここで、次の概要データを生成するとします。
{
"fruits": ("apple", "banana"),
"total": 4
}
まず、必要な出力を表す構造体に入力をマッピングします。
jq '{ "fruits": (), "total": 0 }' fruits.json
次に、元のデータからフェッチする必要がある各データに対してマップを使用します。
jq '{ "fruits": map(.fruit) | unique, "total": map(.price) | add }' fruits.json
Reduce は、プログラミング、特にデータベース操作やビッグ データ処理において非常に一般的な関数です。 jq では、reduce 構文を使用してセットを処理し、そこから単一の値を導出できます。一般的な構文は次のとおりです。
reduce expression as $var (init; update)
init 式は結果の初期値を定義しますが、update は $var を参照して結果を変更する式である必要があります。したがって、数値リストの合計を計算するには、次のようにします。
jq 'reduce .() as $item (0; . + $item)' <<< '(1,2,3)'
同様に、文字列のセットを 1 つの文字列に結合できます。
jq 'reduce .() as $item (""; . + $item + " ")' <<< '("hello","world")'
場合によっては、期待するほどきれいではないデータを操作する必要があることがあります。たとえば、数値が文字列に埋め込まれている場合、それを抽出してさらに処理することができます。
の match 関数は正規表現検索を実行し、一致するそれぞれの値を出力します。文字列に対して実行すると、位置 (オフセット) や一致した文字列など、一致に関する情報を含むオブジェクトが返されます。
したがって、これを使用して数値を抽出するには、次のようにアクセスできます。 string 結果からのプロパティ:
jq '. | match("\d+") | .string' <<< '"1600 Pennsylvania Avenue NW"'
jq は、一般的なデータ型に便利な関数を多数提供しています。そのような型の 1 つは date であり、ほとんどすべての日付書式設定ライブラリは、C 標準ライブラリの strftime 関数に依存しています。 jq には strftime 用の独自のインターフェイス ラッパーがあり、Unix エポック以降の現在時刻を取得する now のような関数もあります。
jq -n now
strftime 関数は、この関数の OS のバージョンがサポートするあらゆる形式を受け入れます。変換文字の例には、完全な年を表す %Y、エポックからの秒数を表す %s、曜日の完全名を表す %A などがあります。 %+ は便利な完全な日付と時刻の形式です。
jq -n 'now | strftime("%+")'
データからオブジェクトを作成している場合、値が使用できない場合にデフォルトを指定すると便利です。このデータを例として取り上げます。
({
"name": "pigeon",
"type": "omnivore"
},{
"name": "penguin",
"type": "carnivore"
},{
"name": "woodpecker"
})
デフォルト値を指定する標準的な方法では、if-then-else ブロックを使用してプロパティをチェックします。まだ存在しない場合、フィルターは固定のデフォルト値を使用して追加する必要があります。
jq < birds.json '.() | if (.type) then . else . + {"type": "omnivore"} end'
ここで、条件は type プロパティの存在をチェックします。存在する場合、ID フィルター (.) は単にオブジェクトをコピーします。ただし、そうでない場合は、+ 演算子を使用して、そのオブジェクトと、type プロパティのみを含むオブジェクトと、デフォルト値が結合されます。これにより、デフォルト値が適用された元のデータが得られます。
前の例では、+ 演算子を使用して 2 つのオブジェクトを結合しました。基本的なケースではこれで問題ありません。
jq -n '{ "foo": 1 } + { "bar": 42 }'
-n オプションは、入力の提供を要求するのではなく、null 入力を使用するように jq に指示するため、この種の演算子のテストに最適です。
ただし、+ 演算子は浅いマージのみを実行するため、より複雑なオブジェクトはこのアプローチでは失敗します。たとえば、次のフィルタでは完全なマージは生成されません。
{ "name": { "first": "John", "last": "Doe" } }
+
{ "name": { "first": "Jane" } }
代わりに、次のオブジェクトが返されます。
{
"name": {
"first": "Jane",
}
}
それが理にかなっている場合もありますが、深いマージが必要な場合は、代わりに * 演算子を使用する必要があります。
The Post의 Erich Richter가 일요일의 후보를 선택했습니다. NFL 컨퍼런스 챔피언십 게임.
Broncos가 쿼터백을 필드 주위로 뛰게 하고 플레이를 만들어 평소처럼 플레이하려고 하면 결정적으로 이 게임에서 패배하게 됩니다. 그러나 Sean Payton 감독은 그러기에는 너무 똑똑합니다.
페이튼은 엘리트 수비를 통해 고지대 집의 얼어붙는 기온에서 이와 같은 게임에서 승리하는 방법을 알고 있습니다.
볼 컨트롤과 수비는 마일 하이에서 매우 낮은 점수를 받는 게임이 될 것으로 예상되는 승리를 위한 길입니다.
기온은 10도 초반이 될 것으로 예상되며 게임은 PST 기준 오후 12시경에 시작되어 예상되는 화창한 날에는 최소한 어느 정도 휴식을 취할 수 있지만 한 자릿수에 도달할 수도 있습니다.
그럼에도 불구하고, 이것은 덴버가 오후 내내 Drake Maye와 Patriots에게 적합할 수 있는 5위 DVOA 등급 수비에 의존해야 하는 게임입니다.
우리는 부상당한 Bo Nix의 자리를 대신할 Jarrett Stidham이 NFL 경력에서 단 한 경기만 이겼다는 것을 알고 있지만 이것은 모두 수비에 관한 것입니다.
예측 라인은 Nix 부상 이전에 Broncos를 1.5로 선호했습니다.
이제 선이 반대 방향으로 5.5포인트 이동했는데, 이는 제게 너무 풍부합니다.
이번 주 초기 예측에서 Broncos +5.5를 얻었고 Broncos를 +3.5로 낮추는 것이 좋습니다. 이것이 바로 Stidham과 Nix의 차이점이라고 생각되는 것입니다.
내 모델의 이 게임 점수는 22.01~20.39입니다.
이번 주 초에 Rams +3을 놓쳤지만, 많은 플레이메이커 그룹과 함께 플레이오프에 남아 있는 최고의 쿼터백을 지원하기에는 아직 늦지 않았습니다. Sam Darnold는 어떤 의미에서든 나쁘지 않으며 시애틀은 FTN의 DVOA에 따라 NFL에서 1위 방어 등급을 보유하고 있지만 여기서는 요점을 지적하겠습니다.
앞선 두 경기에서는 두 경기 모두 승점 3점차로 결정됐다.
모든 의도와 목적을 위해 이 게임은 NFL 최고의 두 팀 간의 슈퍼볼과 같습니다.
시애틀은 DVOA 전체에서 1위를 기록했고, 램스는 2위를 기록했습니다.
Seahawks가 미지의 영역에 있는 동안 Sean McVay가 그곳에 있었고 이를 수행했습니다.
어느 쪽으로든 갈 수 있는 매우 얇은 지점에서 이것을 가까이 유지하려면 Rams를 믿으십시오.
내 모델에는 주말 최고의 베팅으로 약자가 있으며 예상 점수는 Rams에 유리한 24.13~23.16입니다.
계절: 120-127-5
플레이오프: 4-4
Erich Richter는 브라질 주짓수 블루 벨트이지만 MMA 베팅에서는 블랙 벨트를 가지고 있습니다. 축구 시즌 동안 그는 지난 두 시즌 동안 The Post의 플레이어 소품 시장에서 막대한 수익을 올렸습니다. 끊임없이 롱샷에 베팅하는 동안 그의 투자수익률은 2022년 이후 30.15%다.
Ahn Hye-ji 장충체육관 GS칼텍스 홈 응원 할려는 안혜지 치어리더 직캠 단 안
♬ original sound - capalpha8989 - capalpha8989스칼렛 요한슨(Scarlett Johannsson), REM, 빈스 길리건(Vince Gilligan) 및 기타 700명 이상의 아티스트는 기술 회사가 AI 모델을 교육하기 위해 자신의 작품을 "훔치는" 것을 중단할 것을 요구하고 있습니다. 웹사이트에 따르면 "도둑질은 혁신이 아니다"라는 새로운 캠페인에서는 AI 기업이 라이선스 및 파트너십을 통해 "책임 있고 윤리적인 길"을 취할 것을 요구하고 있습니다.
웹사이트에는 “미국의 창의적인 커뮤니티는 세계가 부러워하며 일자리, 경제 성장, 수출을 창출합니다”라고 적혀 있습니다. "그러나 이 귀중한 자산을 존중하고 보호하기보다는 사모 펀드와 기타 자금 제공자의 지원을 받는 일부 최대 기술 회사 중 일부는 저작권법 승인 없이 미국 창작자의 작업을 사용하여 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다."
이 그룹은 "불법 지적 재산권 탈취"로 인해 "잘못된 정보, 딥페이크, 저품질 자료의 무의미한 인공 산사태('AI 슬롭')가 지배하는 정보 생태계가 미국의 AI 우월성과 국제 경쟁력을 위협하고 있다"고 덧붙였습니다.
OpenAI는 저작권이 있는 자료 없이 AI를 훈련시키는 것은 "불가능"하다고 주장한 적이 있습니다. "현재 저작권은 거의 모든 종류의 인간 표현을 포괄"하기 때문입니다. 그러나 배우, 음악가 및 작가는 특히 LLM(대형 언어 모델)에 의해 자신의 유사성이나 작품이 부적절하거나 더 나쁘게 용도 변경되는 것을 볼 때 이러한 아이디어에 문제를 제기합니다.
예를 들어 요한슨은 자신의 목소리를 효과적으로 복제한 ChatGPT 음성 비서에 대해 2024년에 OpenAI에 법적 조치를 취하겠다고 위협한 바 있습니다. 최근에 Elon Musk의 Grok은 단 며칠 만에 실제 사람들의 성적인 이미지 수백만 장을 만든 혐의로 기소되었다고 오늘의 보고서에 따르면 뉴욕 타임즈.
"빅 테크는 승인 없이, 그 일을 한 사람들에게 돈을 지불하지 않고 미국의 예술성을 계속 훔쳐 AI 사업을 구축할 수 있도록 법을 바꾸려고 노력하고 있습니다. 그것은 잘못된 것입니다. 그것은 미국적이지 않으며 대규모의 절도입니다."라고 이 단체는 선언했습니다.